########## Statistikkprogram ########## 


	
	Du har generelt tre forskjellige statistikkprogrammer som på forskjellige måter er tilgjengelige ved NTNU; *Mintab*, *S-Plus* og *SPSS*. I tillegg er det for tiden et verktøy kalt *SciCraft* under utvikling ved NTNU. Man har også via Progdist, tilgang på en del programmeringsspråk med statistikkbiblioteker. Mer informasjon om dette finner du under overskriften *Andre verktøy for statistikk*. 



	-=Minitab=-

	
	MINITAB er et interaktivt statistikkprogram med
brukervennlig grensesnitt. MINITAB brukes som verktøy ved undervisning ved NTNU.



	
	Med MINTAB kan vi lese inn data fra ulike kilder, editere
data og utføre beregninger, foreta mange forskjellige statistiske analyser
og presentere resultatene bl. annet vha. grafikk. MINITAB inneholder et
programmeringsspråk.



	
	Det er kjøpt en ubegrenset "site"-lisens for Minitab ved NTNU, og programmet kan derfor installeres på maskinen din hjemme.  
 Her finner du informasjon om
systemkrav og annen generell informasjon. Veiledninger følger
med på CD'en, men du finner også en introduksjon her.



	-=S-Plus=-

	
	S-PLUS er et omfattende statistikkprogram. Det er mer
avansert enn Minitab og SPSS - mengden av innebygde funksjoner er mye
større. I tillegg kommer muligheten til å benytte egne programmer
programmmert i språket S-plus eller f.eks C+. Programmet har gode grafiske
muligheter. S-plus benyttes mye innen forskning i statistikk.



	
	S-Plus er anskaffet via et spleiselag, og kan benyttes av alle studenter ved NTNU og alle ansatte ved de institutter som deltar i spleiselaget. Det er mulig for institutter og enkeltpersoner å kjøpe seg inn i spleiselaget. Deltakere i spleiselaget:



	 - Fakultet for Naturvitenskap og Teknologi
	 - Institutt for Naturhistorie


	
	Mer om lisensavtaler og generell
informasjon for NTNU
Litt om statistikkprogrammet S-PLUS og om S-PLUS ved NTNU.



	
	Hvis du trenger en brukerveiledning for å komme i gang 
med S-Plus kan du se på denne dokumentasjonen fra S-Plus.



	-=SPSS=-

	
	SPSS er et omfattende statistisk datahåndterings- og
dataanalyseverktøy. Programmet som leveres ved NTNU er SPSS Base og en rekke tilleggsmoduler. For mer informasjon om programmet, se SPSS Programinformasjon.





	Alle SPSS-produkter er fritt tilgjengelig for alle studenter ved NTNU, samt for ansatte ved de følgende fakulteter:


	 - Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse
	 - Det medisinske fakultet
	 - Fakultet for naturvitenskap og teknologi


	Ved resten av NTNU må programmet leies for en årlig leie pr. enbrukerlisens.



	Avtalen omfatter:

 	 - SPSS - Base
	 - Advanced Models
	 - Regression Models
	 - Tables
	 - Conjoint
	 - Missing Value Analysis
	 - Categories
	 - Exact Test
	 - Data Entry Builder
	 - Data Entry Station
	 - Decision Time
	 - Sample Power
	 - Gold Miner
	 - Answere Tree
	 - Amos
	 - Clementine
	 - MRIn2Form
	 - MRPaper
	 - MRScan
	 - MRInterview




	Mer informasjon



	 - Info for NTNU om SPSS, lisensinformasjon, newsgrupper
ol.
	 - SPSS FAQ
 

-=SciCraft=-


	SciCraft er et verktøy som gjør det mulig å integrere metoder fra andre beregningsprogrammer. SciCraft støtter for tiden *R*, *Python* og *Octave/Matlab*. SciCraft har også innebygde funksjoner som følger med installasjonen av programmet. Det er Open Source, og kan derfor fritt lastes ned fra prosjektets hjemmeside:



	 - Hjemmeside for SciCraft


-=Andre verktøy for statistikk=-

	I tillegg til rene statistikkprogrammer finnes det også en del programbibliotek med gode statistikksubrutiiner. NAG Fortran 77, Fortran 90 og C-biblioteket kan brukes til statistiske beregninger. Disse bibliotekene kan brukes sammen med en rekke programbibliotek, og er tilgjengelige for installasjon på ansattes maskiner og på datarom for studenter - de kan ikke installeres på studentenes egne maskiner.



	Et annet verktøy som er nyttig for bruk til statistiske beregninger er Matlab. Programmet er tilgjengelig for ansatte og studenter ved NTNU, men verktøykassen for statistikk er kun tilgjengelig for ansatt koblet til NTNUs nettverk. For lisensinformasjon og kort innføring, se denne linken.