Matematikk i industrien

    Masterstudiet i Industriell matematikk (link) har som målsetning:

  • å utdanne master studenter i teknologi med en høy kvalitet utdanning og trening i anvendt matematikk og statistikk

  • å forberede studentene til en karriere i høyteknologisk industri, større utviklingsavdelinger og industrielt relatert forskning, oppdragsforskning og  FoU  arbeide initiert  fra industri og offentlige organ av både akademisk og ikkeakademisk karakter

  • å sikre forskning og undervisnings ekspertise i noen nøkkelområder i industriell matematikk som innkluderer metodologien i anvendt matematikk og statistikk, matematiske og statistiske beregninger og algoritmer og industrielle og tverrfaglige anvendelser.

 

    Mastergraden i Industriell matematikk vektlegger kunnskap om:

  • Basiskunnskaper i matematikk, statistikk og informatikk

  • Numerisk og algoritmisk formulering og  løsning ved datamaskin av modeller 

  • Kunnskap om modellering ved matematikk og statistikk

  • Dybdeforståelse innen et utvalgt anvendelsesområde

  • Evnen til klart og konsist i muntlig og skriftlig form kunne kommunisere analytiske argumenter, resultater og interpretasjon i forhold til modell

 

 

Et Master studium i Industriell Matematikk vil sette deg i stand til å kommunisere matematiske modeller og beregnede resultater med andre fag- og yrkesgrupper:

  • Har du lyst til å studere hvordan en kan løse matematiske problemer til hjelp for industri og offentlige organer

  • Har du lyst til å lære om hvordan matematikk kan praktiseres og tas i bruk på en tverrfaglig arena

  • Har du lyst til å bli bedre kjent med en del lokale eksterne institutt som Norut IT  og  Polarinstituttet.

  • Har du lyst til å samarbeide  med høyteknologisk industri, medisinere, biologer, informatikere, fysikere og kjemikere

  • Da bør du søke om opptak på vårt teknologiske master studium i Industriell Matematikk(link til masterstudiet). Vårt master studium i Industriell matematikk har hovedretningene Anvendt matematikk og Statistikk (se nedenfor)

       

  • Her er en link til SIAM's rapport om Industriell Matematikk
  • Her er noen ideer om jobbmuligheter for  matematikere i industrien. Av disse er vitenskapelige beregninger(scientific computing) og statistiske metoder innen datadrevne områder i kombinasjon med naturvitenskapelig/statistisk modell, f.eks. innen bioinformatikk, kontinuumsmodeller, satelittfjernmåling og miljøproblematikk de mest aktuelle for Industriell matematikk studiet i Tromsø.

 

Anvendt matematikk

Visste du at det jobber anvendte matematikere i Statoil med å modellere oljebrønner og seimiske logger

Visste du at høyteknologisk industri etterspør matematikere som kan modellere?

Visste du at det ligger matematiske forklaringsmodeller bak så  å si alle naturvitenskapelige og høyteknologisk industri.

Visste du at overgangen fra naturvitenskapelige og ingeniørvitenskapelige modeller til beregninger på datamaskin  må gjøres ved numeriske og logiske algoritmer?

Visste du at anvendte matematikere jobber med teoretiske og numeriske modeller  for naturvitenskapelig fenomen, f.eks. innen modellering av bølger, fiskepopulasjoner og proteindata.

Visste du at det trenges matematiske modeller for å lære om funksjonen av proteiner fra bioinformatikk databanker- f.eks. for klassifisere krefttyper og enzymer.

Visste du at Vilhelm Bjerknes lagde de første  modellene for værmeldinger ved værdata og matematikk.

Visste du at konstruksjon av den komplekse tallmengden via rota av negative tall leder til 'enkle' løsninger av strømninger rundt flyvinger?

  • Figuren illustrerer hvordan matematikk i bioinformatikk er sentral i å oppdage hvordan organismers arvemateriale(genom) har utviklet seg og hva som ligger bak virkningen av enzymer/proteiner og sykdommer via virus. ( De tre posterne på denne siden er hentet fra http://wmy2000.math.jussieu.fr/

  • Figuren viser hvordan enkle matematiske modeller kan gi en viss forståelse av data som beskriver et naturvitenskapelig fenomen f.eks. oppførselen av små forstyrrelser i været.

 

Anvendt matematikk vil si å gjøre bruk av matematikk for å forstå andre fag. Fag som fysikk, kjemi , statistikk og økonomi er eksempler på  fag der en har kommet langt i bruk av matematiske modeller. Men også i andre fag som informatikk og biologi/bioinformatikk, spiller matematisk formulering en stadig større rolle og er svært viktig for framgangen i disse fagene ved effektive modeller og algoritmer for datamaskin..

 

Scientific computing er en retning i anvendt matematikk som legger vekt på programmering/informatikk matematisk/numerisk metode og matematisk formulering (modellering), analyse og tolkning innen det aktuelle arbeidsområdet. I vårt studium har du anledning til å både spesialisere deg i datadreven modellering som f.eks. i bioinformatikk og i  modellering av naturvitenskapelig prosesser.

