Tredje årskurs
Målet med studieopplegget i tredje klasse er å etablere et solid og bredt grunnlag i matematiske fag, og nødvendig basis i IKT-fag. Matematikk-, numerikk- og statistikkemnene er godt samordnet. Det er seks obligatoriske emner. Videre må en velge minst ett av to andre basisemner. Dette gir mulighet for å velge ett emne relativt fritt. Også andre emner enn de som står listet opp kan godkjennes etter søknad.
Oversikt over studieopplegget for tredje klasse finner du i Studiehåndboka for Teknologistudiene ved NTNU.
Studieplanene for Industriell matematikk (3. ? 5. år) finner du under Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk.
Nedenfor finner du en liten orientering om fagene i tredje klasse.
Obligatoriske emner
TMA4145 Lineære metoder
Kurset knytter seg opp mot alle matematikkurs i de to første årene. Deler av kurset er en fortsettelse av Matematikk 3. Matrisemetoder er fundamentet for en industriell matematiker. Kurset setter de tidligere matematikkursene i perspektiv, og legger grunnlaget for videre studier i matematikk. Det supplerer Numerisk matematikk som går parallelt, på en god måte og berører også emner i Industriell statistikkurset.
TMA4215 Numerisk matematikk
Mange matematiske problemer kjennetegnes ved at løsningen ikke kan finnes fra en eksakt formel. Slike problemer må løses tilnærmet med en formel eller en algoritme. Eksempler er trapesmetoden for løsning av integraler og Newtons metode for løsning av ikke-lineære ligninger. I dette faget lærer du om approksimative metoder for en rekke matematiske problemer, og om hvordan feilen kan beskrankes eller anslås. Dessuten er det en stor semesteroppgave som teller 30% av sluttkarakteren i kurset. I denne oppgaven har man de siste årene simulert termostatstyring av et hus og undersøkt kostnader til oppvarming.
TMA4260 Industriell statistikk
Lineær regresjonsdelen av statistikkurset i annenklasse videreføres. Metodikken generaliseres til situasjoner med flere variable. Videre gis en innføring i forsøksplanlegging hvor ulike datainnsamlingsstrategier evalueres. En lærer å mestre en programpakke for statistisk analyse. En øving består i å analysere et reellt datasett. Studentene kan velge problemer selv, og eksempler er: baking av pai; rensing av avløpsvann og maksimalprestasjon i benkpress.
TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Dette er et emne fra Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap. Det gir en introduksjon til et bredt spekter av etablerte algoritmer med nytteverdi på tvers av mange fagområder. Praktisk problemløsning inngår også i emnet.
TMA4210 Numerisk løsning av differensialligninger med differansemetoder
De aller færreste differensialligninger kan løses eksakt, særlig er dette tilfelle for ligninger som beskriver fenomener i naturen eller spesielt i ingeniørfag. I dette faget lærer du basisteknikker for å approksimere løsninger av differensialligninger. Metodene er av en slik natur at de i praksis må implementeres på datamaskin. Man skal gjøre en semesteroppgave som teller 30% av karakteren. Typisk kan man velge en partiell differensialligning blant mange ulike valg, og man skal lære seg litt om hva ligningen modellerer og man skal implementere en numerisk løsningsmetode i Matlab. Det leveres rapport, men det kan også være enten en muntlig presentasjon eller en posterpresentasjon.
TMA4265 Stokastiske prosesser
Dette er et kurs i sannsynlighetsregning. Modeller for prosesser som varierer over tid studeres. En regner på sannsynligheter for ventetid til en når en spesifisert tilstand, for antall kryssinger av et nivå og for absorbsjon i ulike tilstander. Algoritmer for å simulere prosessene på datamaskin presenteres også. Denne type modeller er i utstrakt bruk i for eksempel: biologisk modellering, trafikkstudier og finansanalyse.
Valgbare emner
TMA4150 Algebra og tallteori
Dette er et kurs i algebra og tallteori og tar opp en del tema knyttet mer til kombinatorikk og egenskaper ved de naturlige tall og algebraiske likninger. Det fremstår som annerledes enn den matematiske analyse som dere kjenner fra før. Kurset tar sikte på å innføre begreper av tallteoretisk, gruppeteoretisk, ringteoretisk og kroppteoretisk natur, og inneholder resultater som er nødvendig for videre studier av moderne kode - og krypteringsteori.
TMA4165 Differensialligninger og dynamiske systemer
Kurset er knyttet til kursene dere alt har om analyse, differensialligninger, lineær algebra og lineære metoder. Dere vil også ha nytte av det dere lærte av fysikk. Målet med kurset er å vise hvordan visse anvendte problemer kan simuleres ved differensialligninger (eller mer generelt, dynamiske systemer) og å studere generelle egenskaper til de dynamiske systemer som er viktige for disse anvendelsene. Vi vil studere eksempler fra mekanikk, økologi, elektrisitet og bølgeteori. De matematiske aspektene som blir diskutert vil innbefatte lokal og global teori for dynamiske systemer, attraktorer, bifurkasjoner, singulariteter, kaos og ikke-lineære bølger.
Det er rom for ett valgbart emne. Det kan brukes til fordypning i et matematisk tema eller til å utvide IKT-basisen. Det er også mulig å velge et anvendt emne som tilbys av andre fakultet.