education

Education


Round Corner
Department of Computer and Information Science

Studieprogram > Datateknikk > 5 årig

Studieplan

Sem. 7,5 Sp 7,5 Sp 7,5 Sp 7,5 Sp
10 Vår Masteroppgave
 
  9 Høst Fordypning Valgfritt emne1
 
  8 Vår Valgfritt emne2
 		 Eksperter i Team Valgfritt emne5 Valgfritt emne (v2)7
  7 Høst Prosjekt6
 		 Valgfritt emne5 Valgfritt emne (v1)7
  6 Vår Teknologiledelse 1
 		 Informasjonssystemer Valgfritt emne3 Valgfritt emne4
  5 Høst Perspektivemne1 Programmeringsspråk Logikk og resonnerende systemer Operativsystemer
  4 Vår Menneske-maskin interasksjon Datamodellering og databasesystemer Systemutvikling Kommunikasjon - tjenester og nett
  3 Høst Matematikk 4D Statistikk Algoritmer og datastrukturer Datamaskiner grunnkurs
  2 Vår Matematikk 3 Fysikk Objekt Orientert Programmering Digitalteknikk med kretsteknikk
  1 Høst Matematikk 1
 		 Filosofi og vitenskapsteori IT grunnkurs Diskret matematikk

Fotnote for tabell: Valgbart emne som må være -

  1. ikke-teknologisk.
  2. teknologisk emne fra annet studieprogram.
  3. fra listen over 3. års emner (lyseblå).
  4. fra listen over 3. års emner (lysebrun).
  5. fra listen over 4 års emner.
  6. fra liste over 4. års prosjekt.
  7. fra hovedprofilemne fra liste (v1 liste / v2 liste).

1. og 2. årskurs

Første og andre årskurs er felles for alle.

3. årskurs

Valg av emner

Emnene man velger i 3. årskurs danner grunnlaget for valg av hovedprofil i 4. årskurs. Tabellen under viser hvilke emner som er egnet for de fire hovedprofilene.

  Metoder i kunstig intelligens Ytelsesvurdering
 		 Bildeteknikk
 		 Distribuerte systemer Mikrokontroller systemdesign
Program- og informasjons- systemer   Anbefalt   Anbefalt  
Intelligente
systemer
 		 Anbefalt   Anbefalt   Anbefalt
Data- og informasjons- forvaltning   Anbefalt   Anbefalt  
Komplekse
datasystemer
 		 Anbefalt Anbefalt Anbefalt   Anbefalt

4. årskurs

Valgbare emner

Tabellen under viser valgbare emner for 4. årskurs.

Høst - emneliste1 Vår - emneliste1
Emner det ikke taes hensyn til ved time- og eksamensplanlegging: Emner det ikke taes hensyn til ved time- og eksamensplanlegging:

Fotnote for tabell:

  1. Velg ett emne for høst, og ett emne for vår.

Spesialisering - et valg av hovedprofil

Spesialiseringen i datateknikk skjer ved å velge én av fire hovedprofiler. Student må velge en hovedprofil, og emner som oppfyller kravene til valgt profil.

Tabellen under viser prosjekt og valgbare hovedprofilsemner.

  Prosjekt
 		 Høst - v1 emneliste1 Vår - v2 emneliste1
Program- og informasjons- systemer Kundestyrt
Intelligente
systemer
 		 Kundestyrt
Data- og informasjons- forvaltning Kundestyrt
Komplekse
datasystemer
 		 Kundestyrt eller
Datamaskiner

Fotnote for tabell:

  1. Velg ett hovedprofilsemne for høst, og ett for vår.
  2. Dersom emnet ble tatt i 3.klasse og ønskes brukt som hovedprofilsemne, må man ta ett annet 3.klassevalgfag i 4.klasse.

Hovedprofiler

Dersom du sikter deg inn på en anvendelsesorientert fordypning i siste årskurs bør du planlegge ut fra det allerede ved emnevalgene i årskurset før.

Alle må velge èn hovedprofil og tilfredstille minimumskravene for den.

1 Program- og informasjonssystemer

Tilbys av Seksjon for utvikling og bruk av IT-systemer.

