FYS-3012 Mønstergjenkjenning

Emnebeskrivelse

Omfang 10  studiepoeng

Emnetype Teoretisk.

Emnenivå/studieår Emne på masternivå.

Undervisningsspråk Norsk, engelsk ved behov

Eksamenssemester Høst, Vår

Innhold Emnet forutsetter grunnleggende kunnskaper i sannsynlighetsteori, signalbehandling og programmering (matlab eller idl). Emnets innhold kan deles i tre deler: 1: Statistisk mønstergjenkjenning; Bayes statistikk, styrt og ikke-styrt klassifisering, parametrisk og ikke-parametrisk estimering. 2: Syntaktisk mønstergjenkjenning; beskrivelse og analyse av objekters strukturelle egenskaper. 3 Mønstergjenkjenning ved nevrale nett; gjennomgang av de mest kjente nevrale nett for styrt og ikke-styrt klassifisering. Emnet inneholder både regneøvelser og programmeringsoppgaver, hvorav en del vil være obligatoriske (som kreves gjennomført før eksamen avlegges).

Anbefalte forkunnskaper FYS-2006 Signalbehandling, STA-1001 Statistikk og sannsynlighet 1

Undervisning Forelesninger: 45t Øvelser: 45 t

Arbeidskrav Øvelser

Eksamen og vurdering Mappeevaluering av en 2 ukers skriftlig hjemmeeksamen (teller om lag 25%) og en avsluttende muntlig eksamen (teller om lag 75%). Karakterform: Bokstavkarakter A-F. Kontinuasjonseksamen: Tidlig i undervisningsfritt semester, med forbehold om utsatt prøve, muntlig eksamen som teller 100%. Utsatt prøve/eksamen: Eksamensforskriften § 21. Ny prøve/eksamen: Eksamensforskriften § 25, siste avsnitt.

Kontaktperson Studiekonsulent Arvid Aanstad, tlf: 77 64 40 06, e-post: stud-kons@phys.uit.no

Pensum Ta kontakt med instituttet/fakultetet

Emnet overlapper disse emnene FYS-363 -1      9 sp FYS-8012 -1      10 sp

Hjemmeside http://uit.no/fysikk/fys3012/

Timeplaner http://timeplan.uit.no/emne.php?year=2006&department=ALLE&module=FYS-3012-1