Mål og innhald

Emnet gir ein taksonomi av multikomponentsystem med ein oversikt over dei mest sentrale teknikkar for oppløysing/kvantifisering av blandingar analysert med multidetektorinstrument. Vidare omhandlast multivariate deteksjonsgrenser, generaliserte resolusjonsparametre, samt innverknad av støy, drift, baselineeffekter og forbehandling av data på resultata frå dei forskjellige metodane. Øvingane utførast på datamaskin der ein nyttar metodane på kromatografiske/spektroskopiske data frå komplekse blandingar av industriell, miljømessig, medisinsk (inkludert plantemedisinsk) opphav.

Læringsutbyte/resultat

Etter fullført emne KJEM325 skal studenten kunne:

• forklare prinsippa bak ulike metodar for kurveoppløysing av multikomponentsystem.
• vurdere fordeler og ulemper ved de forskjellige metodane.
• beskrive og forklare instrumentelle faktorar som påverkar datakvalitet og -struktur i multideteksjonssystem, og betydinga desse faktorane har for arbeidet med dataanalysen.
• programmere kurveoppløysingsmetodar i MATLAB.
• utføre ei sjølvstendig kurveoppløysing på ein datamaskin med sjølvlaga eller eksisterande programvare.

Undervisningssemester

Kvar andre vår. Emnet går ikkje dersom studenttalet er lavt.

Eksamenssemester

Det er ordinær eksamen kun semesteret emnet vert undervist og det påfølgende semesteret.

Krav til studierett

For oppstart på emnet er det krav om ein studierett knytt til eit masterprogram/Ph.d-utdanninga ved Det matematisk-naturvitskaplege fakultet, samt at du oppfyller ev opptakskrav

Krav til forkunnskapar

KJEM225 eller tilsvarande

Fagleg overlapp

K325: 10 stp

Obligatoriske arbeidskrav

Ingen

Vurderingsformer

Munnleg eksamen.

Karakterskala

Ved sensur av emnet vert karakterskalaen A-F nytta.

Undervisningsstad

Bergen

Emneevaluering

Studentane skal evaluere undervisninga i tråd med UiB og instituttet sitt kvalitetssikringssystem.