Det 14. norske statistikermøtet
Det 14. norske statistikermøtet arrangeres av Norsk Statistisk Forening på Sommarøya i Tromsø, 19.-21.juni 2007. Praktisk informasjon finner du fra:
Den endelige versjonen av det vitenskaplige programmet til det
det 14. norske statistikermøtet er tilgjengelig som
- pdf-fil
- eller til å se igjennom nedenfor.
Programmet blir delt ut på papir på møtet.
Har du innspill til det vitenskaplige programmet så ta kontakt med Programkomiteen
ved Mette.Langaas @ math.ntnu.no
Det er ikke for sent å melde på poster - og det er aldri for sent å komme med gode forslag!
Vitenskaplig program for det 14. norske statistikermøtet
Mandag 18.juni
Etter lunsj: Prekonferansekurs
"GENERALIZED LINEAR LATENT AND MIXED MODELS"
Tirsdag 19.juni
Før lunsj: Prekonferansekurs "GENERALIZED LINEAR LATENT AND MIXED MODELS"
12:30-14:00 Lunsj
14:00-14:15 Velkommen til det 14.norske statistikermøtet
Hovedforedragsholder:
14.15-15.00 Nils Lid Hjort: " Modellvalg og modellblanding" (del 1)
15:00-15:15 Pause
TEMA: Fiskeriforskning, invitert del
15:15-16:00 Alf Harbitz: " Statistikk
innen marin ressursforskning med eksempler fra Havforskningsinstituttets aktiviteter
"
16:00-16:30 Nils Olav Handegard:" Observering og modellering av symjeåtferd hjå fisk - fra åtferd til mengdemåling"
16:30-17:00 Pause
TEMA: Fiskeriforskning, påmeldt del
17:00-17.20 Anders Løland: " Biomassemodellering av oppdrettslaks"
17:20-17.40 Dinara Sadykova: " Event history models for capture- recapture surveys with passively marked individuals"
17:40-18.00 Agnar Holten Sivertsen: " A new ridge detection method with application to automatic fish fillet inspection "
18:00-18.20 Steinar Thorvaldsen: "Statistical and bioinformatical analyses of protein sequences from cold marine environments. A comparative study of alignments"
18:20-18:30 Pause
18:30-19:00 Årsmøte
20:00 Middag
Onsdag 20.juni
Hovedforedragsholder
9:00-9:45 Nils Lid Hjorth: " Modellvalg og modellblanding" (del 2)
9.45-10:15 Diskusjon av hovedforedraget. Tore Schweder innleder.
10.15-10:40 Pause
TEMA: Godt og blandet (del 1), påmeldte foredrag
10.40-11:00 Gunnhildur H. Steinbakk: "Bruk av Bayesianske p-verdier i modellkritikk- problemer og noen løsninger"
11:00-11.20 Guri Feten: " Bruk av mixturemodellar i komparative genomiske hybridiseringsstudiar på bakteriar"
11:20-11:40 Peder Tyvand: "A discrete Markov model of
haploid microevolution"
11:40-12:00 Kristian Hovde Liland: " Powered PLS Discriminant Analysis"
12:00-13:00 Lunsj
13:00-14:00 Postere og stands
TEMA: Godt og blandet (del 2), påmeldte foredrag
14:00-14:20 Bjørn-Helge Mevik: " Kvantitativ bruk av MALDI-TOF massespektroskopi: avsløring av juks i
melkeblandinger"
14:20-14:40 Øyvind Salvesen: " Prediction of soccer matches"
14:40-15:00 Stian Lydersen: " Bedre hypotesetester i 2x2 tabeller"
15:00-15:15 Pause
TEMA: SFF/SFI med tung statistikk-komponent, inviterte foredrag (del 1)
15:15-15:35 Tore Schweder: "Centre for Ecological and Evolutionary
Synthesis"
15:35-15:55 Fred Godtliebsen: " Tromsø Telemedicine Laboratory"
16:00-18:00 Sosiale arrangementer
18:00-20:00 Postere står fremme, "mingling".
18:30-19:00 Knut Opdal: Prediksjon ved hjelp av STATISTICA.
