Velferdsstatens yrker
Paraplyprosjektet "Velferdsstatens yrker: Motivasjon, kvalifisering og yrkeskarrierer" ble tildelt fem millioner kroner. Prosjektet er en komparativ studie av de som rekrutteres til og arbeider i velferdsstatens yrker. Målsettingen er å belyse i hvilken grad velferdsstatens yrker rekrutterer personer med de kvalifikasjoner og den motivasjon som trengs, i hvilken grad utdanningen sikrer at studentene får nødvendig kunnskap og ferdigheter og i hvilken grad de blir vedlikeholdt og utviklet gjennom yrkespraksis. Prosjektet består av tre delprosjekter
– Under ledelse av professor Arne Mastekaasa skal en gruppe studere hvordan motivasjon og engasjement for yrket utvikles gjennom utdanning og i arbeidslivet og hvordan motivasjon kan forstås ut fra ansattes arbeidssituasjon.
– Under ledelse av professor Kåre Heggen skal en gruppe studere profesjonskvalifiseringen i grunnutdanningen, på arbeidsplassen og hvordan utøverne håndterer motsetninger og endringer i profesjonens kunnskapsgrunnlag og kompetanse.
– Under ledelse av seniorforsker Bente Abrahamsen skal en gruppe studere forskjeller i utøvernes yrkeskarrierer og av forhold som påvirker utøvernes arbeidsmarkedsadferd.
Utgangspunktet for de empiriske analysene er StudData. I tillegg benyttes et datamateriale fra Next-studien – en EU-finansiert tversnittsundersøkelse som er gjennomført i 10 europeiske land.
Prosjektet er et samarbeid mellom forskere ved SPS, Høgskolen i Volda og Rogalandsforskning. Seniorforsker
Bente Abrahamsen
er prosjektleder.
StudData
Velferdsprogrammet gir også fortsatt støtte til den videre utbyggingen av StudData – nye 2,8 millioner kroner over fire år bevilges. StudData er nå Nordens største logitudinelle database der studenter følges fra studiestart til de er godt etablerte på arbeidsmarkedet.
– Dette innebærer at knapt halvparten av driftskostnadene blir dekket. Rådgiver Vigdis Berger jubler over tildelingen. Det er selvfølgelig veldig hyggelig med denne typen positiv tilbakemelding på at StudData er et viktig prosjekt, sier hun.