Det prinsipielle fokus for gruppen er naturlig språk forståelse innenfor et AI-rammeverk - ikke lingvistisk teori. Den underliggende plattform er kunnskapssystemer der kunnskapsrepresentasjon og automatisk resonnering er fundamentale, dvs. å gjøre intelligent bruk av lagret kunnskap.
Basis tilnærmingsmåte ligger i topp-ned, regelbasert paradigme, med vekt på intelligent oppførsel, målbart i menneskelige termer, ikke som studium av intelligens på lavere nivå, og heller ikke maskinlæring i kunnskapsfattige omgivelser.
Forskning og utvikling av intelligente kunnskapsbaserte systemer er av stor betydning for informasjonsteknologien, og er viktig for å gjøre informasjonssystemer mer anvendelige, og løse oppgaver som tidligere krevde menneskelig kompetanse.
Som eksempel på samfunnsmessige nytte kan nevnes naturlig språklige spørresystemer for ruteinformasjon, intelligente språkbasert informasjonsinnhenting og intelligente hjelpesystemer for WEB-baserte informasjonssystemer
Forskningsmetodikken er å lage naturlig språklige systemer i spesielle områder med høy grad av brukbarhet, og med vekt på generaliseringer og gjenbruk. Allerede kommersielt er systemet BussTUC som er daglig bruk, og behandler mer enn tusen forespørsler hver dag gjennom WEB og SMS grensesnitt. Et talebasert system er under utvikling i samarbeid med taleteknologi-miljøer ved NTNU.