20:00: Konferansemiddag
Torsdag 21.juni
TEMA: Modellering av avhengighetsstrukturer ved vines og copulae, inviterte foredrag
9:00-9:45 Kjersti Aas: " Modellering av avhengighetsstrukturer med finans som anvendelse"
9:45-10:15 Daniel Berg: " Goodness-of-fit testing av avhengighetsstrukturer"
10:15-10.45 Diskusjon. Jostein Lillestøl innleder.
10:45-11.00 Pause
TEMA: SFF/SFI med tung statistikk-komponent, inviterte foredrag (del 2)
11:00-11:20 André Teigland: "Statistics for Innovation (SFI^2)"
11:20-11:30 Oppsummering, farvel og takk for nå.
Inviterte foredrag - med abstracts
- Hovedforedragsholder: Nils Lid Hjort
- Professor, Matematisk Institutt, UiO.
- Tittel: "Modellvalg og modellblanding"
- Abstract:
For en generasjon siden var statistikeren tilfreds med å arbeide frem et
par-tre mulige modeller for data, der analysen så kanskje kunne suppleres
med en fin-tilspisset goodness-of-fit-test. Men siden 1970-tallet har det
i økende grad vært både mulig og lett nok å kjøre ens data gjennom svært
mange kandidatmodeller, og da stiger behovet for metodikk som skal hjelpe
til å velge "en egnet" eller til og med "den beste" av disse modellene.
Jeg skal vise frem noen av de vanligste av disse modellvalgsmetodene (som
AIC og BIC), samt et par nyere konkurrenter (som FIC).
Jeg skal videre snakke om "the quiet scandal of statistics'", som er det
forhold at statistikere i praksis gir sin analyse ut fra den til slutt
valgte modell, uten å ta hensyn til den delen av dataanalysen som faktisk
ledet til at denne modellen ble valgt.
I en statistikerverden der "I just ran two million regressions'' ikke
lenger er et forbausende utsagn er det klart at man trenger videregående
metoder som ikke bare peker på en enslig vinnerkandidat, men som på egnet
vis sammenfatter informasjonen fra alle disse separate modellkjøringer.
Dette leder også til modellblanding, der sluttanalysen kan fremkomme som
et passende vektet gjennomsnitt av svarene fra de enkelte modeller.
- TEMA: "Modellering av avhengighetsstrukturer ved vines og copulae"
- Kjersti Aas
- Assisterende Forskningsjef, Norsk Regnesentral.
- Tittel: "Modellering av avhengighetsstrukturer med finans som anvendelse"
- Abstract: Modellering av avhengighetsstrukturer er et viktig tema innen finans. Det har etter hvert vist seg at ingen kjent parametrisk fordeling representerer multivariate finansielle data perfekt. Både i den akademiske verdenen og etter hvert også i praksis, har man derfor en stund jobbet med copulas. En copula er en multivariat fordeling med uniforme [0,1] marginal-fordelinger. Ved å kombinere ulike typer copulas med vidt forskjellige marginalfordelinger har man en stor fleksiblitet i den multivariate modelleringen. NR har i det siste jobbet med en enda mer fleksibel multivariat struktur, som vi har kalt en "par-copula dekomposisjon" (også kalt vines). Denne strukturen, som er basert på hittil lite kjente arbeid av Harry Joe, Tim Bedford og Roger M. Cooke, er en dekomponering av en multivariat sannsynlighetstetthet i kun bivariate copulas og marginal-fordelinger. I dette foredraget vil vi ta for oss copulas og par-copula dekomposisjoner/vines. Vi vil beskrive estimering av parametere i, og simulering fra slike avhengighetsstrukturer, og gi et praktisk eksempel hentet fra finans.
En liten introduksjon til copulas: http://www.nr.no/files/samba/bff/SAMBA2204c.pdf.
Mer om par-copula dekomposisjoner: http://www.nr.no/files/samba/bff/SAMBA2406.pdf.
- Daniel Berg
- PhD-student Uiversitetet i Oslo og Norsk Regnesentral
- Tittel: "Goodness-of-fit testing av avhengighetsstrukturer (copulas)
- Forfattere: aniel Berg, Henrik Bakken
- Abstract: Goodness-of-fit testing av copulas har nylig dukket opp
som et komplisert problem. En årsak til at det blir spesielt
komplisert for copulas er innføringen av ekstra avhengighet i dataene
gjennom bruken av empiriske marginalfordelinger og estimeringen av
avhengighetsparametre. Dette medfører at de asymptotiske egenskapene
til en test ikke lenger gjelder og man må ty til tunge parametriske
bootstrap prosedyrer. I dette foredraget vil jeg presentere flere
ulike tester som er blitt foreslått og to nye tester foreslås. Jeg vil
sammenligne de ulike testene ved å presentere resultatene fra en
veldig omfattende simuleringsstudie av testenes styrke overfor flere
ulike null- og alternative hypoteser og under flere kombinasjoner av
avhengighet, dimensjon og antall observasjoner.
