Studentene skal etter avsluttet kurs:
- Ha god forståelse av hvordan lyd og bilder representeres digitalt og den teori som digital representasjon bygger på
- Ha kjennskap til hvordan digitale opptak og avspillinger foregår, og herunder kjenne til de begrensninger analoge kilder og våre perseptoriske organ setter
- Forstå det teoretiske grunnlaget for bearbeiding av lyd og bilder i datamaskin
- Kunne hovedprinsippene de mest vanlige teknikkene for kompresjon
- Kjenne prinsippene og kunne anvende de mest vanlige metodene for forbedring av bilder
- Ha kjennskap til teknikker for kunstig tale og talegjenkjenning
- Ha erfaring med bruk av maskinvare og programvare for opptak, avspilling og bearbeiding av lyd
- Ha erfaring med bruk av programvare for bildebehandling
Introduksjon
- multimedia og andre eksempler på anvendelser
- praktisk bruk av programvare
Grunnleggende teori
- analoge og digitale signal
- punktprøving og kvantisering
- skannere, kameraer og mikrofoner - persepsjon
- realisering av algoritmer i programvare
Metoder og teknikker
- filtrering og transformasjoner
- bildeforbedring
- kompresjonsteknikker for lagring og transmisjon
- fletting av tale
- kantdeteksjon og objektgjekjenning
- talegjenkjenning og talergjenkjenning
- syntetisk tale
Forelesninger og øvingsoppgaver som løses med datamaskin
80% av øvingsoppgåvene må vere godkjent for å
få tilgang til eksamen
3 timer skriftlig eksamen
Bokstavkarakter, A-F, hvor A er beste karakter og E er laveste ståkarakter.
