Månedens stipendiat - Oktober

Siri Eikrem Skotland

Ingrid Måge er månedens stipendiat i oktober 2006. Ingrid har nylig avsluttet doktorgraden sin ved UMB/Matforsk, og har i denne sett på modellering og optimering av industriprosesser med råvarevariasjoner.

Ingrid Måge (29) avsluttet sitt fireårige doktorgradsstudium ved UMB i august 2006. Hun er sivilingeniør i kjemi fra NTNU, og ble uteksaminert derfra i juni 2002. I studiene hadde hun fordypning innen kjemometri (eller multivariat dataanalyse), som er metoder for å omdanne store mengder data fra instrumenter, eksperimenter og prosesser til tolkbar informasjon. Etter endt studium valgte hun å forflytte seg til UMB/Matforsk fordi de er kjent for å ha et stort og fruktbart miljø innen dette fagfeltet i tillegg til at de er gode på tverrfaglighet.

Ingrid Måge Foto: Ingrid Måge

Uønsket råvarevariasjon
Tittelen på avhandlingen er ”Modellering og optimering av industriprosesser med råvarevariasjon”. Biologiske råvarer har som regel store svingninger i kvalitet på grunn av for eksempel årstid, klima, artsvariasjoner m.m. Når disse råvarene benyttes i en produksjonsprosess, fører det ofte til at kvaliteten på sluttproduktet også blir ustabil. Disse variasjonene i kvalitet kan igjen gi redusert fortjeneste på grunn av økt vraking og utilfredse kunder.

Doktorgradsarbeidet er en del av ”Industrial Biostatistics Network” (IBION), et forskningsprosjekt med målsetning om å håndtere uønsket råvarevariasjon i industrien. IBION-nettverket omfatter forskningsinstitusjonene UMB, Matforsk og CPAC (i Seattle), i tillegg til industripartnere som Tine, Borregaard, Stabburet, Mills og EWOS. Hovedmålsetningen til IBION er å utvikle en metodologi for å håndtere uønsket råvarevariasjon og stabilisere kvaliteten på sluttproduktet.

Bygger modeller
Ingrid har under arbeidet vært ansatt i EWOS Innovation AS, og arbeidet har derfor vært knyttet til konkrete problemstillinger ved produksjon av fiskefôr. Metodene som er brukt er derimot generelle og har mange anvendelser, også utenom prosessmodellering. Arbeidet omfatter fire hovedområder:

• Design av eksperimenter . Målet med å bruke designede eksperimenter er å få mest mulig informasjon ut av færrest mulig tester. Det er derfor et viktig verktøy for å undersøke et system eller en prosess. Flere aspekter rundt eksperiment design i en industriell setting blir diskutert, som for eksempel restriksjoner på designfaktorene eller på rekkefølgen testene utføres.

• Måling av råvarekvalitet. Biologiske råvarer er som regel komplekse, og det er ikke åpenbart hvordan man skal karakterisere kvaliteten. Spektroskopiske teknikker er hurtige, ikke-destruktive målemetoder som fanger opp både kjemiske og fysiske egenskaper ved råvarene, og er derfor egnet for å karakterisere kvaliteten av råvarene. Et spektrum består ofte av hundrevis av bølgelengde-variable, og kjemometriske metoder er nødvendige for å trekke ut relevant informasjon.

• Prosessmodellering. Empiriske modeller benyttes til å beskrive relasjonene mellom råvarekvalitet, prosessinnstillinger og kvalitet på sluttproduktet. Kjemometriske metoder, som for eksempel PCA (prinsipalkomponent analyse) og PLS regresjon, kan brukes til å bygge disse modellene.

• Prosessoptimering. Prosessmodellene kan brukes til å finne optimale prosessinnstillinger for ulike råvarekvaliteter, og dermed bidra til at kvaliteten på sluttproduktet blir bedre og mer stabil.

Avhandlingen ble forsvart fredag 25. august 2006 på Matforsk.

Attraktiv kompetanse
Det siste tiårets utvikling av måleinstrumenter og teknologi har ført til en økende strøm av tilgjengelige data. Det er en stor utfordring å utnytte all denne informasjonen på best mulig måte, og etterspørselen etter kompetanse innen kjemometri eller multivariat dataanalyse er derfor økende. Ingrid skal fra september jobbe i CAMO Software AS, et IT-selskap som som utvikler og markedsfører programvare for kjemometri, forsøksplanlegging og prosessoptimalisering.


Oppdatert: 01.10.06
Utskriftsvennlig versjon : Arkiv : Tips en venn