Mer om mitt arbeid på GoF for copulas kan finnes på mine hjemmesider fra
http://danielberg.no/dunder/research.php.
- TEMA: "Fiskeriforskning"
- Alf Harbitz
- Havforskningsinstituttet i Tromsø
- Tittel: "Statistikk innen marin ressursforskning med eksempler fra
Havforskningsinstituttets aktiviteter"
- Abstract.
Foredraget vil i hovedsak behandle ulike aspekter ved bestandsestimering av marine ressurser. Dette omfatter punktestimat så vel som presisjonsmål basert på vitenskapelige toktobservasjoner. Av sentrale statistiske emner kan nevnes sampling og surveydesign (random, systematisk, adaptiv), romlig prosesser (geostatistikk, punktprosesser), populasjonsdynamisk modellering (Bayes vs. frekventist/likelihood) og diskriminantanalyse (separasjon torsk-kysttorsk). En rekke eksempler fra arter som Havforskningsinstituttet overvåker vil bli presentert (torsk, sild, reke, grønlandssel, blåkveite, tobis), og potensialet ved moderne observasjonsmetodikk vil bli fokusert.
- Nils Olav Handegard
- Observasjonsmetodikk, Havforskninsinstituttet, Bergen
- Tittel: "Observering og modellering av symjeåtferd hjå fisk - frå åtferd til mengdemåling"
- Forfattere: Nils Olav Handegard og Dag Tjøstheim
- Samandrag: Trål og akustikk vert nytta til mengdemåling av fisk i Barentshavet. Basert på ekkolodd og trålstasjonar vert det laga ein årleg "indeks" for dei ulike bestandane, og desse indeksane går inn i mengdemålingsmodellane. Sidan akustikken og trålen måler ulike delar av vassøyla vil ein kombinasjon av desse gje eit betre mål på mengda av fisk. Utfordringa er at trålfangsten og akustikken må reknast om til same eining, og då må vi mellom anna vita det reelle målevolumet til begge metodane. Ein komponent av dette er fisken sin reaksjon på fartøy og trål. Vi presenterer her ein metode for å observera åtferd til enkeltfisk vha akustikk, og tilpassar desse målingane til ein åtferdsmodell (Ohrnstein-Uhlenbeck prosess). Modellen vert nytta til å gje ein indikasjon på det reelle målevolumet til trål og akustikk for botnfisk i Barentshavet.
- TEMA: SFF og SFI med tung statistikk-komponent
Påmeldte foredrag - med abstracts
(sortert alfabetisk på fornavnet til presentatør)
- Agnar Holten Sivertsen
- Fiskeriforskning, Tromsø.
- Tittel: "Rygg deteksjon i flerdimensjonal data med anvendelse innen automatisk filetinspeksjon av torsk"
- Abstract: Vi presenterer en flerskala metode for å detektere rygger i bilder. En rygg (ridge) er definert som en kurve på en N dimensjonal funksjon hvor punktene på kurven er et lokalt maksimum i N-1 retninger. Metoden er lite regnekrevende og kan utvides direkte til flere dimensjoner. Vi har testet metoden for automatisk segmentering av torskefileter i hyperspektrale bilder.
- Anders Løland
- Seniorforsker, Norsk Regnesentral
- Tittel: "Biomassemodellering av oppdrettslaks"
- Forfattere: Anders Løland, Magne Aldrin, Ragnar Bang Huseby.
- Abstract:
Vi har laget en statistisk modell for å beskrive og framskrive bestanden
av norsk oppdrettslaks med usikkerhet. Modellen tar utgangspunkt i hvor
mange fisk som befinner seg i en vektklasse og hvor mye de veier. Basert
på blant annet dette og en vekstfunksjon, beregner modellen hvor mange
fisk som blir værende i sin vektklasse og hvor mange som vokser seg inn
i neste vektklasse. I tillegg tar modellen hensyn til innsetting,
ukontrollert frafall (i hovedsak død), slakt og utkast. Vi viser
eksempler på modelltilpasning og diskuterer hvordan modellen kan brukes
til prediksjon og scenarier.
