Månedens stipendiat - Mars 2007

Ellen Kathrine Eriksen

Anne-Grete Roer er månedens stipendiat i mars 2007. Hun er 27 år og har tatt hovedfag i anvendt matematikk ved UMB. De siste 1 ½ årene har Anne-Grete vært stipendiat ved Bioforsk Plantehelse der hun jobber med
metoder for å håndtere og uttrykke usikkerhet i modeller og modellresultater i forhold til det virkelige systemet som disse simulerer.

Anne-Grete Roer Foto: Anne-Grete Roer

Hovedfag ved UMB
Jeg er utdannet ved UMB, med hovedfag i anvendt matematikk der jeg analyserte havbølger ved hjelp av både klassisk Fourier analyse og wavelets. Hovedmålet var å finne igjen både de stasjonære og de ikke-stasjonære komponentene til bølgene, og deretter å gjenkjenne disse som astronomiske eller meterologiske komponenter. Hovedkonklusjonen i prosjektet var at den ene metoden ikke var bedre enn den andre, men at de utfyller hverandre. Oppgaven resulterte i en vitenskaplig artikkel med tittelen: ”The Tide analysed by Wavelets and classical Fourier methods” , som ble publisert i tidsskriftet Kart og Plan.

Etter hovedoppgaven var jeg helt sikker på at jeg ikke skulle starte på noen doktorgrad. Arbeidet med hovedoppgaven var intenst, spesielt på slutten og det fristet ikke spesielt å fortsette med en slik type jobb. Jeg har lenge hatt lyst til å bli lærer, og det føltes derfor naturlig å starte på praktisk pedagogikk. Jeg startet derfor på PPU på Ås, noe som var en stor kontrast til arbeidet med hovedoppgaven. Jeg likte praksisen veldig godt og kunne tenke meg en slik jobb, men ble samtidig mer og mer klar for å gjøre noe annet først. Det føltes litt for tidlig å bli lærer på fulltid.

Nye fagområder
Like ette jul dukket muligheten for et stipend på Bioforsk Plantehelse opp. Denne gangen virket det mye mer interessant, så jeg trengte nok å få hovedoppgaven litt på avstand først. Fagområdet virket spennende, og det var også veldig viktig for meg at jeg fikk fullføre PPU før jeg startet for fullt med stipendet.

Stipendet medførte et faglig bytte for meg, hovedfag i matematikk og emnegruppe i fysikk ble byttet ut med statistikk og biologi. Jeg har derfor brukt mye tid i starten på å lese meg opp på egenhånd og ved å ta kurs, både her ved UMB og på Blindern. I tillegg har det blitt sommerkurs både i Danmark og Italia.

Usikkerhet i modeller og modellresultater
Bioforsk Plantehelse utvikler og bruker matematiske/statistiske modeller både for å lage prognoser for skadegjøreangrep og for å studere vekst og avling av ulike vekster. Modellene spenner over et stort spekter av tilnærminger (statistiske, matematiske etc.).

Min oppgave er studiet av og utvikling av metoder for å håndtere og uttrykke usikkerhet i modeller og modellresultater, i forhold til det virkelige systemet som disse simulerer. Selv om metoder finnes, utnyttes disse i dag i relativt liten grad. Særlig når man skal forsøke å gi prediksjoner for hva som vil inntreffe i fremtiden, er det viktig å holde klart hvilke empiriske data man har basert seg på, hvilken modell som er brukt og hvordan informasjonen fra data, eller mangel på sådan, forplanter seg til resultatene man legger fram.

Usikkerhet er et begrep som kan inneholde mye forskjellig. En måte å dele opp usikkerhet i to typer er henholdsvis mangel på kunnskap og naturlig variasjon. I motsetning til naturlig variasjon, kan usikkerhet som skyldes mangel på kunnskap reduseres. Hovedmålet med å synliggjøre usikkerhet i modeller og resultater, er at dette kan ha stor betydning for de beslutninger som skal tas på grunnlag av modellresultatene.
En annen viktig side kommer fram når vi i neste rekke skal forbedre modellen. Da kan vi enkelt gå inn å se hvor vi bør bruke ressursene våre for å redusere usikkerheten, ved for eksempel å samle inn nye og sikrere data, eller evt. flere data. Jeg vil anvende både klassiske frequentistiske metoder som Maximum Likelihood og Bootstrap og Bayesianske metoder med Markov Chain Monte Carlo Metoder.

Som hovedveileder har jeg Trygve Almøy ved statistikkgruppa på IKBM, mens Trond Rafoss ved Bioforsk Plantehelse er stedlig veileder. Begge er både positive og imøtekommende.




















Oppdatert: 02.03.07
Utskriftsvennlig versjon : Arkiv : Tips en venn