|
FYS-3012: Mønstergjenkjenning Omfang
10 studiepoeng | Emnetype
Teoretisk. | Emnenivå/studieår
Emne på masternivå. | Undervisningsspråk
Norsk, engelsk ved behov | Eksamenssemester
Høst, Vår
| Innhold
Emnet forutsetter grunnleggende kunnskaper i sannsynlighetsteori, signalbehandling og programmering (matlab eller idl). Emnets innhold kan deles i tre deler: 1: Statistisk mønstergjenkjenning; Bayes statistikk, styrt og ikke-styrt klassifisering, parametrisk og ikke-parametrisk estimering. 2: Syntaktisk mønstergjenkjenning; beskrivelse og analyse av objekters strukturelle egenskaper. 3 Mønstergjenkjenning ved nevrale nett; gjennomgang av de mest kjente nevrale nett for styrt og ikke-styrt klassifisering. Emnet inneholder både regneøvelser og programmeringsoppgaver, hvorav en del vil være obligatoriske (som kreves gjennomført før eksamen avlegges). | Anbefalte forkunnskaper
FYS-2006 Signalbehandling, STA-1001 Statistikk og sannsynlighet 1 | Undervisning
Forelesninger: 45t Øvelser: 45 t | Arbeidskrav
Øvelser
| Eksamen og vurdering
Mappeevaluering av en 2 ukers skriftlig hjemmeeksamen (teller om lag 25%) og en avsluttende muntlig eksamen (teller om lag 75%). Karakterform: Bokstavkarakter A-F.Kontinuasjonseksamen: Tidlig i undervisningsfritt semester, med forbehold om utsatt prøve, muntlig eksamen som teller 100%.Utsatt prøve/eksamen: Eksamensforskriften § 21.Ny prøve/eksamen: Eksamensforskriften § 25, siste avsnitt. | Kontaktperson
Studiekonsulent Geir Antonsen Tlf: 77 64 54 76, e-post: stud-kons@phys.uit.no | Pensum
Ta kontakt med instituttet/fakultetet | Emnet overlapper disse emnene
FYS-363 -1 9 sp
FYS-8012 -1 10 sp | Hjemmeside
http://uit.no/fysikk/fys3012/
| Timeplaner
http://timeplan.uit.no/emne.php?year=2008&department=ALLE&module=FYS-3012-1 |
Undervisning våren 2008
Første frammøte torsdag 10. jan kl 09:15 - Nobs Auditorium Hovedbygget
Ansvarlig fagperson: Prof. Torbjørn Eltoft |
|
