Test deg selv Resultater
| Q1. | 
Påvirker stress evnen til politifolk til å huske observasjoner? Dette spørsmålet ble undersøkt i et eksperiment som testet øyevitne-hukommelse en uke etter et avslappet forhør av en samarbeidsvillig mistenkt, og etter et stressende forhør av en aggressiv mistenkt. Nedenfor har du tabeller som viser antall av detaljer som ble husket etter dette tidsrommet. Bruk et signifikansnivå på  = 0.01 for å teste påstanden om at stress reduserer mengden av observasjoner som blir husket.
Forklaring (åpner nytt browser vindu)
|
|
Ikke-stresset
|
Stresset
| |
Størrelse stikkprøve:
|
n1 = 40
|
n2 = 40
| |
Gjennomsnitt stikkprøve:
|
x1 = 53,3
|
x2 = 45,3
| |
StdAvvik stikkprøve:
|
s1 = 11,6
|
s2 = 13,2
|
|
|
(a) |
Tallene gir tilstrekkelig grunnlag for å forkaste påstanden om at stress reduserer mengden av observasjoner som blir husket |
|
(b) |
Tallene gir ikke tilstrekkelig grunnlag for å forkaste påstanden om at stress reduserer mengden av observasjoner som blir husket |
 |
(c) |
Tallene støtter påstanden om at stress reduserer mengden av observasjoner som blir husket |
|
(d) |
Tallene gir ikke tilstrekkelig grunnlag for å støtte påstanden om at stress reduserer mengden av observasjoner som blir husket |
Yesss!! ditt svar (c) varKorrekt!
| Q2. | 
I et lite prosjekt har studie-administrasjonen ved HSH sett på et utvalg av biler som studentene og lærerne eier. 217 student-biler ble undersøkt. I gjennomsnitt var de 7.89 år gamle, med et standard-avvik på 3.67 år. 152 lærer-biler derimot hadde en gjennomsnittlig alder på 5.99 år, med et standard-avvik å 3.65 år. -- Basert på et signifikansnivå på = 0.05, er det tilstrekkelig grunnlag for å støtte påstanden om at student-biler er gjennomgående eldre enn lærer-biler?
Forklaring (åpner nytt browser vindu)
|
|
(a) |
Tallene gir tilstrekkelig grunnlag for å tilbakevise påstanden om at student-biler er gjennomgående eldre enn lærer-biler |
|
(b) |
Tallene gir ikke tilstrekkelig grunnlag for å tilbakevise påstanden om at student-biler er gjennomgående eldre enn lærer-biler |
|
(c) |
Tallene støtter påstanden om at student-biler er gjennomgående eldre enn lærer-biler |
|
(d) |
Tallene gir ikke tilstrekkelig grunnlag for å støtte påstanden om at student-biler er gjennomgående eldre enn lærer-biler |
Yesss!! ditt svar (c) varKorrekt!
| Q3. | Fortsettelse av student/lærer-biler oppgaven: Bestemm et 95% KI for forskjellen µ1 - µ2, der µ1 er gjennomsnittsalderen til student-biler, og µ2 er gjennomsnittsalderen til lærer-biler. -- Er intervallet konsistent med svaret som du ga ovenfor?
Forklaring (åpner nytt browser vindu)
|
|
(a) |
95% KI = [-0,03; 3,39] -- inneholder 0; dvs. en kan ikke utelukke at det er ingen forskjell i det hele tatt |
|
(b) |
95% KI = [0.48; 4.26] -- inneholder ikke 0; dvs. det tyder på at det er signifikant forskjell |
|
(c) |
95% KI = [0.93; 2.72] -- inneholder ikke 0; dvs. det tyder på at det er signifikant forskjell |
|
(d) |
95% KI = [1.14; 2.66] -- inneholder ikke 0; dvs. det tyder på at det er signifikant forskjell |
Yesss!! ditt svar (d) varKorrekt!
| Q4. | 
En studie omtaler 290 barn som ikke hadde på seg sikkerhetsbelte da de ble skadet i bilulykker. I gjennomsnitt måtte de tilbringe 1.39 dager på intensivstasjon, med et standard-avvik på 3.06 dager. For en gruppe av 123 barn som _hadde_ på seg bilbelte, var antall dager på intensiven i gjennomsnitt 0.83, med et standard-avvik på 1.77. Bruk et signifikansnivå på = 0.01 for å avgjøre om det er tilstrekkelig grunnlag for å støtte påstanden om at populasjonen av barn som ikke bruker bilbelte, har et lengere oppholdstid på intensivstasjon etter trafikkulykker, enn barn som bruker belte.