- Bjørn-Helge Mevik
- Institutt for kjemi, bioteknologi og matvitenskap (IKBM),
Universitetet for miljø- og biovitenskap (UMB).
- Tittel: " Kvantitativ bruk av MALDI-TOF massespektroskopi: avsløring av juks i melkeblandinger"
- Forfattere: Bjørn-Helge Mevik,
Elling-Olav Rukke,
Morten Skaugen,
Gerd Vegarud,
Tove Devold,
Are Aastveit,
Tomas Isaksson.
- Abstract: Massespektroskopi (MS) er godt egnet til å påvise eksistensen av proteiner
og peptider, og MALDI-TOF MS er en rask og sensitiv MS-teknikk.
Tradisjonelt har MS blitt brukt kvalitativt, typisk ved at man identifiserer
hvilke topper som finnes i spekteret og søker i databaser etter proteiner
med disse massene. Det har ofte blitt hevdet at MS ikke er en kvantitativ
målemetode; man kan finne ut om et protein eller peptid er til stede i en
prøve, men ikke mengden av det.
Ved IKBM jobber vi med å bruke MS kvantitativt, og å bruke hele spekteret,
ikke bare utvalgte topper. For å få til dette, er en del spesifikke
utfordringer som må håndteres, f.eks. skift, intensitetsvariasjoner og
grunnlinjevariasjon. I dette foredraget vil vi gjennomgå noen av disse
utfordringene og foreslå strategier for å håndtere dem.
Saueoster får bare inneholde en viss andel kumelk. Sauemelk er mye dyrere
enn kumelk, så det kan være fristende å bytte ut mer av sauemelka med
kumelk. En rask og pålitelig metode for å finne det faktiske
blandingsforholdet i saueost kan være et viktig verktøy for importører og
kontrollmyndigheter.
Vi vil presentere resultater fra en modell-studie der vi har kjørt MALDI-TOF
MS på blandinger av ku-, geit- og sauemelk, og hvor målet er å kunne
predikere blandingsforholdet fra massespektrene. Resultatene er lovende, og
vi mener å kunne si at man kan bruke MALDI-TOF MS kvantitativt.
- Dinara Sadykova
-
PhD student, UiO.
- Tittel: "Event history models for capture- recapture surveys with
passively marked individuals"
- Forfattere: Tore Schweder, Dinara Sadykova, Dave Rugh and William R. Koski
- Abstract:
Data from the systematic photographic surveys conducted since 1984 for the
BCB population of bowhead whales migrating past Barrow are considered.
6800 images of acceptable quality resulted in 4950 captured whales, among
them 38 different whales were seen twice between years and two whales were
seen three different years, making 42 recognized resighting. The
population is assumed open. False negatives are allowed in the matching
process and a logistic model in degree and quality of marking is assumed
for the probability of a re-encounter to be successfully matched.
Encounter rate in the surveys, abundance, net growth rate and mortality
rate are estimated together with logistic parameters for successful
matching. Results for abundance, growth rate and mortality rate agree with
visual survey data.
Artikkel i IWC.
- Gunnhildur H. Steinbakk
- PhD student, UiO.
- Tittel: "Bruk av Bayesianske p-verdier i modellkritikk- problemer og noen løsninger"
- Forfattere: Gunnhildur Steinbakk, Nils Lid Hjort og Geir Olve Storvik.
- Abstract:
Datamaskinene kan håndtere stadig større datamengder og mer komplekse modeller. Modellkritikk er derfor et viktig verktøy for å vurdere om forskjellige antakelser på ulike nivåer av modellen er fornuftige. Her vil jeg fokusere på posteriori prediktive p-verdier (ppp) for å evaluere Bayesianske modeller. Et problem er at ppp svært ofte ikke er uniform under modellantakelsene, noe som gjør det vanskelig å vurdere om en beregnet ppp-verdi er ekstrem eller ikke. For at ppp skal ha samme tolkning for ulike valg av modeller, kalibreres de under modellen, hvorpå den transformerte p-verdien er uniform(0,1) per konstruksjon. De kalibrerte p-verdiene kan være beregningstunge, spesielt for komplekse modeller, og simuleres typisk ved en dobbelløkke. For å øke beregningshastigheten, vil jeg til slutt vise hvordan vi kan bruke deterministiske tilnærminger til å regne ut ppp, istedenfor å bruke simuleringer basert MCMC.
