Mens matematikk alltid har vært en uunværlig forutsetning i fysikk- og ingeniørfagene har bruken av matematikk innenfor biologiske fag tradisjonellt vært mer begrenset. De siste tiårene har imidlertid bruken av matematisk modellering innenfor biologi blitt mer og mer vanlig. Selv om slike modeller brukt innenfor biologi ofte blir kritisert for å være overforenklinger av virkeligheten gir matematiske modellering samtidig i mange tilfelle ny innsikt som ikke er mulig å oppnå med andre midler. Såkalt stokastiske modeller spiller ofte en sentral rolle fordi biologiske prosesser i praksis svært skjelden er fullstendig forutsigbare. Av samme grunn er statistisk modellbygging og statistisk inferens fra innsamlede data viktig.
Forskningsgruppen i biomodelleringen arbeider hovedsaklig med teoriutvikling og anvendelser innenfor bevaringsbiologi, økologi og evolusjonsteori. I økologi har gruppen har publisert viktige bidrag innenfor modellering av miljø- og demografisk stokastisitet i populasjoner med aldersstruktur, to kjønn, populasjoner med romlig og temporær struktur, og i såkalte flerarts- eller samfunnsmodeller. Videre arbeider gruppen også med teori for optimal høsting, sårbarhetsanalyser, komparative statistiske analyser av populasjonsparametere, estimering av effekter av klimaendringer på biologiske populasjoner, fangst-gjenfangst analyse og estimering av levetidsparametere.
Innenfor evolusjonsteori har gruppen utviklet teori for effektiv populasjonsstørrelse, evolusjon av plastisitet, kvantitativt genetiske modeller for migrasjons-seleksjonsbalanse, statistisk inferens av migrasjonsmønstre fra genetiske data og fangst-gjenfangst data, modeller for biologiske invasjoner, livshistorieteori, og optimal furagering.
