DR418E         Introduksjon til Modellering i Strukturligninger

Studiepoeng: 10

Søknadsfrist:  21. mai 2007

Last ned søknadsskjema: Application_Form_DR418E.doc

Mål:
Deltagerne skal gjennom kurset tilegne seg kunnskaper og ferdigheter om ”Structural Equation Modeling” (SEM). De skal bli i stand til å gjennomføre en empirisk analyse som bruker SEM.

Innhold:
Modellering i strukturligninger (ofte kallt SEM) er svært populært i samfunnsvitenskapeligforskning. Det gjelder for eksempel innen ledelsesfag, markedsføring, innovasjon, psykologi og sosiologi.  SEM er en videreføring av ”sti-analyse” som ble mye brukt på 60- og 70-tallet. Denne videreutviklingen inkluderer blant annet bruk av latente variabler. Modellering av latente variabler referer til modellering som eksplisitt inkluderer målefeil, og som behandler observerte (manifeste) variabler som indikatorer på underliggende begrep, i stedet for som perfekte mål på disse begrepene. SEM er et svært generelt analyseverktøy, som inkluderer mange multivariate teknikker som regresjonsanalyse, bekreftende faktor analyse, modellering i strukturligninger og i noen grad også analyse av varians/kovarians og prinsipalkomponent analyse.

Kurset gjør bruk av programpakken LISREL, fordi dette er et av de første SEM programpakken. LISREL er blitt en form for industristandard. Det finnes imidlertid konkurrerende program som for eksempel AMOS, EQS, SEPATH, Calis, MX og Mplus.

Kursdeltagerne bør ha en viss kjennskap til regresjonsanalyse og faktoranalyse.

Forelesningsoversikt

Eksamens- og vurderingsform:

Deltagelse på forelesningene og paper som anvender SEM. Paperet graderes etter skalaen ”Bestått – Ikke Bestått”.

Praktisk informasjon

Kurset arrangeres ved Handelshøgskolen i Bodø i tidsrommet 11-15. juni. Det er en kursavgift på kr. 1.000,-. Deadline for registering er 21.05.2007. På grunn av begrenset plass i PClab vil vi ta opp doktorgradsstudenter i den rekkefølgen de søker. Vi tar imidlertid forbehold om tilstrekkelig antall deltakere for igangsetting. Forskere kan også delta på kurset. Kurset er et samarbeid mellom Høgskolen i Harstad og Handelshøgskolen i Bodø. Kurset er finansiert av Forskerutdanningsnettverket i Nord-Norge.

Fagstab: Professor Ulf H. Olsson, Handelshøgskolen BI og førsteamanuensis Tor Korneliussen (kursansvarlig), Handelshøgskolen i Bodø (Tor.Korneliussen@hibo.no).

Undervisningsspråk: Norsk

Adgang til undervisning: Personer som er tatt opp ved doktorgradsprogram ved skandinaviske universitet og høyskoler kan søke.

Formelle forkunnskapskrav: Fyller de gjeldende opptakskrav til Phd. studie ved Handelshøgskolen i Bodø.

Nivå: Kurset tilsvarer krav til godkjenning som metodekurs ved Phd-program ved Universiteter og høgskoler i Norge.

For mer informasjon kontakt Tor Korneliussen.

mail: Tor.Korneliussen@hibo.no

telefon: 75 51 76 79

Litteratur:

Compulsory:

Kline, Rex B. 2005. Principles and practice of Structural Equation Modeling, 2.ed., New York: Guilford Press.

Manualer:

Jöreskog K. G. and Sörbom D. (1996), LISREL 8: Structural equation modeling

with the SIMPLIS command language. SSI, 4th printing.

Jöreskog, K. G., Sörbom D., du Toit, S. and du Toit, M. (1999), LISREL 8:

New statistical features.

Jöreskog, K. G.(2002), Structural Equation Modeling with Ordinal variables

using LISREL (can be downloaded)

Handouts

I tillegg vil et utvalg av artiklene nedenfor pluss noen nyere artikler bli diskutert:

Anderson, J. C. and Gerbing, D. W. (1988): Structural equation modeling in

practice: a review and recommended two-step approach. Psychological

Bulletin, Vol. 103, pp. 411-423.

Bentler, P. M. and Chou, Ch. -P. (1987): Practical issues in structural

modeling. Sociological Methods and Research, Vol. 16, pp. 78-117.

Bentler, P. M. and Chou, Ch. -P. (1992): Some new covariance structure

model improvement statistics. Sociological Methods and Research. Vol. 21,

pp. 259-282.

Bollen, K. A. (1989): Structural equations with latent variables. J. Wiley:

New York.

Bollen, K. A. (1995): Structural equation models that are nonlinear in

latent variables: A least squares estimator. In; P. M. Marsden (ed.),

Sociological Methodology 1995: Cambridge, MA: Blackwell.

Bozdogan, H. (1987): Model selection and Akaike's information crite-rion

(AIC): the general theory and its analytical extensions. Psychometrika,

Vol. 52, pp. 345-370.

Browne, M. W. (1977 [1974]): Generalized least-squares estimators in the

analysis of covariance structures. In: D. J. Aigner and A. S. Goldberger

(eds.), Latent variables in socio-economic models, Amsterdam:

North-Holland Publishing Company (Reprint), pp. 205-226.

Browne, M. W. (1984): Asymptotically distribution-free methods for the

analysis of covariance structures. British Journal of Mathematical and

Statistical Psychology, Vol. 37, pp. 62-83.

