Vi er gruppe 4 i landsbyen Intelligente maskiner, en del av NTNUs tverrfaglige prosjekt Eksperter i Team.

Hva gjør vi?

På disse sidene kan du lese om vårt arbeid. Vi har valgt å utvikle en prototyp for pupillometri. Det vil si en dings som kan måle parametre for menneskets pupill, slik som størrelse, hvor fort størrelsen endres og variasjon i størrelse. Dette er data som er viktig i medisinsk sammenheng. Normalt vil medisinsk personell gjøre slike målinger manuelt vha. lommelykt og subjektive vurderinger. Vårt fpparat vil kunne gi ut håndfaste tall og dermed kunne være et bedre beslutningsgrunnlag.

For å få til dette vil vi på en eller annen måte scanne eller ta et bilde av øyet, gjenkjenne pupillen vha. signalbehandling eller bildegjenkjenning, og deretter kalkulere pupillens størrelse. Ved å gjøre dette i flere samplinger, og helst synkronisert med tenningen av en lyskilde, vil vi også kunne måle tiden på pupillens sammentrekning. Vi vurderer å bruke infrarøde bildesensorer for å også kunne gjøre målinger i mørke, samt gjøre målingene mer uavhengige av lyset som påvirker øyet.

Rent teknisk vurderer vi ulike måter å behandle signalene på. Vi kjører nå to parallelle løp. Det ene løpet baserer seg på å lage en enkel prototype med en PC med tilkoblet USB-webkamera (eller IR-kamera), som da kjører bildebehandling og gir halveis fornuftige svar. Som produkt er dette kanskje ikke så veldig interessant i forhold til eksisterende produkt.

Det andre løpet baserer seg på bruk av mikrokontroller og bildesensor, men her er usikkerheten stor på hvor langt vi vil komme, og om algoritmene vil kunne skaleres ned. Mikrokontrollerløsningen er nærere et faktisk produkt med tanke på både størrelse og pris, men vi vet ikke på dette tidspunktet hvor nært vi vil komme en fungerende protype med denne løsningen.

Siden vi ser for oss det endelige produktet som en billig enhet basert på mikrokontroller, vil begge løpene være interessante. PC-løpet gjør at vi kan utforske algoritmer og målinger, mens mikrokontrollerløpet lar oss få et realistisk forhold til hvordan det tenkte endelige produktet vil kunne bli. Vi vil f.eks. ved PC-programmeringen legge opp til at algoritmene blir skalerbare ned til mikrokontrollernivå.

Hvem er vi?

Gruppen er sammensatt av deltakere ifra ulike studier og institutter. Alle har likevel en teknologisk profil, og vi burde derfor ligge godt an for å få til et eller annet teknologisk. Derav også vårt ad-hoc-navn "TEIT" - teknologiske eksperter i team.

Dag-Håkon Frantzen

Studerer teknisk kybernetikk på 4. året. Liker medisinsk-tekniske dingser, har bl.a. tidligere arbeidet som ambulansemann. Gruppens bergenser.

Erlend Fagertun Hofstad

Studerer kommunikasjonsteknologi på 4. året. Vi vet ikke helt hva vi skal bruke Erlend til, men han er jo nordfra, så moro kan det jo bli.

Andreas Nilsen

Studerer datateknikk på 4. året. Forkjærlighet for bildeanalysering. Vil helst lage robot.

Torbjørn Rostad

Studerer elektroteknikk på 4. året. Gruppens spisskompetanse på signalbehandling og S-plan.

Stian Søiland

Skriver på sin master i informatikk på nesten siste året. Elsker nevrale nett og annen kunstig intelligens.

Kontakt oss

Vi har blitt kjent med den avanserte EDB-teknologien og opprettet en såkalt epostliste hvor man på magisk vis kan oppnå kontakt med alle ekspertene i gruppen nesten samtidig. Epostlisten heter: teit@org.ntnu.no

Om websidene

Det er mulig å kommentere store deler av disse websidene ved å trykke på "Legg til kommentar"-knappene. Merk at deler av websidene er stengt av og er kun åpne for prosjektgruppens medlemmer, såsom referater og prosessblog. Ta kontakt hvis du ønsker tilgang til slike sider!

Innholdssystemet for disse websidene leveres av s11.no og er basert på produktet Plone.