- Guri Feten
- Postdoc, Institutt for Kjemi, Bioteknologi og Matvitenskap
Universitetet for Miljø og Biovitenskap.
- Tittel: "Bruk av mixturemodellar i komparative genomiske hybridiseringsstudiar på bakteriar"
- Forfattere: Guri Feten, Lars Snipen, Are Halvor Aastveit og Trygve Almøy
- Abstract:
Komparativ genomisk hybridisering (CGH) med mikroarrayar blir utført på bakteriar for å teste for genomiske forskjellar innanfor ulike bakterielle artar. Mikroarrayane som blir brukt i CGH er basert på genomet til ei fullt ut sekvensiert bakteriestamme, kalla referansestamme. Merka DNA-fragment frå ei prøvestamme av interesse og frå referansestamma blir hybridisert på arrayet. Basert på den oppnådde ratiointensiteten og den totale intensiteten av signala blir kvart gen klassifisert som enten til stades (ein kopi eller fleire kopiar) eller divergent (null kopiar).
I denne presentasjonen vil eg presentere ein studie der mixturemodellar med eit ulikt antal komponentar blir tilpassa ulike kombinasjonar av variablar og deretter samanlikna med kvarandre. Studiet viser at mixturemodellar tilpassa både ratiointensitetane og totalintensitetane inkludert replikata for kvart gen forbetrar, samanlikna med tidlegare publiserte metodar, resultatet for fleire av dei datasetta som er studert. Enkle eigenskapar til datasetta vil bli foreslått som ei rettleiing for val av modell og val av antal komponentar.
Eit døme vil bli gitt der modellane er brukt på data frå CGH-forsøk med bakteriane Staphylococcus aureus og Streptococcus pneumoniae.
- Kristian Hovde Liland
- PhD student,Institutt for Kjemi, Bioteknologi og Matvitenskap,
Universitetet for Miljø og Biovitenskap
- Tittel: "Powered PLS Discriminant Analysis"
- Forfattere: Ulf Indahl og Kristian Hovde Liland
- Abstract: PLS Discriminant Analysis (PLS-DA) is a well established approach to classification problems with multi collinear data. For regression problems Powered PLS (PPLS) is a modification of the ordinary PLS regression making available the possibility of explorative modeling with focus on simpler and easier-to-interpret models.
We show how to combine the two approaches into the new method called Powered PLS Discriminant Analysis (PPLS-DA). PPLS-DA builds on the structure of PPLS to include dummy responses and class priors. The optimization of PPLS-DA works by refining the loading weight computations of PLS-DA to obtain group separation in the best possible way according to specified restrictions.
In the presentation we will briefly summarize the development of PPLS from PLS to motivate the reformulation of PLS-DA required to obtain PPLS-DA. Some practical examples with NIR data will be shown to illustrate advantages of PPLS-DA modeling compared to the ordinary PLS-DA.
- Knut Opdal
- Daglig leder StatSoft Norway AS
- Tittel: "Prediksjon ved hjelp av STATISTICA"
- Abstract:
STATISTICA-verktøyene er ikke så utbredt i Norge selv om disse
internasjonalt oppnår stor anerkjennelse. Vi vil gjennom et eksempel vise
noe av funksjonaliteten i STATISTICA. Først viser vi hvordan manglende
verdier og outliers kan analyseres og håndteres. Så vil vi vise noen moderne
klassifikasjonsteknikker som vi har gode erfaringer med: Boosting Gradient
Trees, MAR Splines (Multivariate Adaptive Regression Splines) og Random
forrests. Vi sammenligner prediksjonsevnen disse teknikkene har i forhold
til logistisk regresjon. Til slutt presenterer vi en oversikt over hvilke
analyseteknikker som er tilgjengelig i de ulike STATISTICA verktøyene.
- Peder Tyvand
- Professor, Universitetet for Miljø og Biovitenskap
- Tittel: "A discrete Markov model of haploid microevolution"
- Forfattere: Peder Tyvand og Steinar Thorvaldsen.
