Utredning 2006 - 5 kr 50,- (porto kommer i tillegg) Bestillingsnummer TE 1199   Bestillingsskjema (åpnes i ny nettleser/vindu) Last ned: Satelittdata til kartlegging av arealdekke Nettversjon 1573 kb (pdf-fil)

Ekstrakt:

Dette prosjektet er en del av SatNatprogrammet, et samarbeid mellom Norsk Romsenter og Direktoratet for naturforvaltning. I produksjon av arealdekkekart for Sør-Trøndelag fylke og NordØsterdalen er datamineringsteknikker som beslutningstrær valgt som klassifikasjonsmetodikk etter en metode utarbeidet ved Laboratory for Global Remote Sensing Studies (University of Maryland, USA). Klassifikasjonen baserer seg på en multitemporal analyse med opptil tre satellittbilder (vår, sommer og høst). Andre datalag slik som vegetasjonsindekser og ulike rastere avledet fra terrengmodeller er brukt direkte i klassifikasjonen.
Sør-Trøndelag fylke og Nord-Østerdalen var meget utfordrende å kartlegge fordi området har stor landskapsmessig variasjon og dermed liten homogenitet. Dessuten har trøndelagsområdene mye skyet vær slik at det foreligger få optimale satellittbildeopptak. Som referansedata for trening i klassifikasjonen ble en rekke eksisterende kartdatabaser hentet inn: N50 kartdata, DMK, 3Q, Landsskogtakseringen, bestandsskogtakseringer og ulike vegetasjonskart. I undersøkelsen ble det også samlet inn egne referansedata i felt og gjennom visuell tolkning av fly- og satellittbilder.
Det er avdekket flere svakheter ved bruk av eksisterende kartdata som referansekilde. Graden av romlig generalisering er ofte for stor, slik at det blir vanskelig å fange opp noen trend i dataene. Vegetasjonsklassifiseringen er bygd opp rundt en plantesosiologisk legende der karakterarter er styrende for mange av klasseinndelingene. Med satellittdata er det ikke mulig å fange opp enkeltarter. Bruken av slike referansedata blir dermed lite effektiv, og gir en tematisk inndeling sterkt begrenset av at klassifikasjonen ikke er tilpasset egenskapene til optiske sensorer. Likevel, selv om eksisterende referansedata inneholder både feil og romlige generaliseringer gjør datamineringsteknikken det mulig å utnytte slike data som kilde for treningsdata til klassifikasjon av satellittbilder. Men klassene som kartlegges blir et resultat av informasjonsinnholdet i referansedataene. I dette prosjektet laget vi seks temakart, som ble satt sammen til ett arealdekkekart bestående av 32 klasser. Alle kartdata fra prosjektet kan fritt benyttes og lastes ned fra hjemmesiden til Direktoratet for naturforvaltning (www.dirnat.no/satnat).