A3994
Forsøksplanlegging og dataanalyse
Omfang
6 studiepoeng, 2. semester (valgemne 6.semester for ingeniørutdanning).
Forkunnskaper
Statistikk fra ingeniørutdanningen, eller lignende.
Organisering
Forelesninger med praktiske anvendelseseksempler og PC-øvelser med bruk av
aktuelle programvarer f.eks. (UNSCRAMBLER, MODDE).
Læringsmål
Kunne foreta flervariabel dataanalyse på innledende nivå og planlegge
faktorielle forsøksdesign av forskjellige, enklere typer. Kunne analysere
flervariable måle- og observasjonsdata ved hjelp av sentrale kjemometriske/
dataanalytiske metoder, herunder faktorielle forsøksdesign, randomisering,
blokk-inndeling, ANOVA, regresjon.
Innhold
Forsøksplanlegging, randomisering, signifikanstesting, faktorielle design,
fraksjonelle faktorielle design, MK- og responsflatemetoder; enkel regresjon,
MLR, PCA (prinsipal Komponent Analyse) multivariat kalibrering: PCR (Prinsipal
Komponent Regresjon), PLS-R (Partiel Least Square Regresion). Oversikt over
multivariate data analytiske metoder. Praktiske anvendelser og eksempler.
PC-Øvelser. Det gis en introduksjon til multivariat dataanalyse PCA og til
multivariat kalibrering: PCR, PLS. Det vil bli lagt stor vekt på praktiske
anvendelser av disse data analytiske metoder, især innen teknologi, ingeniør-
og naturvitenskap.
Vurdering
Underveisvurdering (40%) og sluttprøve (60%).
Høgskolen i Telemark Studiehandbok 2004/2005
Tilrettelagt for vev Ralph.Stalberg@hit.no