- Abstract:
An exact discrete Markov model is developed for random mating in a
haploid gamete pool. This model of microevolution takes into
account mutation as well as selection. In each generation t
there is a given number n(t) of diploid monoecious organisms
with two versions of the gamete. The non-homogeneous Markov chain
works on the haploid gamete level, assuming a probability 1/n of
self-fertilization. The evolution of the population distribution
vector is investigated. Genetic drift in finite populations causes
a diffusion that prevents the establishment of a Hardy-Weinberg
equilibrium. Results are given for constant as well as varying
population sizes (bottlenecks).
- Steinar Thorvaldsen
- Stian Lydersen
- Professor, IKM, DMF, NTNU.
- Tittel: "Bedre hypotesetester i 2x2 tabeller"
- Forfattere: Stian Lydersen, Petter Laake og Morten Fagerland
- Abstract:
Når vi vil sammenlikne to binomiske andeler, eller teste for
uavhengighet mellom to dikotome variable, kan dette formuleres som en
test i en 2x2 tabell. Tradisjonelt benyttes Pearson's asymptotiske
kjikvadrat-test (som er ekvivalent med en to-utvalgs z-test) eller
Fisher's eksakte betingede test. Imidlertid finnes ubetingede tester
som har uniformt høyere styrke enn Fisher's eksakte test, samtidig
som signifikansnivået bevares. Ubetingede tester var tidligere i
praksis utilgjengelige pga at de var beregningstunge. Med dagens
software kan de lett gjennomføres for små og middels store
utvalg. Alternativt kan man bruke mid-p-verdien fra en betinget
test. Denne beregnes ved å inkludere halve istedenfor hele
punktsannsynligheten for det observerte utfallet i p-verdien. En
betinget mid-p test er enkel å gjennomføre, den har bedre egenskaper
enn en asymptotisk test, og prinsippet kan generaliseres til
konfidensintervall. En betinget mid-p-verdi er også tilnærmet lik den
tilsvarende ubetingede p-verdien. Ubetingede tester eller betingede
mid-p tester bør være førstevalget ved analyse av 2x2 tabeller. Fisher's
eksakte test bør praktisk talt aldri brukes.
- Øyvind Salvesen
- PhD student, IMF, NTNU.
- Tittel: "Prediction of soccer matches"
- Abstract: The present paper investigates a particular model for prediction of soccer matches. While other studies have used the number of goals scored by each team in a match as the primary variable of interest, this study additionally includes the variables shots on goal and ball possession in order to measure team properties more accurately. We propose a simultaneous distribution for match scores, shots on goal, ball possession and team properties for all matches in a soccer league for some time period. Important issues are how to model the team properties and the estimation of model parameters. Assuming a multivariate normal density for the properties, the main parameters are the variances and autocorrelations of the different properties. To obtain the marginal distribution of match scores, shots on goal and ball possession, we perform an approximate numerical integration of the full distribution. This marginal distribution is the basis for the parameter estimation. From the marginal distribution we obtain predictions for future matches by conditioning on the above mentioned match statistics. Finally, we compare the accuracy of the model predictions with those of the betting market.
Påmeldte postere - med abstracts
(sortert alfabetisk på fornavnet til presentatør)
Posterne presenteres onsdag 20.juni kl 13-14, og står fremme også 18-20 samme dag.
- Christina A. Pedersen, Fred Godtliebsen og Andreas C. Roesch
- Tittel: "A Scale-Space Approach for Detecting Significant Features in Climatological Images"
- Abstract:
Nowadays, information is often given as images, and the validation of a data product usually involves detecting significant spatial features of the images. Often, the significant features are detected by simply comparing the values of the image against some ''ground truth validation data image''.
In this poster, a framework for automatic detection of significant features in digital images is introduced. We present the Significance in Scale-Space S³ methodology, based on scale space ideas, by detecting significant features at different scales, or different levels of resolution. Image pixels are flagged as significant when the smoothed scale-space version of the difference image is higher than the noise level.
The difference map between ECHAM5 simulated surface albedos and ground truth surface albedos based on the PINKER climatology are investigated by means of S³. Overall the ECHAM5 model simulations overestimate the albedo compared to the PINKER climatology for all scales. At the finest scales very few significant albedo areas are detected because of relatively high interannual variability. From a climatologist point of view, the scale of 2000 km gives the expected pattern of the significant albedo differences, as most of the snow-covered regions in Northern Eurasia with positive differences above 0.2, and relatively low interannual variability are marked as significant.
