Frischsenteret



 

A Monte Carlo study on non-parametric estimation of duration models with unobserved heterogeneity

Av Zhang, Tao
Memorandum 25/2003

Sammendrag We conduct extensive Monte Carlo experiments on non-parametric estimations of duration models with unknown duration dependence and unknown mixing distribution for unobserved heterogeneity. We propose a full non-parametric maximum likelihood approach, based on time-varying lagged explanatory covariates from observational data. By utilising this data-based identification source, we find that both duration dependence and unobserved heterogeneity can be reliably estimated. Our Monte Carlo evidences show that variation in time-varying lagged explanatory variables contributes to the identification of both duration dependence and unobserved heterogeneity, especially when sample sizes are limited. For limited sample sizes, maximum penalised likelihood with information criteria seems to produce more accurate estimators than pure maximum likelihood. Our approach can be easily extended to multivariate competing risks model with dependent unobserved heterogeneities.
JEL Klassifikasjon: C14, C15, C41
Nøkkelord: duration dependence, unobserved heterogeneity, non-parametric estimation, Monte Carlo study, time-varying covariates
Prosjekt: 1151 Mobilisering av arbeidstilbudet
Kontakt: tao.zhang@frisch.uio.no
   
  [Full Text PDF]



Bestilling
Frischsenterets publikasjoner vil være tilgjengelig som full tekst Adobe Acrobat PDF-filer fra denne tjeneren. Publikasjoner trykt som artikler eller bokkapitler vil av opphavsrettslige grunner ikke kunne lastes ned herfra. For enkelte dokumenter trenger en å laste ned versjon 4 av gratisprogrammet Acrobat Reader. Microsoft Internet Explorer har problemer med å åpne visse dokumenter. Problemet kan omgås ved å høyreklikke på linken og velge "Save Target As", og deretter åpne den lagrede filen direkte i Adobe Acrobat.

Frischsenterets publikasjoner kan også leveres i papirversjon ved bestilling på telefon 22958820, fax 22958825, eller epost frisch@frisch.uio.no
Abonner på vår informasjonspostliste dersom du ønsker å motta meldinger om nye publikasjoner innefor ett eller flere temaområder.

For rapporter, arbeidsnotater eller særtrykk fra 1998 eller tidligere år mens Frischsenteret var SNF-Oslo, bruk SNFs WWW publikasjonssenter, eller Tel: 55959500, Fax: 55959439, Post: SNF, Breiviksveien 40, 5045 Bergen, E-post: publikasjon@snf.no

Endret 31.10.07, webmaster@frisch.uio.no.