Kurs i kvantitativ metode og grunnleggende statistikk
10 studiepoeng
Arrangør: Senter for profesjonsstudier, Høgskolen i Oslo.
Tid: Fredager høsten 2006 (se undervisningsplanen). Kurset begynner fredag 20. oktober, siste undervisningsdag er fredag 8. desember, eksamen fredag 5. januar.
Sted: Pilestredet 56, rom X 213.
Målgruppe: Tilsatte ved høgskolen som driver FoU, men om ledig plass vil det også være åpent for andre. Kurset ligger på masternivå og kvalifiserer til deltakelse på kurs i kvantitativ metode på høgskolens doktorgradsprogram.
Opptakskrav: Det kreves fullført og bestått bachelorstudium for opptak til kurset.
Det tas opp maks 20 deltakere på hvert kurs. Ved evt. rangering vil søkere med mastereksamen bli prioritert, deretter benyttes karakterpoeng fra bacheloreksamen. Minstekrav for opptak er gjennomsnittskarakteren C eller bedre eller 2,7 eller bedre.
Kursavgift: Ingen.
Påmeldingsfrist: 15. september 2006. Beskjed om opptak vil gis senest 22. september.
Påmelding: Påmelding skjer skriftlig til Gunda Ruud.
E-post: gunda.ruud@hio.no
Postadr.: Gunda Ruud, Senter for profesjonsstudier, Høgskolen i Oslo, Pb 4 St. Olavs plass, 0130 Oslo.
Ved påmelding skriver du litt om din bakgrunn/utdannelse og hvorfor du ønsker å gå på kurset. For evt. rangering av søkere trenger vi dokumenterte karakterpoeng fra bacheloreksamen.
Evt. spørsmål kan rettes til Gunda.Ruud@hio.no , tlf. 22 45 35 67.
Forelesere: Høgskolelektor Asbjørn Johannessen, Avdeling for økonomi-, kommunal- og sosialfag, Høgskolen i Oslo, og førstelektor Per Arne Tufte, Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi, Universitetet i Oslo.
Mål: Gjennom arbeid på kurset skal deltakerne tilegne seg kunnskaper og ferdigheter slik at de kan:
- gjøre rede for grunnleggende kjennetegn ved kvantitativ metode og måleteori;
- planlegge og gjennomføre egne kvantitative datainnsamlinger;
- gjøre hensiktsmessige valg mellom statistiske metoder for å beskrive og analysere data;
- bruke statistiske metoder for å beskrive og analysere data;
- trekke slutninger ut ifra statistiske analyser;
- bruke dataprogrammet SPSS for å behandle kvantitative data.
Innhold: Kurset tar opp grunnleggende kjennetegn ved kvantitative metoder i samfunnsvitenskapene. Hva innebærer det å måle et fenomen? Hvilke trusler finnes for at målinger ikke skal bli riktige? Hvordan kan en kvantitativ datainnsamling planlegges og gjennomføres? Hvordan kan man legge til rette for analyse av innsamlede data? Hvilke overveielser må foretas når man skal velge metoder for beskrivelse og analyse? Hvordan kan feilmarginer i statistiske slutninger beregnes og formidles?
Kurset vil behandle disse spørsmålene og i den forbindelse aktualisere variabelbegrepet, uni- og multivariate beskrivelser og analyser, beregning av konfidensintervaller for middelverdier, signifikanstesting av differenser mellom middelverdier og testing av sammenhenger mellom variabler. Også enkelte ikke-parametriske metoder for statistisk analyse vil bli behandlet, for eksempel khikvadrattesten av sammenhenger i krysstabeller.
Organisering og arbeidsmåter: Undervisningen vil gå over åtte uker, hver uke (unntatt en) en undervisningsøkt på fem timer. Undervisningen skjer i form av forelesninger, demonstrasjoner, øvelser og diskusjoner. Det meste av undervisningen vil foregå i datarom, slik at man får praktisere forskjellige statistiske metoder ved hjelp av dataprogrammet SPSS. Det brukes data fra StudData, som er samlet inn ved Senter for profesjonsstudier. Fra og med den andre uken vil det bli arrangert seminar- og øvelsesgrupper etter undervisningen. Disse ledes av doktorgradsstipendiater.
Da undervisningsøktene og de tilknyttede seminarene bygger på hverandre og planlegges slik at forelesing, demonstrasjon og øvelse går tett i hverandre, er det krav om obligatorisk nærvær.
Vurdering: I løpet av kurset skal deltakerne levere to skriftlige oppgaver som arbeidskrav. Disse planlegges gjerne som metodiske og statistiske problemer som skal løses. Hver oppgave har et omfang på ca ti sider tekst, inkludert utskrift av kommandotekster, tabeller og figurer.
Godkjent kursdeltagelse og arbeidskrav må foreligge for at studentene skal kunne framstille seg til avsluttende eksamen. Avsluttende eksamen er en fire timers individuell skriftlig eksamen under tilsyn.
Det benyttes graderte karakterer fra A til E for bestått. F er ikke bestått. Det benyttes intern sensor. Ved stikkprøver (20 % av oppgavene) og ved tvil om eksamen er bestått benyttes ekstern sensor.
Pensum
Johannessen, Asbjørn, Per Arne Tufte og Line Kristoffersen. 2006. Introduksjon til samfunnsvitenskapelig metode. 3. utgave. Oslo: Abstrakt forlag. Kapitlene 2-5 og 10-18 (280 sider).
Johannessen, Asbjørn. 2004. Introduksjon til SPSS. 2. utgave. Oslo: Abstrakt forlag. Kapitlene 4-9 (85 sider).
Nerdrum, Per. 1997. Maintenance of the effect of training in communication skills: A controlled follow-up study of level of communicated empathy. British Journal of Social Work 27:705–722 (17 sider).
Pallant, Julie. 2004. SPSS Survival manual. A step by step guide to data analysis using SPSS. 2nd edition. Buckingham: Open University Press. Kapitlene 5-12 (100 sider).
Seippel, Ørnulf. 1999. For tall må også fortelles! – om tolkning av kvantitative data. Sosiologisk tidsskrift 3:171–188 (17 sider).
Skog, Ole-Jørgen. 2003. Å forklare sosiale fenomener. 2. utgave. Oslo: Gyldendal Akademisk. Kapitlene 1-4 og 8-12 (240 sider).