|
Prosjekt- og MSc-oppgåver 2007 - KoM
Interesserte studentar må ta kontakt med personen som er oppførd som rettleiar for å diskutera oppgåva.
Frist for val av oppgåve med start hausten 2007: Fredag 8.juni 2007
Ønskje om prosjektoppgåve må sendast til ogh@phys.uit.no innan fristen.
Medisinsk mikrobølgeteknikk
Veileder: Svein Jacobsen
e-post: Svein.Jacobsen@phys.uit.no
tlf. 776 45164
Mikrobølger finner stadig nye anvendelser innen moderne medisin. Hovedårsaken ligger i at bølgelengden i vev for frekvenser i området 1-6 GHz er sammenlignbar med dimensjonene til kroppens egne organer. I de senere år har ulike diagnostiske såvel som terapeutiske metoder vært under utvikling. Blant disse metodene kan nevnes aktiv (ultrabredbånd radarteknikk) og passiv (radiometrisk temperaturmåling) mikrobølgeavbildning for deteksjon av brystkreft samt generell ikke-invasiv temperaturmåling i kroppen for diagnostisering av ulike sykdommer.
Av MSc oppgavetyper som tar utgangspunkt i disse problemstillingene kan nevnes:
- Numerisk modellering av bølgeforplantning i vev
- Termisk
- Elektromagnetisk
- Medisinsk måleteknikk
- 1-D, 2-D og 3-D datagenerering
- Inversjonsproblemer
- Passive og aktive avbildningsteknikker
- Utvikling av medisinsk-teknisk utstyr
Informasjonsteoretisk maskinlæring
Veileder: Post-doc Robert Jenssen
epost: Robert.Jenssen@phys.uit.no
tlf. 776 46493
Ved Institutt for fysikk og teknologi har det de siste år blitt utviklet en ny teori for maskinlæring. Denne teorien er basert på nye informasjonsteoretiske (statistiske) mål på egenskaper ved sannsynlighetstettheter (entropi, divergens), og på ikke-parametrisk sannsynlighetstetthetsestimering. Mulige anvendelser inkluderer klynging, klassifisering, egenskapsutvelgelse, dimensjonalitetsreduksjon og støyfjerning. Denne teorien er fortsatt under utvikling, og mange interessante oppgaver gjenstår:
- Forsøk på anvendelse av de nye algoritmene for klynging og klassifisering av reelle data.
- Nye metoder for effektiv estimering av viktige parametre.
- Bruk av alternative metoder for sannsynlighetstetthetsestimering.
- Bruk av nye statistiske mål for utvikling av nye algoritmer.
- Relasjon til andre mønstergjenkjenningsteknikker.
Det forutsettes at evt. kandidater har fullført kurs i mønstergjenkjenning.
Betydningen av faseinformasjon i musikalske signaler
Rettleiar: Prof. Alfred Hanssen
epost: alfred.hanssen@phys.uit.no
tlf. 776 45182
Beskrivelse: Lyd emittert fra musikkinstrumenter er sammensatt av grunntoner og overharmoniske komponenter. Nyere forskning tyder på at fasene til de harmoniske komponentene er sterkt avhengige av hverandre.
Vi skal i dette prosjektet studere effekten av faselåste harmoniske komponenter ved hjelp av teori, simuleringer, målinger og lyttetester.
Oppgaven vil passe for studenter som er interessert i lyd, musikk, og statistisk signalbehandling, og som ikke er redd for store utfordringer.
Støyreduksjon i seismiske data
Rettleiar: Prof. Alfred Hanssen
epost: alfred.hanssen@phys.uit.no
tlf. 776 45182
Beskrivelse: Ved opptak av seismiske data er støy et betydelig problem.
Vi skal i denne oppgaven studerer forskjellige former for støy som kan forringe seismiske data. Lavfrekvent støy som skyldes hydrofonenes bevegelse i vannet, samt høyfrekvent støy som skyldes turbulensfenomener rundt sensorene er av spesiell betydning i dette prosjektet. Vi skal angripe fenomenet fra flere vinkler: basal fysisk innsikt, statistisk beskrivelse, samt analyse av ekte data skal gi et grunnlag for å foreslå anvendbare metoder for å redusere effekten av de dominanate støykildene.
Oppgaven vil bli utført i samarbeid med Fugro Seismic Imaging i Oslo.
Fluktuasjoner og bølger i lineære dispersive stokastiske medier.
Rettleiar: Prof. Alfred Hanssen
epost: alfred.hanssen@phys.uit.no
tlf. 776 45182
Beskrivelse: En troverdig teoretisk modell for stokastiske medier som også er dispersive har vist seg vanskelig å formulere. Nyere resultater utviklet av prosjektlederen har gitt en ny mulighet til å håndtere den lineære klassen av dispersive stokastiske medier. I dette teoriorienterte prosjektet skal studenten ta del i dette pågående arbeidet. En tenker seg spesielt at studenten skal studere noen klassiske bølgelikninger i dispersive stokastiske medier av varierende kompleksitet. Oppgaven vil innebære teoretisk og numerisk arbeid på høyt nivå.
|
