Dette er et nytt tverrfaglig studieprogram med emner fra matematikk, statistikk, biologi og medisin. Programmet er beregnet for studenter med interesse for disse fagene. Det bygger på matematikkunnskaper tilsvarende 2MX fra videregående skole. Utover dette vil det kunne være en fordel med fordypning i ett eller flere av fagene biologi, informasjonsteknologi, kjemi, fysikk, eller matematikk (3MX) fra videregående skole.

Hvorfor bør du også studere matematikk og statistikk hvis du er interessert i biologi eller medisin? Mange biologiske disipliner blir stadig mer matematisert. Dette skyldes flere ting. For å forstå hvordan naturen fungerer trenger vi et språk. Matematikk er, i likhet med vanlig verbalt norsk, et slikt språk som kan brukes til å beskrive hvordan naturen oppfører seg. I motsetning til vanlig norsk er imidlertid matematikk som språk ofte langt bedre egnet til å presist beskrive egenskapene til ulike biologiske prosesser. Flere og flere områder innenfor biologien kan rett å slett ikke forstås gjennom annet enn et matematisk språk og matematiske modeller.

Slike matematiske modeller kan ikke leve et eget liv løsrevet fra den virkelige verdenen. Det er her faget statistikk – et eget felt innenfor matematikken – kommer inn i bildet. Mens ulike utsagn i matematikken bare kan være enten sanne eller usanne vil det hefte usikkerhet ved generelle slutninger vi forsøker å trekke fra observasjon av naturlige prosesser. Faget statistikk handler om hvordan vi på en objektiv og kvantitativ måte trekker slike slutninger. Slik sett kan statistikk som fag betraktes som en utvidelse av logikken til også å gjelde utsagn som bare er sanne med visse sannsynligheter.

Statistisk og matematisk modellering er uunværlig innenfor nesten alle biologiske disipliner inkludert medisin, molekylærbiologi, epidemiologi, genetikk, økologi, evolusjonsteori, etologi, naturressursforvaltning og bevaringsbiologi og brukes på ulike nivå – fra molekyl- og cellenivå til individ-, populasjons- og økosystemnivå.

Innenfor matematisk og statistisk modellering har en ofte i praksis behov for å gjøre større beregninger ved hjelp av datamaskin. Kunnskaper i informatikk og programmering er derfor viktige når en skal jobbe med konkrete oppgaver. Selv om mange statistiske metoder også er tilgjengelige via ferdig programvare vil alltid solide basiskunnskaper innenfor statistikk og programmering være nyttig i møte med nye problemstillinger.