Hjem / Enheter / Avdeling for journalistikk, bibliotek- og informasjonsfag / Masterstudium i bibliotek- og informasjonsvitenskap / Gjenfinningssystemer og gjenfinningsmetoder

Gjenfinningssystemer og gjenfinningsmetoder

Våren 2007

Ragnar Nordlie

Navn:

Førsteamanuensis Ragnar Nordlie

E-post:

Ragnar.Nordlie@jbi.hio.no

Telefon:

22 45 26 88

Adresse:

Pilestredet 48

Kontor:

R404

Studiepoeng: 15

Mål

Studentene skal tilegne seg teorier, metoder og modeller for oppbygging, utnyttelse og evaluering av informatikkbaserte gjenfinningssystemer, herunder det nødvendige lingvistiske, matematiske, statis-tiske og informasjonsteoretiske grunnlaget.

Faglig innhold

Emne tar for seg både det teoretiske grunnlaget og de algoritmiske realiseringene av ulike IKT-baserte gjenfinningsmodeller, med vekt på vektorromsbaserte, probabilistiske og datalingvistiske metoder. Grunnleggende teknikker for koding og komprimering, strengsøking, klustring og automatisk klassifikasjon og kategorisering behandles. Shannon's signalteori brukes til å studere mål for informasjonsmengde og språkets kapasitet for opplysning.

Gjenfinning på Verdensveven har særlig fokus.

Fra datalingvistikken studeres modeller for grammatisk analyse, med vekt på morfologi og syntaks. Metodenes anvendelse i automatiserte gjenfinningssystemer belyses gjennom eksperimenter med parsere og algoritmer for automatisk rotlemmatisering.

 Faget er beskrevet i detalj på side 9 i Studieplanen . 

Pensum

Revidert pensumliste vil foreligge om kort tid (uke 3 2007).

  • Belew, Richard K. Finding out about: a cognitive perspective on search engine technology and the www. - Cambridge: Cambridge University press, 2000. - 356 s. -[Enkelte avtalte avsnitt leses kun kursorisk.]
  • Belkin, Nicholas J. og W. Bruce Croft. Retrieval techniques. - S.109-140. - I: Annual review of information science and technology (ARIST). - Vol. 22 (1987)
  • Croft, W. Bruce og David J. Harper. Using probabilistic models of document retrieval without relevance information. - S. 339-344. - I: Readings in information retrieval / edited by Karen Sparck Jones and Peter Willett. - San Fransisco, CA.: Morgan Kaufman, 1997
  • Deerwester, Scott et al. Indexing by latent semantic analysis. - S. 391-407. - I: Journal of the American Society for Information Science. - Vol 41, no. 6 (1990). [Avsnittet "Technical details" er ikke pensum]
  • Eakins, John og Margaret Graham. Content-based image retrieval : JISC Technology Applications Programme, Report: 39, October 1999. - University of Manchester, 1999. - 60 s.
  • Fellbaum, Christine. Wordnet: an electronic lexical database. - Cambridge, Mass.: MIT press, 1998. - Pensum: Ch. 1, 4 og 11
    Ongstad, Per. Grafteoretisk modell av siteringsnett. - S. [173]-185. -
    I: Mer enn bøker : SBIH 50 år / redigert av Hans Eirik Aarek. - Oslo : Statens bibliotek- og informasjonshøgskole, 1990
  • Ongstad, Per. Forelesningsnotat om Zipfs lov. - 1990. - (maskinleselig fil under Zipfs lov)
  • Ongstad, Per. Forelesning 1og 4 i signalteori. - 1990. - (Tilgjengelig: Signalteori)
  • Page, Lawrence og Sergey Brin. The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine. - 17 s. - Upubl. Notat, 1998. [utdelt som kopi]
  • Page, Lawrence, Sergey Brin, Rajeev Motwani og Terry Winograd. The pagerank citation ranking: bringing order to the web. - 17 s. - Upubl. notat, 1998 [utdelt som kopi]
  • Pirkola, Ari et al. Dictionary-based cross-language information retrieval: problems, methods, and research findings. - S. 209-230. -
    I: Information retrieval. - 2001, no. 4
  • Salton, Gerald et al. A vector space model for automatic indexing. - S. 273-280. - I: Readings in information retrieval / edited by Karen Sparck Jones and Peter Willett. - San Francisco: Morgan Kaufman, 1997
  • Salton, Gerard. Introduction to modern information retrieval / Gerard Salton, Michael J. McGill. - New York : McGraw-Hill, 1983. - XV, 448 s. - Pensum er: Kap. 3 (s. 52-63, s. 66-87), kap. 4 (s. 140-145).
  • Salvesen, Gunhild. Termvekting i automatisk gjenfinning / Gunhild Salvesen. - Oslo : Statens bibliotek- og informasjonshøgskole, 1994. Diplomoppgave ved Statens bibliotek- og informasjonshøgskole. -
    Pensum er: Kap. 4 "Vekter", s. 29-51
  • Sebastiani, Fabrizio. Machine learning in automated text categorization. - Upubl. notat, 2002. - 55 s.
  • Stamper, Ronald. Information in business and administrative systems. - London : Batsford, 1973. - Pensum er: Ch. 18, s. 272-290, ch. 19 s. 291-302

Totalt ca. 800 s.

Oppdatert: 19. januar 2007
Redigert av: Anne Drag Tidemand-Fossum