S³ is showed to be an easy and quick approach for detecting significantly difference patterns taking into account the observed interannual variations. The poster also assess the choice of the S3 parameters.
- Clara-Cecilie Günther og Mette Langaas
- Institutt for matematiske fag, NTNU.
- Tittel: "The Monty Hall Game"
- Forfattere: Eirik Mo og Mette Langaas.
- Abstract: Her viser vi hvordan vi kan spille Monty Hall's spill
med tre dører, der kun en inneholder en premie.
Vi fører statistikk underveis for å hjelpe deltakerne. Vi spiller også en "invers" Monty Hall med to deltakere. Vi har brukt dette under Forskningsdagene, og det bør være egnet for forelesninger også.
- Jan Terje Kvaløy
- Institutt for matematikk og naturfag, Universitetet i Stavanger.
- Tittel: "Eksempler til bruk i statistikkundervisning"
- Mette Langaas
- Institutt for matematiske fag, NTNU.
- Tittel: "Florence Nightingale - statistikk i det godes tjeneste"
- Forfattere: Eirik Mo og Mette Langaas.
- Abstract: Kort informasjon om Florence Nightingale
og hennes bidra til statistikk.
- Mette Langaas
- Institutt for matematiske fag, NTNU.
- Tittel: "Er masseundersøkelser for å oppdage sjelden sykdom/smitte etisk tilrådelig?"
- Forfattere: Eirik Mo og Mette Langaas.
- Abstract: Problematisering rundt positiv prediktiv verdi og prevalens.
- Steinar Thorvaldsen
- Institutt for Matematikk og Statistikk, UiTø
- Tittel: "DeltaProt: Molecular comparison of proteins based on sequence alignments."
- Abstract:
In the toolbox DeltaProt we present statistical methods, trend-tests and visualizations that are useful when the protein sequences in alignments can be divided into two or more groups based on known phenotypic traits such as preference of temperature, pH, salt concentration or pressure. The algorithms have been successfully applied in the research on extremophile organisms.
- Trond Reitan
- Matematisk institutt, UiO.
- Tittel: "Bayesian power-law regression applied to discharge rating curves".
- Abstract:
Bayesian methods are applied to the problem of fitting discharge rating
curves, which
makes the study of discharge time series possible. One interesting
aspect is the development
of a statistical tool that makes hydraulic or field experts able to fit
rating curves without
much statistical experience. Hydraulic knowledge indicates that the
relationship between
stage values (water height) and discharge in a river cross-section
should be described by
a power-law with a location parameter. Because of a collection of
problems involved in
ML estimation, including the incorporation of hydraulic knowledge, a
Bayesian approach is
being developed. This process reveals a rich set of problems to
overcome, such as segmentation,
model choice and the making of robust and efficient MCMC algorithms that
contains parallel
tempering and reversible jumps.
- Xeni Kristine Dimakos og Anders Løland
- Norsk Regnesentral (NR)
- Tittel: "Smaker du virkelig forskjell?"
- Abstract:
NR innledet for noen år siden et samarbeid med Høgskolen i Oslo (HiO)
for å sette tallforståelse og statistikk på dagsorden hos journalistene.
Resultatet er at en dag av bachelorkurset "Forskning og eksperter i
journalistikken" vies "Statistiske begreper i forskningen".
I løpet av en dag forsøker vi å gi studentene en innføring i sentrale
statistiske begreper. Vi ser på grafisk fremstilling av tall, populasjon
og utvalg, korrelasjon, analyse av sammenhenger og usikkerhet. Innenfor
mange av temaene har vi sett at det fungerer bra å benytte eksempler på
feilaktig bruk at statistikk i media. Når det gjelder hypotesetesting
har vi etter noe prøving og feiling funnet ut at det er lærerikt å
utføre en hypotesetest som en del av undervisningen.
Vi har valgt å gjennomføre en smaksprøve av brus for å teste
nullhypotesen: Det er ikke mulig å smake forskjell på to brustyper.
Brustypene er ment å være ganske like (f.eks. cola og cola zero). Som
alternativ hypotese har vi at det er mulig å identifisere de to smakene.
Vi vil fortelle litt mer om hvordan vi har utført disse testene,
og kanskje gjør vi en test på statistikermøtet også?