ST2202 ANVENDT STATISTIKK

HOVEDSIDE > FAG > ST2202

ST2202 Anvendt statistikk
Høsten 2005

Om kurset | Forelesninger | Foreleser | Øvingslærer | Referansegruppe | Læremateriell | Forelesingsplan | Øvinger | Eksamen | Beskjeder

Om kurset	Kurset er beregnet for studenter ved studieprogrammene for biomatematikk og matematikk og statistikk. og andre som ønsker en videreføring i statistikk utover basiskurs. Sentralt står planlegging og gjennomføring av forsøk for å kunne samle inn informative data av høy kvalitet, og analyse av innsamlede data for å hente ut informasjonen slik at denne kan danne underlag for beslutninger. Emnet omfatter kjikvadrattester(test av multinomiske sannsynligheter, test av modell med kjente og ukjente parametre, test av homogenitet, test av uavhengighet), regresjonsanalyse, forsøksplanlegging (inkl. variansanalyse og 2^k-forsøk og fraksjoner av disse), prosesskontroll, generaliserte lineære modeller, transformasjoner for å oppnå tilnærmet normalfordeling, variansstabiliserende transformasjoner, ikke parametriske tester, approksimasjon av forventing og varians (inkl. for estimatorer gitt implisitt ved likning), kombinasjon av estimatorer, kombinasjon av tester, multippel testing (inkl. Bonferroni-korreksjon), simuleringstester og bootstrap. Dette er alle statistiske metoder og teknikker som er i utstrakt bruk i innanfor fagområder som fysikk, biologi, fysikk, kjemi, medisin og samfunnsfag og innenfor industri og næringsliv. . Planlegging av forsøk og analyse av data vil i kurset bli gjort på datamaskin med programpakken MINITAB. Faget bygger på ST1101 og ST1201, evt. ST0101 og ST0202 eller tilsvarende kunnskaper.. Studiepoeng: 15 Varighet: 1 semester (høst) Forelesninger:6 timer pr. uke Regneøvelser: 2 time pr. uke Eksamenskrav: Godkjent den obligatoriske øvingen Eksamen: Skriftlig, 5 timer. Hjelpemiddel B.
Forelesninger	Mandager 12:15-14:00, F2 Onsdag 08:15-10:00, EL3 Fredager 12:15-14:00, H3 Første forelesning blir mandag 22. august. I dette faget går 4 av forelesningstimene (onsdag og fredag) sammen med faget TMA4260 Industriell statistikk. Disse forelesningene blir gitt av Førsteamanuensis Jo Eidsvik Rom 1129, Sentralbygg II. Tlf. (735)90153. Detaljert informasjon om disse forelesningene og hva som blir forelest finn de her . Mandags-forelesningene blir gitt av
Foreleser	John Tyssedal , Institutt for matematiske fag Rom 854, Sentralbygg II, NTNU Gløhaugen Telefon: 73 59 3538 Epost: tyssedal@math.ntnu.no Treffetid: mandager 14:15 - 15:30
Øvingslærer	Clara-Cecilie Günther, Institutt for matematiske fag Rom 929, Sentralbygg II, NTNU Gløhaugen Telefon: 73593591 Epost: claracec@math.ntnu.no Treffetid: torsdag 13-14
Referansegruppe	Astrid Folkvord Janbu, astridfo@stud.ntnu.no Rune Pettersen, RunePett@stud.ntnu.no Andreas S. Stordal, andrsto@stud.ntnu.no
Læremateriell	Lærebok: Walpole, Myers, Myers og Ye (WMMY) (2002): "Probability and Statistics for Engineers and Scientists". Seventh edition. Prentice Hall. Utdelt kopi: Høyland, A (1988): Sannsynlighetsregning, Tapir. Kap. 5.2.8 Approksimasjon av forventning og varians til funksjoner av stokastiske variabler. Utdelt forelesningsnotater med utvalgte deler fra Box, Hunter og Hunter (1978): "Statistics for Experimenters. An introduction to Design, Data Analysis and Model Building". Wiley. Kap. 10 og 12. Utdelt forelesningsnotater/kopi om temaene simulering, generaliserte lineære modeller, transformasjoner og kombinasjon av estimatorer og tester. Tabeller: "Statistiske tabeller og formler". Tapir. MINITAB: Endel informasjon og dokumentasjon om MINITAB finnes på http://www.ntnu.no/itea.info/programvare/minitab.html Tilleggslitteratur: En bok med stor vekt på anvendelser og eksempler som kan være nyttig å lese som et supplement til læreboken er Box, Hunter og Hunter (1978): "Statistics for Experimenters. An introduction to Design, Data Analysis and Model Building". Wiley. Pensum