Bioinformatikk

Research pages

Tidligere kunne biologer forstå sitt fagområde uten nevneverdig formell bakgrunn i matematikk og statistikk. Dette har endret seg dramatisk de siste 10 årene siden internasjonale databanker med DNA- og proteinsekvenser har blitt et nødvendig verktøy i de mange medisinske og biologiske disipliner. Vedlikehold og bruk av lokale, spesialiserte databaser er i ferd med å bli et nødvendig verktøy for prosjekter innen biologi, medisin, økologi og fiskeri som tar mål av seg å være av internasjonal kvalitet rett og slett fordi informasjonen finnes der og det ville være uærlig og ikke bruke den. Spesielt gjelder dette problemstillinger der evolusjonen av genomet (den totale gen(arve)sekvensen til individer) og proteinets struktur kan være viktig i forståelsen av organismer's og planters sykdommer og deres funksjon..Dette stiller imidlertid straks nye krav til biologer og medisinere når det gjelder forståelsen av matematiske modeller, informasjonsvitenskap og data. Spesielt blir bioinformatisk data mining viktig- d.v.s. finne nye sammenhenger i biologiske data. Her må både statistiske modeller og maskinlæring's modeller forstås både fra et matematisk og informatikk synsspunkt. Ikke minst må en være i stand til å interpretere resultatene i form av biologiske modeller og sammenhenger. Dette gjør bioinformatikk til særdeles tverrfaglig- der matematikere, informatikere , medisinere, biologer og fiskeriforskere må jobbe i samme retning for å oppnå resultater av høy kvalitetet.

Bioinformatikk er allerede og vil i framtiden være av stor betydning for farmasøytisk og bioteknologisk industri og marin industri som f.eks. havbruk. En forventer en revolusjon i hvordan en kan utvikle nye produkter basert på de kunnskapene som nås gjennom avanserte maskinlæringsmetoder anvendt på bioinformatiske data.