Semantiske informasjonssystemer gjør det mulig for datamaskiner å anvende data på en intelligent måte ved at informasjon om dataenes mening lagres sammen med selve dataene. Sosiale informasjonssystemer, som Facebook og Wikipedia, er karakterisert ved at brukernes selv genererer informasjon som kan brukes av andre mennesker. Disse to teknologiene kan virke ulike, men vi ser på dem som komplementære, siden de store mengdene av brukergenerert innhold som de sosiale informasjonssystemene produserer kan få større verdi gjennom semantiske teknologier hvis de berikes med maskinlesbar semantikk og siden de sosiale informasjonssystemene kan brukes nettopp til å berike data med slik semantikk.
Vår forskning ligger i grensesnittet mellom to aktuelle og viktige utviklingstrender innen IKT: semantiske informasjonssystemer og sosiale informasjonssystemer. Semantiske systemer gjør det mulig for datamaskiner å anvende data på en intelligent måte ved at informasjon om dataenes mening lagres sammen med selve dataene gjennom teknologier som OWL, RDF og SPARQL. Sosiale informasjonssystemer som Facebook, YouTube og Wikipedia er karakterisert ved at brukernes selv genererer informasjon som kan brukes av andre mennesker.
De to teknologiene fremtrer som ulike, men blir av oss sett på som komplementære. Sosiale medier tenderer til å produsere store samlinger av brukergenerert innhold. Dette innholdet kan potensielt få større verdi gjennom semantiske teknologier hvis det berikes med maskinlesbar semantikk. For eksempel kan sosiale teknologier anvendes til å legge til dynamisk, kontekstuell semantikk til informasjonssystemer, mens semantiske teknologier kan anvendes til å gjøre innhold i sosiale informasjonssystemer mer søkbart og bedre organisert.
Solveig Bjørnestad, Weiqin Chen, Bjørnar Tessem, Andreas Lothe Opdahl, Csaba Veres