Browne, M. W. and Cudeck, R. (1989): Single sample cross-validation indices

for covariance structures. Multivariate Behavioral Research, Vol. 24, pp.

445-455.

Browne, M. W. and Cudeck, R. (1992): Alternative ways of assessing model

fit. Sociological Methods and Research, Vol. 21, pp. 230-258.

Browne, M. W. and Du Troit, S. H. C. (1992): Automated fitting of

nonstandard models. Multivariate Behavior Research, Vol. 18, pp. 269-300.

Cudeck, R. (1988): Multiplicative models and MTMM matrices. Journal of

Educational Statistics, Vol. 13, pp. 131-147.

Cudeck, R. and Browne, M. W. (1983): Cross-validation of covariance

structures. Multivariate Behavioral Research, Vol. 18, pp. 147-167.

Fornell, C. and Yi, Y. (1992): Assumptions of the two-step approach - reply

to Anderson and Gerbing. Sociological Methods and Research, Vol. 20, pp..

334-339.

Hayduk, L. A. (1988): Structural equation modeling with LISREL - essentials

and advances. Baltimore: Johns Hopkins University Press.

Jöreskog, K. G. (1993): Testing structural equation models. In: K. A.

Bollen, J. S. Long (eds.), Testing structural equation models, Newbury

Park: Sage Publications pp. 294-316.

Jöreskog, K. G. (1994): On the estimation of polychoric correlations and

their asymptotic covariance matrix. Psychometrika, vol. 59, pp. 381-389..

Jöreskog, K. G. and Sörbom, D. (1989): LISREL 7 - A Guide to the Program

and Applications. 2nd ed., Chicago: SPSS.

Jöreskog, K. G. and Sörbom, D. (1999a): PRELIS 2: User's reference guide.

Chicago: Scientific Software.

Jöreskog, K. G. and Sörbom, D. (1999b): LISREL 8: User's reference guide.

Chicago: Scientific Software.

Kenny, D. A. and Judd, Ch. M. (1984): Estimating the nonlinear and

interactive effects of latent variables. Psychological Bul-letin, Vol. 96,

No. 1, pp. 201-210.

Lee, S. -Y. , Poon, W. -Y. and Bentler, P. (1992): Structural equation

models with continuous and polyptomous variables. Psychometrika, Vol. 57,

pp. 89-105.

Luijben, T. , Boomsma, A. and Satorra, A. (1992): Model equivalence and

modification statistics in covariance structure analysis. pp. 5-18 in: J.

J. G. Schmeets, M. E. P.

Marcoulides, G. A. and Schumacker, R. E. , eds. (1998): Interaction and

nonlinear effects in structural equation models. Mahwah, NJ: Lawrence

Erlbaum.

Muthen, B. O. (1989): Latent variable modeling in heterogeneous

populations. Psychometrika, Vol. 54, pp. 557-585.

Muthen, B. O. , Kaplan, D. and Hollis, M. (1987): On structural equation

modeling with data that are not missing at random. Psychometrika, Vol. 52,

pp. 431-462.

Olsson Ulf H., Sigurd Villads Troye, and Roy D. Howell (1999). Theoretical

Versus Empirical Fit: A Simulation Study of the Performance of Maximum Likelihood

and Generalized Least Squares in Structural Equation Modeling, Multivariate

Behavioral Research, 34,1, 31-59.

Olsson Ulf H., Sigurd Villads Troye, Tron Foss and Roy D. Howell (2000).

The performance of Alternate Estimation Methods in Structural Equation

Modeling under conditions of Misspecification and Non-normality, Structural

Equation Modeling 7(4), 557-595.

Saris, W. E. (1982): Different questions, different variables? In: C.

Fornell (ed.) The second generation of multivariate statistics, Vol. 2:

measurements and evaluations. New York: Praeger, pp. 78-95

Saris, W. E. and Andrews, S. M. (1991): Evaluation of measurement

instruments using a structured modeling approach. In: P. B. Biemer, R. A.

Groves, L. E. Lyberg, N. A. Mathiowetz and S. Sudman (eds.), Measurement

errors in surveys. New York: J. Wiley, pp. 575-597

Saris W. and Satorra, A. (1985): Power of the likelihood ratio test in

covariance structure analysis. Psychometrika, Vol. 50, pp. 83-90.

Saris, W. E. and Satorra, A. (1993): Power evaluations in structural

equation models. in: K. A. Bollen, J. S. Long (eds.) Testing structural

equation models. Newbury Park: Sage, pp. 182-204.

Saris, W. , Satorra, A. and Sörbom, D. (1987): The detection and

correction of specification errors in structural equation models. In: C.

C. Clogg (ed.), Sociological methodology 1987. Wa-shington DC: The American

Sociological Association.

Satorra, A. (1990): Robustness issues in structural equation modeling: a

review of recent developments. Quality and Quantity, Vol. 24, pp. 367-386.

Sörbom, D. (1989): Model modification. Psychometrika, Vol. 54, pp. 371-384.

Steiger. J. H. (1990): Structural model evaluation and modification: An

interval estimation approach. Multivariate Behavioral Research, Vol 25,

pp. 173-180.

Widaman, K. F. (1985): Hierarchically nested covariance structure models

for multitrait-multimethod data. Applied Psychological Measurement, Vol.

9, pp. 1-26.

Wothke, W. and Browne, M. W. (1990): The direct product model for the MTMM

matrix parameterized as a second order factor analysis model.

Psychometrica, Vol. 55, pp. 255-262.

Skriv ut