  Et studium i anvendt matematikk vil gi kompetanse og innsikt i konstruksjon og bruk av matematiske modeller, samt en solid erfaring med bruk av raske datamaskiner. Dagens arbeidsgivere krever fleksibilitet fra sine ansatte. Et master studium i Industriell matematikk med spesialisering i Anvendt matematikk vil lære deg fundamental matematikk og dens anvendelser til løsning av virkelige problem hentet fra verden og samfunnet omkring deg.. Uansett hvilken karrierevei du måtte velge, vil evnen til klart å definere og formulere matematiske modeller, finne og interepretere løsningene og å kommunisere resultatene til andre være kritisk.

En teknologisk matergrad i Industriell matematikk fra Universitetet i Tromsø er sentrert om at du kan ha flere interesser: i matematikk, i naturvitenskap, i ingeniørvitenskap, i statistikk og i informatikk. Du vil se at dine kunnskaper i matematikk kan anvendes og kan diskutere dine forslag til løsninger sammen med profesjonelle matematikere. 

 

 

Hva kan jeg bli

Industrielle matematikere med anvendt matematikk som område er ettertraktet til jobber i utviklings- og rådgivningsavdelinger i høyteknologisk industri, oppdragsforskning ved en rekke eksterne instittutt og  FoU  for offentlig og nærings virksomhet .

 

 

 

STATISTIKK

Et eldre ord for statistikk er "alminnelig iakttagelseslære". Statistikk er viktig for alle aktiviteter som omfatter innsamling og tolkning av data, enten det er innen samfunnsfag, historie, medisin, biologi eller andre realfag.

 

  • Figuren viser hvordan statistikk kan brukes til å forklare at i en klasse på 23 er det 50% sjanse for at to elever har samme fødselsdato. Dette er bare et eksempel på bruk av statistisk modell. I Industriell matematikk utdannelsen i Tromsø vil vi satse sterkt på datadrevne metoder hvor statistikk og optimering er sentral. F.eks. så vil både Bioinformatikk og Klimamodeller ( se de to ovenstående posterne) i et slikt perpektiv hente sin modellverden fra statistikk

Statistikk søker å gi retningslinjer for hvordan en skal få oversikt over og se strukturer i et komplisert datamateriale. Særlig viktig er skillet mellom tilsynelatende struktur som skyldes tilfeldigheter, og virkelig struktur. Den statistiske tankegangen er generell, og særlig nødvendig der data er beheftet med måleusikkerhet og tilfeldig variasjon. I analyse av f.eks. sammenhengen mellom foreldre og barns utdanningsnivå (samfunnsvitenskap) og sammenhengen mellom lys og veksthastighet hos planter (biologi), er det ofte de samme prinsippene som går igjen.

Studietilbudet i statistikk tar sikte på å:

• undervise og veilede studenter med spesiell interesse for statistikk, herunder forsker-utdanning

• gi statistiske grunnkunnskaper for studier i andre fag ved universitetet

• gi kunnskaper som sammen med andre fag  gir et grunnlag for forsknings- og utredningsarbeid innen næringsliv og forvaltning

 

Statistisk analyse medfører matematiske beregninger i større eller mindre grad. Det er derfor viktig å ha en del matematikkunnskaper før man begynner på statistikk. Instituttet har også et tilbud om undervisning i statistikk tilpasset ikke-realfaglige studier.

 

Anvendt statistikk

I anvendt statistikk brukes statistikk i tilknytning til et annet forskningsfelt. Studenten knyttes til en forskningsgruppe som samarbeider med studentens veileder, og arbeider med statistiske problemer som dukker opp i gruppas forskningsarbeid. Her er noen aktuelle problemstillinger:

• Bruk av statistisk bildeanalyse for å stille sikrere diagnoser innen medisin.

• Fleksible stigerør brukes ved utvinning av  olje i Nordsjøen. Hvordan bør disse dimensjoneres?

• Kan kunnskap om tidligere tiders  klimavariasjoner gi informasjon om fremtidige klimavariasjoner?

• Kan statistiske metoder brukes til å finne faktorer som vil forbedre kvaliteten på steinbityngel i fiskeoppdrett?

 

Matematisk statistikk

Matematisk statistikk er et mer teoretisk studium enn anvendt statistikk. Aktuelle statistiske problemer/metoder er utvalgsundersøkelser (utførelse og analyse av for eksempel menings-målinger), populasjonsgenetikk (modeller for genetisk utvikling), tidsrekkeanalyse (analyse av gjentatte målinger over tid), bildebehandling og signalanalyse, samt forsøksplanlegging. Dette er noen av problemstillingene:

• Informasjon presenteres ofte ved hjelp av bilder. Hvordan kan man finne de strukturer som faktisk er tilstede i et observert signal?

• Hvordan kan man modellere ikke-stasjonære fenomener som f.eks. utvikling av aksjekurser over tid?

 

Hva kan jeg bli?

Statistikk er et ungt fag, og antall utdannede statistikere på landsbasis er lite. Forholdsvis mange er ansatt ved universiteter og høgskoler, hvor de arbeider med statistisk forskning og undervisning i statistikk. Noen arbeider som statistikere ved større bedrifter og mange er ansatt i offentlige og halvoffentlige forsknings- og utredningsinstitutter.