Emnene i DELTA

MA- og ST-emnene er de samme som tilbys NTNUs ordinære matematikkstudenter på campus, men undervisninga er tilrettelagt for fjernstudenter. GMA- og EDU-emnene er rettet mot lærere i ungdomsskolen, og tilbys som del av strategien Kompetanse for kvalitet.

Emnekode Fagnavn Semester
EDU6001 DELTA – Matematikkdidaktikk I Vår
EDU6002 DELTA – Matematikkdidaktikk II Vår
GMA6001 DELTA – Grunnleggende matematikk I Høst
GMA6002 DELTA – Grunnleggende matematikk II Høst
MA6101 (MA1101) DELTA – Grunnkurs i analyse I Høst
MA6102 (MA1102) DELTA – Grunnkurs i analyse II Vår
MA6201 (MA1201) DELTA – Lineær algebra og geometri Høst
MA6202 (MA1202) DELTA – Lineær algebra med anvendelser Vår
MA6301 (MA1301) DELTA – Tallteori Høst
MA6401 (MA2401) DELTA – Geometri Vår
ST6200 (ST1101) DELTA – Sannsynlighetsregning Vår
ST6201 (ST1201) DELTA – Statistiske metoder Høst

Se også Emner ved Institutt for matematiske fag. Her finner du opplysninger om pensum, undervisning og eksamen fra tidligere semestre. (Bruk emnekodene som står i parentes i tabellen ovenfor for å finne fram.)

Emnebeskrivelser

EDU6001 Matematikkdidaktikk I

OBS! Denne emnebeskrivelsen er ufullstendig

Anbefalte forkunnskaper

GMA6001 + GMA6002

Faglig innhold

Innføring i grunnleggende matematikkdidaktisk teori: Emnet vil inneholde aspekter rundt hvordan barn og ungdom lærer matematikk og deres begrepsutvikling. Sentrale tema vil være kunnskapssyn, læringsteori, læreplananalyse, tilpasset opplæring og matematikkvansker.

Kursmateriell

Opplyses ved semesterstart.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Mappeeksamen.

Læringsmål

…

Merknader

  • Dette emnet kan ikke inngå i et bachelor- eller masterstudium i matematikk eller andre realfag ved NTNU.
  • Emnet gir ikke undervisningskompetanse i matematikk i videregeånde skole.

EDU6002 Matematikkdidaktikk II

OBS! Denne emnebeskrivelsen er ufullstendig

Anbefalte forkunnskaper

Minst 30 studiepoeng matematikk

Faglig innhold

Innføring i matematikkdidaktisk teori med kobling til praksis. Emnet legger vekt på en utforskende og aktiv tilnærming til lærestoffet med utgangspunkt i Kunnskapsløftet. Sentrale tema vil være: Digitale verktøy, grunnleggende ferdigheter og vurdering.

Kursmateriell

Opplyses ved semesterstart.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Mappeeksamen.

Læringsmål

…

Merknader

  • Dette emnet kan ikke inngå i et bachelor- eller masterstudium i matematikk eller andre realfag ved NTNU.
  • Emnet gir ikke undervisningskompetanse i matematikk i videregeånde skole.

GMA6001 Grunnleggende matematikk I

Anbefalte forkunnskaper

1MA fra videregående skole eller tilsvarende.

Faglig innhold

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk, Pascals trekant med binomialkoeffisienter, tallmønster, rekursjon, areal og volum, transformasjonsgeometri, kongruens og formlikhet, lineære ligninger med to variable, ligninger for linjer og plan.

Kursmateriell

Opplyses ved semesterstart.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Skriftlig eksamen. Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Læringsmål

…

Merknader

  • Dette emnet kan ikke inngå i et bachelor- eller masterstudium i matematikk eller andre realfag ved NTNU.
  • Emnet gir ikke undervisningskompetanse i matematikk i videregeånde skole.

GMA6002 Grunnleggende matematikk II

Anbefalte forkunnskaper

1MA fra videregående skole eller tilsvarende.

Faglig innhold

Funksjonslære og algebra: Polynomer, rasjonale funksjoner, logaritme- og eksponentialfunksjoner, trigonometriske funksjoner, inverse funksjoner, derivasjon og integrasjon med anvendelser, matematisk induksjon og vektorregning.

Kursmateriell

Opplyses ved semesterstart.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Skriftlig eksamen. Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Læringsmål

…

Merknader

  • Dette emnet kan ikke inngå i et bachelor- eller masterstudium i matematikk eller andre realfag ved NTNU.
  • Emnet gir ikke undervisningskompetanse i matematikk i videregeånde skole.

MA6101 Grunnkurs i analyse I

Anbefalte forkunnskaper

3MX fra videregående skole eller tilsvarende.

