STK4150 - Miljøstatistikk - romlig statistikk

Kort om emnet

Prosesser i rom og tid. Statistiske modeller og metoder for romlig varierende fenomen, dvs. hvor datapunktenes geografiske posisjon spiller en rolle. Homogene/ inhomogene prosesser. Geostatistiske interpolasjonsmetoder; semi-variogram; kriging (romlig prediksjon); estimeringsproblemer. Romlige punktprosesser; simulering; spatiale sampling-strategier. Anvendelser i forbindelse med ozon, romlig interpolasjon av klima-data etc. Romlige modeller for grid-data og inferens i disse (MRFs, pseudo-MLE, Monte Carlo MLE, Bayesianske metoder). Ekstremverdi-metoder - kryssing av grenser i forbindelse med luft- forurensning, forandring i klima-ekstremer. Tidsrekker med lang hukommelse - trender i klima-data.

Hva lærer du?

Ved gjennomføring av kurset vil du ha lært de mest fundamentale metoder for statistisk modellering og analyse av fra prosesser som varierer i rom og tid. Du vil også ha fått trening i praktisk gjennomføring av slike analyser.

Opptak og adgangsregulering

Studenter med studierett på program eller enkeltemner må hvert semester søke undervisningsopptak til emner i StudentWeb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du lese om studietilbud og opptak til program, eller om muligheten for opptak til enkeltemner med ledig kapasitet.

Forkunnskaper

Obligatoriske forkunnskaper

Det kreves ikke avlagte eksamener fra andre universitetsemner.

Anbefalte forkunnskaper

STK1100 - Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 - Statistiske metoder og dataanalyse 1

Overlapping

* Vi gjør oppmerksom på at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.

Undervisning

3 timer forelesning/regneøvelse hver uke hele semesteret.

Vurdering og eksamen

Avsluttende eksamen, muntlig eller skriftlig (avhengig av antall studenter). En prosjektoppgave kan inngå som del av eksamen. Bokstavkarakter.

Tillatte hjelpemidler hvis skriftlig eksamen: godkjent kalkulator.

Adgang til utsatt eller ny eksamen/vurdering

Dette emnet tilbyr ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. Samtidig blir det også arrangert utsatt eksamen for studenter som dokumenterer gyldig fravær fra eksamen innen gitte frister.

For nærmere opplysninger, se http://www.matnat.uio.no/studier/studieinformasjon/eksamen/kontinuasjon.html

Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese på fakultetets eksamenssider .

Kontaktinformasjon