Matematikk og finans - bachelor

Matematikk-og-finans-bachelor-Studiekatalog-380px-
Sist endret: 03.08.2015

Bachelorprogrammet i matematikk og finans er rettet mot studenter med interesse for matematikk eller statistikk, og som i tillegg ønsker å arbeide med anvendelser innenfor finans, økonomi, risikoanalyse og lignende tema. Programmet er samtidig et alternativ til de tradisjonelle studiene i økonomi og kvalifiserer til videre masterstudier ved Handelshøyskolen i Tromsø. Studieprogrammet er også egnet for studenter som søker grunnleggende kompetanse innenfor matematisk og statistisk modellering.

Fakta

Varighet:3 År
Studiested: Tromsø
Studiepoeng:180
Gradsnavn:Bachelorgrad i matematikk og finans
Opptakskrav:Generell studiekompetanse + REALFA
Søknadsfrist:15. april
Søknadskode: 186 301
Søk studiet

Beskrivelse av studiet

Bachelorprogrammet består av 180 studiepoeng, hvorav 10 studiepoeng er en bacheloroppgave. Examen Philosophicum utgjør 10 studiepoeng. Av de resterende 160 studiepoengene er det 10 studiepoeng informatikk, 50 studiepoeng matematikk, 40 studiepoeng statistikk og 60 studiepoeng økonmi. Økonomiemnene utgjør dermed til sammen 70 studiepoeng inklusiv bacheloroppgaven. Studiet er bygget opp slik at studentene har noe matematikk/statistikk og noe økonomi gjennom hele studieløpet. Dette mønsteret etableres gjennom emnene SOK-0001 og MAT-1001 i første semester, og fortsetter like til siste semester der studentene både har et matematikkemne, et statistikkemne og samtidig skriver en bacheloroppgave i økonomi.

Dermed understrekes studiets tverrfaglige karakter. Statistikkemnet STA-2003, Tidsrekker i 4. semester er rettet inn mot anvendelser i finans, og vil inneholde relevante eksempler og praktiske prosjektoppgaver. Gjennom studiet får studentene en unik kombinasjon av kvalifikasjoner innen to fagområder, og et meget godt grunnlag for yrker innen økonomi, finans og administrasjon.

Studiet kvalifiserer også til opptak til det to-årige masterstudiet i matematikk og finans, som vil bidra til å forbedre dette grunnlaget ytterligere.

Hva lærer du?

Kandidaten...

Kunnskaper

  • har solide kunnskaper innenfor grunnleggende temaer i matematikk og statistikk.
  • har solide kunnskaper innenfor grunnleggende temaer i økonomi og finans.
  • har inngående kunnskaper relatert til finansiell beslutningstaking under usikkerhet.
  • har gode kunnskaper om statistisk modellering og numeriske beregninger.
  • har gode kunnskaper om teori for analyse av finansielle data.

 Ferdigheter

  • kan gjøre empiriske analyser av finansielle data med tanke på modellering.
  • kan formulere og analysere enkle statistiske finansmodeller.
  • kan bruke stokastiske modeller til prediksjon og risikoframskriving.
  • har gode programmeringsferdigheter og behersker programmeringsspråkene C, R, Matlab og Mathematica.
  • kan analysere beslutningstaking under risiko og anvende innsikt fra spillteorien.
  • kan håndtere praktiske anvendelser av kapitalmarkedsteori under usikkerhet, opsjonsprising og porteføljeteori.

 Generell kompetanse

  • kan anvende matematikk og statistikk til å analysere fagspesifikke problemstillinger innenfor økonomi og finans.
  • kan bidra til utvikling og innovasjon innenfor fagfeltene.
  • kan anvende grunnleggende kunnskaper innenfor matematikk og statistikk på andre samfunnsfaglige og/eller naturvitenskaplige problemstillinger.
  • kan formidle selvsteding arbeid innenfor rammen av fagfeltenes uttrykksformer.
  • kan gjøre kunnskapsbaserte vurderinger om generelle faglige problemstillinger og kommunisere disse med allmenheten.

