|
1
Generelt
FYS-3012 Mønstergjenkjenning
Emnebeskrivelse
Vekting
10 studiepoeng | Innhold
Emnet forutsetter grunnleggende kunnskaper i sannsynlighetsteori, signalbehandling og programmering (matlab eller idl). Emnets innhold kan deles i tre deler: 1: Statistisk mønstergjenkjenning; Bayes statistikk, styrt og ikke-styrt klassifisering, parametrisk og ikke-parametrisk estimering. 2: Syntaktisk mønstergjenkjenning; beskrivelse og analyse av objekters strukturelle egenskaper. 3 Mønstergjenkjenning ved nevrale nett; gjennomgang av de mest kjente nevrale nett for styrt og ikke-styrt klassifisering. Emnet inneholder både regneøvelser og programmeringsoppgaver, hvorav en del vil være obligatoriske (som kreves gjennomført før eksamen avlegges). | Undervisning
Forelesninger: 45t
Øvelser: 45 t
| Obligatorisk undervisningsaktivitet
Øvelser | Vurdering
1 skriftlig hjemmeeksamen (2 uker) (25%).
1 muntlig eksamen (75%). | Eksamenssemester
Høst, Vår | Emnetype
Teoretisk. | Emnenivå/studieår
Emne på masternivå. | Kontaktperson
Studiekonsulent Arvid Aanstad, tlf: 77 64 40 06, e-post: stud-kons@phys.uit.no | Anbefalte forkunnskaper
FYS-2006 Signalbehandling, STA-1001 Statistikk og sannsynlighet 1 | Pensum
Ta kontakt med instituttet/fakultetet | Undervisningsspråk
Norsk, engelsk ved behov | Emnet overlapper disse emnene
FYS-363 -1 9 sp
FYS-8012 -1 10 sp | Hjemmeside
http://uit.no/fysikk/fys3012/
| Timeplaner
http://timeplan.uit.no/emne.php?department=ALLE&module=FYS-3012-1 |
|