Forklaring (åpner nytt browser vindu)
|
|
(a) |
Tallene gir tilstrekkelig grunnlag for å forkaste påstanden om at barn som ikke bruker bilbelte, har et lengere oppholdstid på intensivstasjon etter trafikkulykker, enn barn som bruker belte |
|
(b) |
Tallene gir ikke tilstrekkelig grunnlag for å forkaste påstanden om at barn som ikke bruker bilbelte, har et lengere oppholdstid på intensivstasjon etter trafikkulykker, enn barn som bruker belte |
|
(c) |
Tallene støtter påstanden om at barn som ikke bruker bilbelte, har et lengere oppholdstid på intensivstasjon etter trafikkulykker, enn barn som bruker belte |
|
(d) |
Tallene gir ikke tilstrekkelig grunnlag for å støtte påstanden om at barn som ikke bruker bilbelte, har et lengere oppholdstid på intensivstasjon etter trafikkulykker, enn barn som bruker belte |
Yesss!! ditt svar (c) varKorrekt!
| Q5. | 
I en studie av tiden (i minutter) som folk daglig bruker til å kjøre bil, ble tallene funnet som er gjengitt i tabellen nedenfor. Tallene er delt opp for menn i alderen 16 - 19 år, og menn eldre enn 65 år. -- Er det tilstrekkelig grunnlag for å støtte påstanden om at de to populasjoner har forskjellige middelverdier mht. gjennomsnittlig daglig kjøretid?
Forklaring (åpner nytt browser vindu)
|
|
Menn 16-19 år
|
Menn eldre enn 65 år
| |
Størrelse stikkprøve:
|
n1 = 50
|
n2 = 60
| |
Gjennomsnitt stikkprøve:
|
x1 = 58,2
|
x2 = 72,8
| |
StdAvvik stikkprøve:
|
s1 = 33,4
|
s2 = 46,7
|
(Tallene oppgitt i min.)
|
|
(a) |
Tallene gir tilstrekkelig grunnlag for å forkaste påstanden om at det er forskjell mht. daglig kjøretid mellom menn i alderspenn 16 - 19 år, og menn eldre enn 65 år |
|
(b) |
Tallene gir ikke tilstrekkelig grunnlag for å forkaste påstanden om at det er forskjell mht. daglig kjøretid mellom menn i alderspenn 16 - 19 år, og menn eldre enn 65 år |
|
(c) |
Tallene støtter påstanden om at det er forskjell mht. daglig kjøretid mellom menn i alderspenn 16 - 19 år, og menn eldre enn 65 år |
|
(d) |
Tallene gir ikke tilstrekkelig grunnlag for å støtte påstanden om at det er forskjell mht. daglig kjøretid mellom menn i alderspenn 16 - 19 år, og menn eldre enn 65 år |
Yesss!! ditt svar (d) varKorrekt!
| Q6. | Fortsettelse av kjøretid-oppgaven: Bestemm et 99% KI (!) for forskjellen mellom middelverdiene til de to populasjonene. Inneholder intervallgrensene tallet 0? Hvordan interpreterer du resultatene i lys av denne observasjonen?
Forklaring (åpner nytt browser vindu)
|
|
(a) |
99% KI = [-28.7; 3.4] min. -- Intervallet inneholder 0; dette tyder på at de to populasjonene kan faktisk være like mht. daglig kjøretid. |
|
(b) |
99% KI = [-34.3; 5.1] min. -- Intervallet inneholder 0; dette tyder på at de to populasjonene kan faktisk være like mht. daglig kjøretid. |
|
(c) |
99% KI = [-25.2; -1.7] min. -- Intervallet inneholder ikke 0; dette tyder på at de to populasjonene er signifikant forskjellige mht. daglig kjøretid. |
|
(d) |
9% KI = [-18.3; -4.4] min. -- Intervallet inneholder ikke 0; dette tyder på at de to populasjonene er signifikant forskjellige mht. daglig kjøretid. |
Yesss!! ditt svar (b) varKorrekt!
| Q7. | 
Gå til bokens hjemmeside (åpner nytt browser vindu) og last ned datafilen COTININE.xls. Test hypotesen om at det gjennomsnittlige serum cotinin-nivået til ikke-røykere som ikke er eksponert for røyk (NOETS kolonnen) er likt som det tilsvarende gjennomsnittlige nivået til ikke-røykere som _er_ eksponert (ETS kolonnen).
Forklaring (åpner nytt browser vindu)
|
|
(a) |
Tallene gir tilstrekkelig grunnlag for å forkaste påstanden om at eksponering med røyk har ingen påvirkning på det gjennomsnittlige serum cotinin-nivå til ikke-røykere. Det er altså en påvirking pga. eskponering |
|
(b) |
Tallene gir ikke tilstrekkelig grunnlag for å forkaste påstanden om at eksponering med røyk har ingen påvirkning på det gjennomsnittlige serum cotinin-nivå til ikke-røykere. Det kan altså hende at eksponering har ingen påvirkning |
|
(c) |
Tallene støtter påstanden om at eksponering med røyk har ingen påvirkning på det gjennomsnittlige serum cotinin-nivå til ikke-røykere. Eksponering påvirker altså ikke |
|
(d) |
Tallene gir ikke tilstrekkelig grunnlag for å støtte påstanden om at eksponering med røyk har ingen påvirkning på det gjennomsnittlige serum cotinin-nivå til ikke-røykere. Det kan altså hende at eksponering har påvirkning |
Yesss!! ditt svar (a) varKorrekt!
Du skoret 7 ut av 7.
Quiz devised by Geri Wagner, e-mail geri.wagner@hsh.no.
Generated by
WebTools script
McQ.pl on 4 May 2004 at 20:20