Fokus på å planlegge, bygge og bruke informasjonssystemer - systemer som hjelper brukere med innsamling, lagring og distribusjon av informasjon. Legger vekt på hvordan man kan konstruere store programsystemer, med fokus på de enkelte komponentene ethvert system er satt sammen av og på hvordan man lager programmer så feilfrie som mulig på kortest mulig tid.

Utforming av brukergrensesnitt og å kunne sette seg inn i, forstå og beskrive forretnings- og arbeidsprosesser er viktig i hovedprofilen. Anvendelsene spenner så vidt som fra elektronisk handel på Internett til å håndtere pasientjournaler på sykehus. Kjente teknikker som har sitt utspring fra fagområdet programsystemer er objektorientert systemutvikling og programmeringsspråk som Simula (verdens første objektorienterte språk, som ble utviklet i Norge), C++ og Java.

2 Intelligente systemer

Tilbys av Seksjon for intelligente systemer.

Spesialisering innen utvikling av systemer som hjelper til når man skal ta vanskelige beslutninger. Slike systemer brukes til så ulike ting som å hjelpe leger med å stille medisinske diagnoser, eller å vurdere sannsynlige fremtidige bevegelser i aksjekurser.

Hovedprofilen dekker temaer som "Hvordan få en datamaskin til å forstå naturlig språk?" og hvordan man kan lage programmer ("agenter") som kommuniserer med andre programmer og utfører oppgaver på vegne av sine oppdragsgivere. Man lærer også hvordan datamaskiner kan "se" og "høre", slik at de kan brukes til så ulike anvendelser som å være "øyne" for roboter og romfartøyer, kontroll av papir som kommer ut av en papirfabrikk eller analyse av røntgen- og ultralydbilder av en pasient på et sykehus.

3 Data- og informasjonsforvaltning

Tilbys av Seksjon for data- og informasjonsforvaltning.

Spesialisering som gir en grundig forståelse for hvordan databaser bygges opp, og hvordan man mest effektivt kan søke etter informasjon i en database. Viktige problemstillinger er hvordan databaser kan distribueres (fordeles) i et nettverk, både for å gi raskere tilgang til data og for å lage systemer som er mer robuste slik at de for eksempel tåler et strømbrudd, at en komponent går i stykker osv.

Organisering, oppbygging og bruk av systemer for forvaltning av store informasjonsmengder slik som i bibliotek kan du også lære om. Hovedprofilen gir også mulighet for fordypning innenfor problemstillinger som ikke er knyttet så mye til det å utvikle programsystemer, men som snarere handler om å utvikle rutiner for å kunne tilby stabile omgivelser for de datasystemene som skal kjøres. Det handler bl.a. om installering og konfigurering av operativsystemer og programvare, sikkerhet i datanett og administrasjon av brukere og ulike dataressurser.

4 Komplekse datasystemer

Tilbys av Seksjon for komplekse systemer.

Spesialiseringen gir byggesteiner for å løse kompliserte problemer ved hjelp av datamaskiner. Innsyn i de mest beregningsintensive delene av programsystemer, og hvordan tunge problemer kan løses ved hjelp av mange datamaskiner, og ved hjelp av smarte måter å organisere data på. Det handler blant annet om hvordan de store søkemotorene på Internett fungerer og om hvordan man kan produsere tredimensjonale bilder og film som er så livaktige at de knapt kan skilles fra virkeligheten.

Enkelte problemer er så store og tunge selv at det er nødvendig med spesielle maskiner for å løse oppgavene. Ofte er det snakk om å oppheve grensene mellom programmer og maskiner slik at programmene former maskinene etter de problemene som skal løses.

Hovedprofilen fokuserer også på anvendelser av datateknikk innenfor biologisk forskning. Det største enkeltområdet er innen kartlegging av arvematerialets funksjoner.

5. årskurs

Valg av fordypning

I 5. årskurs velger man en fordypning innen ett fagfelt.
Man kan også velge fordypning innen spesifikke anvendelsesområder.

Masteroppgaven

Informasjon om masteroppgaven i datateknikk.

Ved uoverensstemmelser mellom innholdet ovenfor og innholdet i respektive studiehåndbøker, er det informasjonen i Studiehåndboka som gjelder med mindre eksplisitt informasjon om noe annet er gitt.
NTNU logo