STK1120 - Statistiske metoder og dataanalyse 2

Kort om emnet

Multippel lineær regresjon og variansanalyse. Eksempler på ikke-lineær regresjon og regresjon med binære data. Analyse av frekvenser og tabelldata. Numerisk optimering av likelihood funksjoner. Egenskaper til maksimum likelihood estimatorer i store utvalg. Ikke-parametrisk bootstrapping. Hypotesetesting og sannsynlighetskvotetesten. Grafiske metoder for modellkontroll

Hva lærer du?

Emnet vil utdype innføringen i prinsipper og metoder for statistisk inferens og behandle ytterligere sentrale metoder.

Opptak og adgangsregulering

Studenter med studierett på program eller enkeltemner må hvert semester søke undervisningsopptak til emner i StudentWeb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du lese om studietilbud og opptak til program, eller om muligheten for opptak til enkeltemner med ledig kapasitet.

Forkunnskaper

Obligatoriske forkunnskaper

I tillegg til generell studiekompetanse må du ha bestått enten 2MX, 2MY eller 3MZ, og enten 3MX, 3MY, 3FY, 3KJ, 3BI, eller emnekombinasjonen 2KJ+3BT eller emnekombinasjonen 2BI+3BT fra videregående skole. Det er i noen tilfeller mulig å dekke fagkrav på andre måter enn med fag fra norsk videregående skole.

Anbefalte forkunnskaper

Emnet bygger på STK1100 - Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 - Statistiske metoder og dataanalyse 1, MAT1100 - Kalkulus, MAT1110 - Kalkulus og lineær algebra, MAT1120 - Lineær algebra, MAT-INF1100 - Modellering og beregninger, INF1100 - Grunnkurs i programmering for naturvitenskapelige anvendelser / INF1000 - Grunnkurs i objektorientert programmering og INF1010 - Objektorientert programmering.

Overlapping

3 studiepoeng mot ECON4130 - Statistics 2. 5 studiepoeng mot ECON4135 - Applied statistics and econometrics. 5 studiepoeng mot ECON4150 - Introductory Econometrics.

Emnet overlapper 10 studiepoeng mot gamle ST110 og 3 studiepoeng mot gamle ST005.

* Vi gjør oppmerksom på at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.

Undervisning

3 timer plenumforelesninger, 2 timer egenregning/datalab i grupper under veiledning og 1 time oppgavegjennomgang i plenum.

Vurdering og eksamen

Innlevering av to obligatoriske oppgaver som skal godkjennes. Endelig karakter baseres på avsluttende skriftlig eksamen. Bokstavkarakterer.

Regelverk for obligatoriske oppgaver ved Matematisk institutt

Tillatte hjelpemidler til eksamen: Godkjent kalkulator og formelsamling for STK1100/ STK1110 og for STK1120.

Adgang til utsatt eller ny eksamen/vurdering

Dette emnet tilbyr ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. Samtidig blir det også arrangert utsatt eksamen for studenter som dokumenterer gyldig fravær fra eksamen innen gitte frister.

For nærmere opplysninger, se http://www.matnat.uio.no/studier/studieinformasjon/eksamen/kontinuasjon.html

Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese på fakultetets eksamenssider .

Kontaktinformasjon