3. år ved Ingeniør
Diskret matematikk og lineær algebra. Matematiske metoder I. Statistikk. IKT med Programmering, eller tilsvarende.
Intelligente systemer er IT-baserte løsninger med evne til å lære og å ta egne beslutninger fra historiske date.
Studenten skal ved endt kurs kunne utvikle enkle IT-systemer basert på prinsipper for intelligente systemer eller såkalt kunstig intelligens.
1. Kunnskapsteori: Historikk. Kunnskapsmodeller. System etikk. System læring.
2. Individmodeller: Autonome kunnskapsmodeller. Oppførsel strategier. Biods. Dynamikk i flokker. Økologiske systemer.
3. Fuzzy ekspertsystem: Fuzzy logikk. Fuzzy mengder. Mengdeoperatorer. Fuzzy regler. Fuzzy beslutninger.
4. Nevrale nettverk: Kunstig neuron. Trening av nevrale nett. Perseptron nettverk. Backpropagation nettverk. Hopfield nettverk. BAM (Bidireksjonalt Assosiativt Minne). Selvorganiserende nettverk (Hebbian og Kohonen).
5. Genetiske systemer: Genetiske algoritmer. Koding. Kromosom. Fitness. Krysning. Mutasjoner. Evolusjon. Genetisk programmering.
6. Hybride systemer: Nevrale ekspertsystemer. Neuro-fuzzy systemer. Datamining. Nevral kontroll.
Intensive forelesninger. 6 øvinger.
Programmering i Matlab, Java, Prolog eller Lisp.
Alle øvinger skal være godkjent (nivå C eller bedre) før eksamen.
5 timers skriftelig eksamen.
Bokstavkarakter A-F, hvor A er beste karakter og E er laveste ståkarakter.
