HJEM


STA-3003 Ikkeparametrisk inferens


Emnet bygger på STA-2002 Videregående statistikk. Tetthets- og regresjonsestimering blir studert uten å gjøre antagelse om en parametrisk modell.  Kjerne-estimering blir studert i detalj.  Det blir lagt stor vekt på analyse av ``glattingsproblemet´´ og databaserte valg av glattingsparametrene.  Estimatorene blir studert både asymptotisk, eksakt og ved hjelp av simuleringer.  Estimeringsteknikkene har stort potensiale innen anvendelser.  Eksempler vil bli hentet fra bildeanalyse og spektraltetthetsestimering.  Bruk av ``scale-space´´ teknikker blir illustrert mot slutten av emnet.

Studiepoeng: 10  Varighet: 1 semester (høst).   
Forelesninger: 40t  Øvelser: 30 t    
Evalueringsform: Skriftlig prøve av 4 t varighet og innlevering av 3 obligatoriske øvelser. To av øvelsene kreves godkjent for å kunne gå opp til eksamen.  
Karakterform: Bokstavkarakterer, A – F.  
Undervisningsspråk: Norsk.  
Lærebok:    
Nynorsk tittel: Ikkeparametrisk inferens  
Engelsk tittel: Nonparametric inference  
Fagtilhørighet: Statistikk  
Ansvarlig institutt: Institutt for matematikk og statistikk.  
Inngår i følgende studieprogram:

Master i industriell matematikk og Master i statistikk.

 

Institutt for matematikk og statistikk,  Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet,
Universitetet i Tromsø, 9037 Tromsø, tlf. 77 64 51 50
Ansvarlig redaktør: Instituttleder Marius Overholt
Vev-ansvarlig: Administrativ leder Helge Johansen. Oppdatert: 09.05.2003