|
||||||||||||
|
||||||||||||
Kurset gir en innføring i forskjellige tema innen moderne ekstremverditeori, inkludert: Univariat EVT, terskel-modeller, punktprosess-karakterisering av ekstremer, maximum-likelihood-estimering, peaks over thresholds, Hill-estimering, multivariat EVT, ekstremer for prosesser, analyse av data med tunge haler i forsikring og finans, Risk Management (Value-at-Risk). Programvare som Splus og R vil bli benyttet.
Ekstreme hendelser opptrer i svært forskjellige sammenhenger og er viktige innen f.eks. forsikring, finans, telekommunikasjon, hydrologi, meteorologi og ingeniørvitenskap. Stadig skaper ekstreme hendelser oppslag i media. Kurset gir en innføring i grunnleggende moderne ekstremverditeori og ekstremverdistatistikk. Du lærer om grunnleggende grenseteoremer og ekstremverdifordelinger i grensen, og om statistiske metoder for å utforske fordelinger for maksima, estimering av fordelings-haler og høyere ordens kvantiler fra data fra nevnte anvendelsesområder. Vi kommer også innom modellering av ekstremer i tidsrekker (avhengighet i tid) og i multivariable data (spesielt romlig avhengighet).
Studenter med studierett på program eller enkeltemner må hvert semester søke undervisningsopptak til emner i StudentWeb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du lese om studietilbud og opptak til program, eller om muligheten for opptak til enkeltemner med ledig kapasitet.
Det kreves ikke avlagte eksamener fra andre universitetsemner.
STK1100 - Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 - Statistiske metoder og dataanalyse 1, STK1120 - Statistiske metoder og dataanalyse 2.
* Vi gjør oppmerksom på at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.
3 timer forelesning/regneøvelse hver uke hele semesteret.
Avsluttende eksamen, muntlig eller skriftlig (avhengig av antall studenter). En prosjektoppgave kan inngå som del av eksamen. Bokstavkarakter.
Tillatte hjelpemidler hvis skriftlig eksamen: godkjent kalkulator.
Dette emnet tilbyr ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. Samtidig blir det også arrangert utsatt eksamen for studenter som dokumenterer gyldig fravær fra eksamen innen gitte frister.
For nærmere opplysninger, se http://www.matnat.uio.no/studier/studieinformasjon/eksamen/kontinuasjon.html
Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese på fakultetets eksamenssider .
Besøksadresse:
Niels Henrik Abels hus, Moltke Moes vei 35
Postadresse:
Postboks 1053, Blindern
0316 Oslo
Ekspedisjonstid:
Mandag-fredag 09:00-14:30