|
Emnet bygger på STA-2002 Videregående statistikk.
Tetthets- og regresjonsestimering blir studert uten å gjøre antagelse
om en parametrisk modell. Kjerne-estimering blir studert i detalj.
Det blir lagt stor vekt på analyse av ``glattingsproblemet´´ og
databaserte valg av glattingsparametrene. Estimatorene blir studert
både asymptotisk, eksakt og ved hjelp av simuleringer.
Estimeringsteknikkene har stort potensiale innen anvendelser.
Eksempler vil bli hentet fra bildeanalyse og
spektraltetthetsestimering. Bruk av ``scale-space´´ teknikker blir
illustrert mot slutten av emnet.
|
Studiepoeng: |
10 |
Varighet: 1 semester (høst). |
|
Forelesninger: |
40t |
Øvelser: 30 t |
|
Evalueringsform: |
Skriftlig prøve av 4 t varighet og innlevering
av 3 obligatoriske øvelser. To av øvelsene kreves godkjent for å
kunne gå opp til eksamen. |
|
|
Karakterform: |
Bokstavkarakterer, A – F. |
|
|
Undervisningsspråk: |
Norsk. |
|
|
Lærebok: |
|
|
|
Nynorsk tittel: |
Ikkeparametrisk inferens |
|
|
Engelsk tittel: |
Nonparametric inference |
|
|
Fagtilhørighet: |
Statistikk |
|
|
Ansvarlig institutt: |
Institutt for
matematikk og statistikk. |
|
|
Inngår i følgende studieprogram: |
Master i industriell matematikk og Master i
statistikk. |
|
Institutt for matematikk og statistikk, Det matematisk-naturvitenskapelige
fakultet,
Universitetet i Tromsø, 9037 Tromsø,
tlf. 77 64 51 50
Ansvarlig redaktør:
Instituttleder Marius Overholt
Vev-ansvarlig: Administrativ leder Helge
Johansen. Oppdatert: 09.05.2003
|
|
|