SENTRALE STATISTISKE BEGREPER - UTLED4070 (5 STUDIEPOENG)

Populasjon og utvalg

Populasjon, utvalg, inferens. 

Probabilistisk og ikke-probabilistisk utvalg.

Samplingsmetoder (sampling):

• Tilfeldig utvalg

• Systematisk utvalg

• Stratifisert sampling

• Cluster sampling

• ’Purposive’ sampling

• ’Quota’ sampling

Studenten skal kunne foreslå og begrunne utvalgsmetoder (sampling), og kunne kritisk vurdere forskningsresultaters validitet i lys av  utvalgs-metoder. Dette inkluderer vurdering av når ikke-probabilistiske utvalg kan være hensiktsmessig.

Variable og måleskalaer

Avhengig og uavhengig variabel

Måleskalaer for ulike typer data:

• nominal

• ordinal

• intervall

• scale

Studenten skal kunne definere hva som er avhengige og uavhengige variable i et enkelt forskningsdesign.

Studenten skal kunne avgjøre hvilken måleskala en gitt variabel måles med, og derav hvilke statistiske analyser som kan gjøres med denne variabelen.

Innsamling av kvantitative data

Validitet og reliabilitet.

Spørreskjemaer og faglige tester.

Likert skala og Thurstone skala

Studenten skal kunne redegjøre for begrepene validitet og reliabilitet, og kunne identifisere svakheter og foreslå forbedringer i datainnsamling med utgangspunkt i disse begrepene.

Studenten skal kunne designe en spørreundersøkelse ved bruk av Likert og Thurstone skalaer og diskutere deres styrke og svakheter med tanke på validitet og reliabilitet.
 

Fordelinger

Normalfordeling

Standard skår (z-skår)
 

Mål for sentral-tendens:

Middelverdi, median, modus

Mål for spredning:

Varians, standard avvik, standardfeil for middelverdi (standard error of the mean)
 

Studenten skal kunne redegjøre for situasjoner hvor ulike mål for sentral-tendens egner seg og hvorfor disse kan bli ulike.

Studenten skal kunne definere begrepene varians standard avvik og standardfeil for middelverdien og bruke dette til å gjøre og vurdere slutninger fra empiriske data.

Korrelasjon

Korrelasjon (samvariasjon), spredningsdiagram og krysstabell

Studenten skal kjenne til noen ulike korrelasjonskoeffisienter og når disse brukes.

Studenten skal kunne tolke et spredningsdiagram kvalitativt og knytte dette til begrepet korrelasjon. Studenten skal kunne vurdere tallmessig hva som er høy og lav korrelasjon mellom gitte variable.

Studenten skal kunne vurdere hva korrelasjonen innebærer i form av årsak/virkning-mekanismer i ulike retninger samt effekt av underliggende variable.  

Studenten skal kunne gi en kvalitativ tolkning av en krysstabell.

Studenten skal kunne beregne og vurdere korrelasjonskoeffisienter i eget datamateriale ved hjelp av statistisk programvare (SPSS).

Hypoteser

Feilslutninger

Forskningshypotese
Null-hypotese

Type 1 feil
Type 2 feil

Studenten skal kunne forklare forskjell på Type 1 og Type 2 feil og konsekvensen av disse feilene i slutninger.
 

Studenten skal kunne sette opp en null-hypotese og forskningshypotese om sammenhengen mellom to variable.

t-test, en-halet og to-halet
Kji-kvadrat test
Signifikans, signifikansnivå
Konfidensintervall

Studenten skal kjenne til hva t-test og Kji-kvadrat test innebærer og når disse er egnet for hypotesetesting. Studenten skal kunne redegjøre for hva det vil si at et resultat er statistisk signifikant og definere hva signifikansnivå forteller.
 

Studenten skal kunne utføre testene på eget datamateriale ved hjelp av SPSS og på grunnlag av dette ta stilling til hypotesen som testes. Dette inkluderer å kunne velge signifikansnivå og tolke resultater i lys av dette.

Studenten skal kunne bruke konfidensintervaller til å vurdere hvorvidt observerte forskjeller er statistisk signifikante.