|
FYS-8012: Mønstergjenkjenning Omfang
10 studiepoeng | Emnetype
Teoretisk. | Emnenivå/studieår
Emne på masternivå. | Undervisningsspråk
Norsk, engelsk ved behov | Eksamenssemester
Høst, Vår | Innhold
Emnet forutsetter grunnleggende kunnskaper i sannsynlighetsteori, signalbehandling og programmering (matlab eller idl). Emnets innhold kan deles i tre deler: 1: Statistisk mønstergjenkjenning; Bayes statistikk, styrt og ikke-styrt klassifisering, parametrisk og ikke-parametrisk estimering. 2: Syntaktisk mønstergjenkjenning; beskrivelse og analyse av objekters strukturelle egenskaper. 3 Mønstergjenkjenning ved nevrale nett; gjennomgang av de mest kjente nevrale nett for styrt og ikke-styrt klassifisering. Emnet inneholder både regneøvelser og programmeringsoppgaver, hvorav en del vil være obligatoriske (som kreves gjennomført før eksamen avlegges).
Emnet inkluderer seminarer hvor man gjennomgår utvalgte artikler fra forskningsfronten i fagfeltet. | Undervisning
Forelesninger: 45t
Øvelser: 45 t
| Arbeidskrav
Øvelser
| Eksamen og vurdering
1 skriftlig hjemmeeksamen (2 uker) (25%).
1 muntlig eksamen (75%). | Kontaktperson
Studiekonsulent Arvid Aanstad, tlf: 77 64 40 06, e-post: stud-kons@phys.uit.no | Pensum
Ta kontakt med instituttet/fakultetet | Emnet overlapper disse emnene
FYS-3012 -1 10 sp | Timeplaner
http://timeplan.uit.no/emne.php?year=2006&department=ALLE&module=FYS-8012-1 |
|