 

Opptakskrav

Generell studiekompetanse, samt følgende spesielle opptakskrav:

Matematikk R1 eller matematikk S1+S2 og i tillegg ett av følgende programfag:

  • Matematikk (R1+R2)
  • Fysikk (1+2)
  • Kjemi (1+2)
  • Biologi (1+2)
  • Informasjonstekn (1+2)
  • Geofag (1+2)
  • Teknologi og forskningslære (1+2)

Tilsvarende studieretningsfag fra Reform 94 vil også gjelde, se Samordna opptak.

Søkere som ikke har generell studiekompetanse og som er 25 år eller eldre, kan søke opptak på bakgrunn av realkompetanse. Søknadsfristen for realkompetansesøkere er 1. mars.

Søkere som har høyere utdanning fra andre læresteder kan søke innpassing av ekstern utdanning, som etter faglig vurdering kan erstatte emner i studiet og brukes som en del av graden. Hvis innpassingen resulterer i kortere studietid vil det gjøres justeringer i individuell utdanningsplan. Søkere som ønsker å få vurdert høyere utdanning fra andre læresteder, bes om å søke i god tid før oppstart på studiet. For mer informasjon og skjema henvises det til UiTs nettside om innpassing og godkjenning av ekstern utdanning.

Det er anledning å søke lokalt opptak til enkeltemner som inngår i studiet via Søknadsveven, for de som ikke ønsker å gjennomføre et helt bachelorstudium.

Studieprogrammet bygger på forkunnskaper i matematikk tilsvarende Matematikk R1 + R2.

 

Undervisning og eksamen

Matematikk- og statistikkemnene undervises med teoretiske forelesninger og øvelsesundervisning for oppgaveregning. De økonomiske emnene har forelesninger og seminarer som den vanligste undervisningsformen. De fleste emnene krever godkjente obligatoriske oppgaver for å kunne gå opp til eksamen, og de fleste emnene har fire timers skriftlig skoleeksamen.

Undervisnings- og eksamensspråk

Studieprogrammets språk er norsk, og de fleste emner er norskspråklige. For disse emnene vil undervisning og eksamensoppgaver være på norsk. Pensumlitteratur er ofte likevel på engelsk.

Emnene SOK-2004 Risk and Incentives og MAT-2200 Differential Equations er engelskspråklige og har engelsk som undervisnings- og eksamensspråk.

Utveksling

Institutt for matematikk og statistikk arbeider med å få på plass utvekslingsavtaler.

 

Jobbmuligheter

En bakgrunn i matematikk og finans vil være et konkurransefortrinn i forhold til mange yrker i offentlig forvaltning og i det private næringslivet, spesielt innenfor bankvesnet og finansindustrien.

Videre studier

Bachelorgradsprogrammet i matematikk og finans kvalifiserer for opptak til toårige mastergradsprogram i matematikk og finans, master i økonomi, master i matematikk og master i statistikk.

Kontakt
wr.jpeg

Martin Rypdal


Telefon: 776 20754 martin.rypdal@uit.no


Databehandling - et Big Bang i finansverdenen

 Bruk av statistiske og matematiske metoder for behandling av store mengder data er i ferd med å bli en svært viktig del av finansverdenen.

Les artikkelen om Big Data på Huffington Post her.

Nesten helt science fiction

Professor Kristoffer Rypdal blogger om "The Bank":

"... en australsk thriller om det unge mattegeniet som har funnet formelen for å forutsi børskrakk ved hjelp av kaosteori og fraktal geometri. [...]

”Helt science fiction”, ville jeg ha tenkt, hvis det ikke tilfeldigvis hadde vært slik at den eldste av mine poder om få dager skal forsvare sin doktoravhandling i matte [...] og har fått i oppdrag å holde en prøveforelesning over emnet ”Complex systems theory as a tool for the modeling and management of risk in financial markets”."

Les hele innlegget.

Relaterte lenker

Studier i matematikk og statistikk
Intervju med tidligere studenter i matematikk og statistikk

Skip to main content