STK4030 - Moderne dataanalyse

Kort om emnet

Moderne regresjon referer til metoder der færre betingelser (som lineær sammenheng mellom respons og forklaringsvariable) blir antatt, og der en istedet lar data bestemmer sammenhengen. Noen stikkord er nærmeste nabo-metoder, kjerneglatting og generaliserte additive modeller. Statistisk klassifikasjon er problemer der responsvariabelen er kategorisk ("klasser"). Emnet vil ta for seg klassiske klassifikasjonsmetoder men også mer avanserte metoder basert på moderne regresjonsmetoder. Sentralt i emnet vil være å søke etter strukturer i data, ofte kalt "data mining" eller "læring fra data"

Hva lærer du?

I løpet av kurset vil du lære mange ulike metoder for regresjon og klassifikasjon. Du vil lære både praktisk bruk av disse metodene samt grunnleggende forståelse av hvordan metodene fungerer. Du vil også lære hvordan du kan velge mellom de mange ulike metoder som finnes.

Opptak og adgangsregulering

Studenter med studierett på program eller enkeltemner må hvert semester søke undervisningsopptak til emner i StudentWeb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du lese om studietilbud og opptak til program, eller om muligheten for opptak til enkeltemner med ledig kapasitet.

Forkunnskaper

Obligatoriske forkunnskaper

I tillegg til generell studiekompetanse må du ha bestått enten 2MX, 2MY eller 3MZ, og enten 3MX, 3FY, 3KJ, 3BI, eller emnekombinasjonen 2KJ+3BT eller emnekombinasjonen 2BI+3BT fra videregående skole. Les mer om mulighetene for å dekke fagkrav på andre måter enn med fag fra norsk videregående skole.

Anbefalte forkunnskaper

STK1100 - Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 - Statistiske metoder og dataanalyse 1, STK1120 - Statistiske metoder og dataanalyse 2.

Overlapping

* Vi gjør oppmerksom på at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.

Undervisning

3 timer forelesning/regneøvelse hver uke hele semesteret.

Vurdering og eksamen

Avsluttende eksamen, muntlig eller skriftlig (avhengig av antall studenter). En prosjektoppgave kan inngå som del av eksamen. Bokstavkarakter.

Tillatte hjelpemidler hvis skriftlig eksamen: godkjent kalkulator.

Adgang til utsatt eller ny eksamen/vurdering

Dette emnet tilbyr ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. Samtidig blir det også arrangert utsatt eksamen for studenter som dokumenterer gyldig fravær fra eksamen innen gitte frister.

For nærmere opplysninger, se http://www.matnat.uio.no/studier/studieinformasjon/eksamen/kontinuasjon.html

Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese på fakultetets eksamenssider .

Kontaktinformasjon