i Anvendt statistikk i tillegg til pensum i Industriell statistikk Gunnar G. Løvås: Statistikk for universitet og høyskoler: Kap 10. Notat om ekstremvariable . Det er nok å lese det som står om max og min av tilfeldige variable. Notat om Bootstrap . Kap 1.1 er ikkje å rekne som eksamensrelevant. Notat om testar ved simulering og bias . Notat om logistisk regresjon og Poisson regresjon . Notat om Variansstabiliserande transformasjonar . Notat om kombinasjon av testar og estimatorar . Dessutan er øvingane pensum Her finn de slides frå siste førelesing . og siste side . If anyone needs to read about simulation in English the book: Brian D. Ripley: Stochastic simulation is a good reference. The most relevant pages are: 20-21, 59 - 62; 119, 122 - 123.
Forelesingsplan	Foreløpig forelesnings- og fremdriftsplan for tirsdagar Uke 34-38: Simulering og simuleringstester Uke 39-40: Transformasjonar og approksimasjon av forventing og varians Uke 41-43: Kombinasjon av estimatorer og tester Uke 44-47:Generaliserte lineære modellar
Øvinger	Mandager 9:15 - 11:00 Veiledning på Vegas (2. etg. SII). Mer informasjon om øvingsopplegget finner de ved å gå til heimesiden til Industriell statistikk . I tillegg blir det gitt øvinger i den delen av faget som bare omfatter Anvendt statistikk. Desse finn de nedenfor Øving 1 ST2202 Løysingsforslag Øving 1 ST2202 Øving 2 ST2202 Løysingsforslag Øving 2 ST2202 Øving 3 ST2202 Følgjande notat kan vere til nytte Approksimasjon av forventing og varians Løysingsforslag Øving 3 ST2202 Øving 4 ST2202 Løysingsforslag Øving 4 ST2202 Øving 5 ST2202 Løysingsforslag Øving 5 ST2202 Øving 6 ST2202 Løysingsforslag Øving 6 ST2202 De fleste øvingene krever bruk av statistikkpakken MINITAB, se forøvrig http://www.ntnu.no/itea.info/programvare/minitab.html. Merk at NTNU har kjøpt en ubegrenset "site avtale" for Windows og Macintosh for installasjon av MINITAB på NTNUs område samt på studenters og ansattes private maskiner. MINITAB vil også være tilgjengelig på datasalene Gombe (24 maskiner) i Realfagsbygget. På same datasal er og programpakken R tilgjengeleg. Diverre har ikkje den nåverande installasjonen alt av programvare som skal til (mellom anna ikkje bootstrapkommandoen). Men de kan logge dykk inn på studentmaskina ved Institutt for matematiske fag. Framgangsmåten finn de her En av øvingene er obligatorisk og vil være av noe mer omfattende karakter. Her skal man selv planlegge, gjennomføre, analysere og rapportere et selvvalgt forsøk. Denne øvingen vil telle 20% av eksamenskarakteren. Mer informasjon om den obligatoriske øvingen finner du her (siden vil bli revidert for 2004).
Eksamen	Eksamensdato er 2. desember 2005. Skriftlig. Varighet 5 timer. For å gå opp til eksamen må man ha godkjent den obligatoriske øvingen. Tillatte hjelpemidler: Alle trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Alle kalkulatorar er tillatt. EKSAMENSOPPGAVER Eksamen des 2004 og løysingsforslag til oppgåve 4 finn de her Eksamen des 2005 og løysingsforslag til oppgåve 4 haust 2005 finn de her Treffetider før eksamen onsdag 30.november 14-16 torsdag 1. desember 10-12
Beskjeder	25.08 I veke 35 (29.aug. - 2. sept.) blir førelesinga på måndag 29. aug flytta til torsdag 1. sept. 16.15-18.00 i Kjel 4 (Varmeteknisk laboratorium). 12.09 Eit enkelt eksempel om bootstrap finn de her Eksempel 1 12.09 Eit eksempel på å lage bootstrap intervall finn de her Eksempel 2 Det blir veiledning i dei øvingene som berre er i ST2202 på fredager fra 10:00 - 10:45 på Vegas SII. Første gong, fredag 23. september, blir veiledninga ved Clara-Cecilie Günther Veiledning i øving 3 skjer på Kjel 4 torsdag 16-17. Veiledning i øving 4 skjer på Kjel 4 torsdag 20.okt 16-17. Veiledning i øving 5 skjer på Vegas fredag 4.nov. 10:00-10:45 Det blir ikkje førelesing måndag 7. november

$----$
Redaktør: Instituttleder Kontaktadresse: Webmaster
Sist oppdatert: 2004-06-10 14:25