STK4110 - Bayesiansk tidsrekkeanalyse

Kort om emnet

Emnet presenterer Bayesiansk tidsrekkeanalyse og dynamiske lineære modeller. Mye av stoffet er teknisk sett felles med Kalmanfiltrering fra kybernetikken, men fordelen med denne presentasjonen er at alle resultater begrunnes og fortolkes sannsynlighetsteoretisk. Spesielle emner som tas opp er: Den generelle dynamiske lineære modell, diskonteringsfaktorer til hjelp for å anslå signalvariansen, estimering av observasjonsvariansen, retrospektiv filtrering, prognoser, modellovervåkning, inngrep i tidsrekken på bakgrunn av ny informasjon, sammenligning med klassiske tidsrekkemodeller.

Hva lærer du?

Studenten skal bli i stand til under veiledning å anvende disse metodene med tilhørende programvare i forskning på sitt eget fagområde.

Opptak og adgangsregulering

Studenter med studierett på program eller enkeltemner må hvert semester søke undervisningsopptak til emner i StudentWeb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du lese om studietilbud og opptak til program, eller om muligheten for opptak til enkeltemner med ledig kapasitet.

Forkunnskaper

Obligatoriske forkunnskaper

Det kreves ikke avlagte eksamener fra andre universitetsemner.

Anbefalte forkunnskaper

STK1100 - Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 - Statistiske metoder og dataanalyse 1

Overlapping

* Vi gjør oppmerksom på at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.

Undervisning

3 timer forelesning/regneøvelse hver uke hele semesteret.

Vurdering og eksamen

Avsluttende eksamen, muntlig eller skriftlig (avhengig av antall studenter). En prosjektoppgave kan inngå som del av eksamen. Bokstavkarakter.

Tillatte hjelpemidler hvis skriftlig eksamen: godkjent kalkulator.

Adgang til utsatt eller ny eksamen/vurdering

Dette emnet tilbyr ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. Samtidig blir det også arrangert utsatt eksamen for studenter som dokumenterer gyldig fravær fra eksamen innen gitte frister.

For nærmere opplysninger, se http://www.matnat.uio.no/studier/studieinformasjon/eksamen/kontinuasjon.html

Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese på fakultetets eksamenssider .

Kontaktinformasjon