|
ITK - Institutt for teknisk kybernetikk |
NTNU |
|
TTK4205 Mønstergjenkjenning | |
|
|
Høst 2007 |
|
Faglig ansvarlig: Foreleser: Forkunnskaper: Emnet bygger på kunnskaper tilsvarende TMA4115 Matematikk 3 og TMA4245 Statistikk Mål: Emnet gir en grunnleggende innføring i teorien for klassifisering og mønstergjenkjenning. Studentene skal etter emnet ha et godt grunnlag for å velge metodikk og konstruere og evaluere klassifikatorer for gitte problemstillinger. Innhold: Bayes beslutningsteori, ledet læring, parametriske og ikke-parametriske metoder, lineære diskriminantfunksjoner, egenskapsuttrekking, ikkeledet læring, klyngeanalyse, syntaktiske metoder. Undervisningsform: Forelesninger og frivillige regneøvinger Evaluering: Muntlig eksamen | |
|
|
|