STK4050 - Statistiske simuleringer og numeriske beregninger

Kort om emnet

Statistisk analyse av realistiske systemer og modeller krever gjerne tunge beregninger. Simulering er den dominerende beregningsteknikk i slike situasjoner. Emnet introduserer moderne Monte Carlo-metoder, inkludert Markov-kjede Monte Carlo- og sekvensielle Monte Carlo-metoder,samt variansreduksjonsteknikker. Emnet vil deretter dekke simuleringsbaserte inferensteknikker som simulert maksimum likelihood, bootstrapping, Monte Carlo-tester og simulering fra a posteriorifordelinger i Bayesiansk analyse.

Hva lærer du?

I løpet av kurset vil du lære hvordan du kan bruke Monte Carlo og andre numeriske metoder til å analysere kompliserte modeller der enklere beregningsmetoder ikke fungerer. Du vil lære både det teoretiske grunnlaget for slike metoder og hvordan du kan bruke disse metodene i praksis.

Opptak og adgangsregulering

Studenter med studierett på program eller enkeltemner må hvert semester søke undervisningsopptak til emner i StudentWeb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du lese om studietilbud og opptak til program, eller om muligheten for opptak til enkeltemner med ledig kapasitet.

Forkunnskaper

Obligatoriske forkunnskaper

I tillegg til generell studiekompetanse må du ha bestått enten 2MX, 2MY eller 3MZ, og enten 3MX, 3FY, 3KJ, 3BI, eller emnekombinasjonen 2KJ+3BT eller emnekombinasjonen 2BI+3BT fra videregående skole. Les mer om mulighetene for å dekke fagkrav på andre måter enn med fag fra norsk videregående skole.

Anbefalte forkunnskaper

STK1100 - Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 - Statistiske metoder og dataanalyse 1, STK1120 - Statistiske metoder og dataanalyse 2.

Overlapping

* Vi gjør oppmerksom på at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.

Undervisning

3 timer forelesning/regneøvelse hver uke hele semesteret.

Vurdering og eksamen

Innlevering av 1-2 obligatoriske oppgaver som skal godkjennes kan kreves. Avsluttende eksamen, muntlig eller skriftlig. En prosjektoppgave kan inngå som del av eksamen. Bokstavkarakter

Hjelpemidler

Tillatte hjelpemidler hvis skriftlig eksamen: godkjent kalkulator.

Sensur

Emnet bruker gradert bokstavkarakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk, jf. § 6.1 om karaktersystemet i Forskrift om studier og eksamener ved UiO.

Adgang til utsatt eller ny eksamen/vurdering

Dette emnet tilbyr ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. Samtidig blir det også arrangert utsatt eksamen for studenter som dokumenterer gyldig fravær fra eksamen innen gitte frister.

For nærmere opplysninger, se http://www.matnat.uio.no/studier/studieinformasjon/eksamen/kontinuasjon.html

Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese på fakultetets eksamenssider .

Annet

Evaluering av emnet

Tilbakemelding fra studentene våre er avgjørende for at vi skal kunne tilby best mulige emner og studieprogrammer. Som student ved UiO vil du derfor bli bedt om å delta i ulike typer evaluering av studiehverdagen din. Vi gjennomfører fortløpende evaluering av dette emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende og detaljert evaluering, en såkalt "periodisk evaluering" av emnet. Mer informasjon om kvalitetssikring finnes på UiOs nettsider om studiekvalitet.

Kontaktinformasjon