Regresjonsmodellar i medisinsk forskning

Fakta om studiet

Emnekode	MEDSTAT2-B
Studienivå	Ph.d.-nivå
Tilhører	Institutt for global helse og samfunnsmedisin

Kursomtale

Undervisingsspråk

Norsk.

Engelsk hvis internasjonale ph.d.-kandidatar

Kursinnhald

Målet med kurset er å gje ei innføring i regresjonsmetodar som vert mykje nytta i medisinsk og epidemiologisk forsking (Cox regresjon, logistisk regresjon, lineær (gaussisk) regresjon). Kurset skal gi ei forståing for metodane sine bruksområde og avgrensingar. Vidare skal kursdeltakarane gjerast i stand til å utføre enkle analyser, tolke utskrifter frå statistiske programpakker og formidle resultata i vitskapelige artiklar.

Læringsutbyte

Kunnskap

Etter fullført emne skal studentane kunne:

Forstå forskjellen mellom observasjonsstudie og randomiserte forsøk
Kjenne til vanlege regresjonsmodellar (lineær, logistisk, Cox)
Kjenne til konfounding og gjere greie for justering ved hjelp av regresjon
Kjenne til ulik representasjon av variablar i regresjonsmodellar og tolking av regresjonskoeffesientar

Ferdigheiter

Etter fullført emne skal studentane kunne:

Utføre og tolke vanleg brukte regresjonsanalysar med programpakken STATA

Generell kompetanse

Etter fullført emne skal studentane:

ha tileigna seg god forskingsskikk og forståing av korleis ein rapporterer data og tal, til dømes ikkje rapportere selektivt eller overdrive tydinga av eigne funn

Undervisningsperiode

Vår

Studiepoeng

Formelle krav

Påmelding og -fristar

Påmelding gjennom Studentweb innen 1. februar

Krav til forkunnskapar

Kurset bygger på Introduksjonskurs i medisinsk statistikk og forutsetter elementære kunnskapar i statistikk.

HELSTA, MEDSTAT1A, MEDSTA eller tilsvarande

Vurderingsform

Skriftleg eksamen, 3 timar.

Vurdert til bestått/ikkje bestått

Kven kan delta

ph.d.- kandidatar

Utfyllande informasjon

Utfyllande kursomtale

NB! Alle kursdeltakarar må ta med eigen PC (laptop eller stasjonær) med STATA installert!

Program

Forelesingar og øvingar.

5 dagar med undervisning.

Øvingane vil vere basert på programpakken STATA, og det krev kunnskap i bruk av statistikkprogram.