Mål og innhald

Emnet tar for seg grunnleggjande algoritmar og matematisk teori som dannar grunnlaget for moderne digital behandling av lyd og bilde. Fourier- og wavelet baserte metodar, samt metodar basert på differensiallikningar er sentrale i kurset. Ein vesentleg del av kurset er praktiske øvingar på data frå til dømes medisinsk bildebehandling.

Læringsutbyte/resultat

Etter fullført emne skal studentene kunne:

• Utføre enkle transformasjoner i rom, for eksempel rotasjon og translasjon.
• Forstå histogrammet til et bilde og bruke histogrambaserte metoder til å øke kontrast (histogramutjevning og matching).
• Utføre glatting og oppskarping av bilder i bilde- og frekvensrommet.
• Identifisere forskjellige typer støy og degradering av bilder.
• Fjerne støy i bilde- og frekvensrommet.
• Forklare aliasing og hvordan filter opererer i frekvensrommet.
• Forklare wavelet-baserte metoder og hvordan de sampler bildet.
• Finne kanter og segmentere med gradienter og tersklingsmetoder.
• Ha kunnskap om enkle morfologiske metoder og hvordan de brukes.
• Anvende metodene på fargebilder.

Undervisningssemester

Vår

Eksamenssemester

Det er ordinær eksamen kvart semester

Krav til studierett

For oppstart på emnet er det krav om ein studierett knytt til Det matematisk-naturvitskaplege fakultet, samt at du oppfyller ev opptakskrav

Krav til forkunnskapar

Ingen

Tilrådde forkunnskapar

MAT160

Obligatoriske arbeidskrav

Oppgåver (gyldig i to semester: inneverande + hausten etter).

Vurderingsformer

5 timer skriftleg eksamen. Det er høve til å gi karakter på obligatoriske oppgåver som kan inngå i sluttkarakteren. Dersom det er færre enn 20 deltakarar kan det bli munnleg eksamen.

Karakterskala

Ved sensur av emnet vert karakterskalaen A-F nytta.

Undervisningsstad

Bergen

Emneevaluering

Studentane skal evaluere undervisninga i tråd med UiB og instituttet sitt kvalitetssikringssystem.