TTK10:  Signalbehandlingsteknikker i ultralyd billeddannelse 
Sist oppdatert 20.09.06   Hans Torp

Innhold: Emnet tar for seg noen utvalgte teknikker i digital signalbehandling med anvendelse i ultralyd billeddannelse. Eks: Kompleks demodulasjon, filterdesign, sampling og interpolasjon, deteksjonsteori og parameter-estimering. Anvendelse av teknikkene på simulerte/eksperimentelle ultralyddata med programmering i Matlab.

Undervisningsform PBL (problembasert læring). Ukentlige kollokvier under veiledning, hvor studentene får tildelt en problemstilling som skal løses ved litteraturstudium og  progammering i Matlab. Man diskuterer seg fram til måter å angripe problemet på, og setter opp et eller flere læringsmål.  Studentene arbeider så selvstendig med disse.  Det blir normalt lagt inn et møte etter hver ny oppgave hvor studentene jobber individuelt eller i smågrupper (ta med laptop), og kan få hjelp av faglærer eller vit-ass.  Neste møte starter med gjennomgang av læringsmål og løsning på oppgaven, før utdeling av ny oppgave.

Temaer med oppgavetekster  høsten 06 

Sted: ISB møterom 4.etg. Nord, Med. teknisk senter.  Tid  fredager  kl. 13.15 - 15.00

Dato for oppstart med ny oppgave.  Det kan bli justeringer etterhvert
Løsningsforslag legges ut etter gjennomgang

01.09         Lineært tidsinvariant filter  - signal i støy. Oppgavetekst  Løsningsforslag

06.09        kl. 9.15-11   Lineært tidsinvariant filter  - harmonisk avbildning. Oppgave2 

15.09        Lineært tidsinvariant filter  - harmonisk avbildning.  Gjennomgang  Løsningsforslag

22.09        Kompleks representasjon av båndpass signaler - Forelesning   Detaljer
                Lineære filter - Clutterfilter i ultralyd blodstrømsmåling  Oppgavetekst powerpoint presentasjon(4 Mb) 

27.09        Onsdag kl. 9.15-11  (istedenfor fredag)
                  Lineære filter - Clutterfilter i ultralyd blodstrømsmåling gjennomgang. Løsningsforslag 
                  Sampling og interpolasjon Oppgavetekst

06.10         Utgår

13.10        Sampling og interpolasjon gjennomgang. Løsningsforslag
       
20.10         Klassisk deteksjonsteori. Neyman Pearson test Oppgavetekst  Løsningsforslag
                   Forelesning + idedugnad oppgave

27.10          Utgår

03.11         Klassisk deteksjonsteori. Neyman Pearson test Gjennomgang.
                
10.11         Deteksjonsteori, ekstraoppgaver gjennomgang, se Løsningsforslag oppgave 6
                  Estimeringsteori  Oppgavetekst 
                  Forelesning + idedugnad oppgave 

17.11         Estimeringsteori  gjennomgang    Løsningsforslag del 1  m-fil (forenklet)

24.11        Estimeringsteori  gjennomgang, del 2   Løsningsforslag Oppsummering

Muntlig eksamen:  13. desember 2006 kl. 09.00  (og utover )

Anbefalt litteratur, i tillegg til det som er nevnt i oppgavene:

Ifeachor& Jervis:Digital Signal Processing, eller tilsvarende
Ch. 1, 2.1-2.3, 3.1-3.6  , 4.1-4.5  ,  5

B. Angelsen&al.: Waves..: ch. 10.1, 10.2, 10.4

Haykin: Communication systems, ch. 2.11 - 2.15

Van Trees: Detection, Estimation and modulation Theory, ch. 2, side 19 - 86  pdf-fil
Det viktigste står på side 19- 26 + 33-38 (deteksjonsteori), og  s. 52 - 53 + 63 - 68 (estimeringsteori)

Signal processing background