2. automatiseringsteknikk
Signalbehandling handler om å behandle signal. Signalet kan vere eit målesignal, f.eks temperaturdata som blir digitalisert, eller
eit bilde frå eit digitalt kamera. Behandlinga (prosessering og analysering) handler om å trekke ut informasjon av signalet.
Digital signalbehandling (DSP-Digital Signal Processing), blir idag brukt til f.eks, talemaskiner, equalizer, compact disk (CD), musikk syntetisatorar, modem, multimedia,MPEG lyd og video, mobiltelefon, støy kanselering, tale-gjennkjenning, data-analyse.
Faget skal gi studentane fagleg bakgrunn til å forstå moderne DSP system.
Faget baserer seg på utstrakt bruk av Matlab DSP toolbox og DSP Blockset for simulering av DSP systemer.
1.Introduksjon: DSP-utvikling, applikasjonar.
2.Digitalisering: Sampling, kvantisering, kvantiserings- støy, oversampling.
3.Systemteori: Differenselikning, folding, digitale filter eks., transferfunksjon,Z-transformasjon, pol- nullpunkt kart, stabilitet.
4.Design av filter: FIR;vindaugsmetoden, frekvens sampla teknikk, optimalmetoden. IIR;bilineær transformasjon. Filterstrukturar.
5.Multirate system: Desimasjon, interpolasjon.
6.Frekvens analyse: 1D og 2D DFT, FFT, DCT, spektrogram, spektral analyse, spekter estimering.
7.Korrelasjonsanalyse: Autokorrelasjon, krysskorrelasjon.
8.Bildebehandling: Histogram manipulering, maskeprosessering.
9.Wavelets: CWT og DWT, detaljar og approksimasjonar.
Forelesning, øvingsoppgaver, dataøvingar.
Dataøvingar basert på Matlab.
80% av øvingsoppgavene og dataøvingane godkjent.
Muntleg eksamen basert på øvingsoppgavene og laboppgåvene. Her vil det bli rene teori-spørsmål og spørsmål fra laboppgavene.