Faglig innhold

Emnet behandler grunnleggende egenskaper ved reelle tall og reelle funksjoner av en variabel, grenseverdier, kontinuitet, differensial- og integralregning. Fundamentalteoremet for analysen har en sentral plass i emnet, likeledes anvendelser av integral- og differensialregning. I denne sammenheng introduseres også 1. ordens differensialligninger. Det legges vekt på stringens.

Kursmateriell

Opplyses ved semesterstart.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Skriftlig eksamen. Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Læringsmål

Emnet tar sikte på å gi en fordypning og videreføring av analyse-delen i matematikken i videregående skole, som grunnlag for videre studier innen matematikk, naturvitenskap og teknologi.

MA6102 Grunnkurs i analyse II

Anbefalte forkunnskaper

MA6101 Grunnkurs i analyse I.

Faglig innhold

Emnet starter med kjeglesnitt og parametriske kurver. Videre behandles Taylors formel, L`Hôpitals regel, uegentlig integral, uendelige rekker, potensrekker, uniform konvergens. Dessuten inngår numeriske aspekter, herunder Newtons metode, numerisk integrasjon, Simpsons formel. En grundig behandling av 1. og 2. ordens differensialligninger er også med i emnet. Det legges vekt på stringens.

Kursmateriell

Opplyses ved semesterstart.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Skriftlig eksamen. Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Læringsmål

Emnet tar sikte på å gi en innføring i begreper og metoder fra teorien for kjeglesnitt, parametriske kurver, rekker og differensialligninger samt numeriske aspekter.

MA6201 Lineær algebra og geometri

Anbefalte forkunnskaper

3MX fra videregående skole eller tilsvarende.

Faglig innhold

Emnet tar opp logiske grunnbegrep og bevisstrukturer, lineære ligningssystemer, Gaussisk eliminasjon, LU-dekomposisjon, vektorer i planet og rommet (skalarprodukt, kryssprodukt), R^n, matriser, determinanter (Cramers regel, determinanter som areal og volum), lineærtransformasjoner og deres geometriske egenskaper i planet, tilhørende matriser i planet og rommet, litt om egenverdier for matriser, diagonalmatriser, kjeglesnitt, komplekse tall.

Kursmateriell

Opplyses ved kursets start.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Skriftlig eksamen. Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Læringsmål

Emnet tar sikte på å gi en innføring i de grunnleggende begreper i lineær algebra, og samtidig gi innblikk i bevisstrukturer.

MA6202 Lineær algebra med anvendelser

Anbefalte forkunnskaper

MA6201 Lineær algebra og geometri.

Faglig innhold

Emnet inneholder generelle vektorrom (lineær uavhengighet, basis), radrom, søylerom, indreproduktrom, ortonomal basis, Gram-Schmidt, basisskifte, ortogonale matriser, lineærtransformasjoner (kjerne, bilde, dimensjonsteorem, tilhørende matriser), egenverdier og egenvektorer for lineærtransformasjoner og matriser, diagonalisering av matriser, ortogonal diagonalisering, symmetriske matriser, egenrom, komplekse vektorrom, kompleks indreprodukt, unitære og Hermitiske matriser, singulær-verdi-dekomposisjon. En rekke anvendelser, bl.a. Markovkjeder, befolkningsvekst (Lesliematriser), genetikk, billedbehandling.

Kursmateriell

Opplyses ved kursets start.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Skriftlig eksamen. Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Læringsmål

Emnet tar sikte på å gi en innføring i abstrakte vektorrom, og vise hvordan disse kan anvendes til å løse praktiske problemer.

MA6301 Tallteori

Anbefalte forkunnskaper

Videregående skoles pensum i matematikk.

Faglig innhold

Blant annet behandles største felles divisor, Euklids divisjonsalgoritme, lineære diofantiske ligninger, elementær primtallteori, lineære kongruenser, Fermats lille teorem, Eulers phi-funksjon, Eulers teorem med anvendelse innen kryptografi. Spesialstoff som kan variere fra år til år kan være tallteoretiske funksjoner, Fermats problem for n = 4, kvadratiske rester og generering av tilfeldige tall.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Skriftlig eksamen. Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Læringsmål

Emnet tar sikte på å gi en innføring i elementær tallteori, samt vise hvordan enkelte tallteoretiske teoremer kan anvendes innen kryptografi.

MA6401 Geometri

Anbefalte forkunnskaper

3MX fra videregående skole eller tilsvarende.

Faglig innhold

Emnet inneholder aksiomatisk oppbygning av euklidsk geometri og hyperbolsk geometri. Man vil se på sammenhengen med geometrien i skolematematikken og dessuten i størst mulig grad sette stoffet inn i en historisk sammenheng. Andre tema fra geometrien kan inngå hvis tiden tillater det.

Kursmateriell

Opplyses ved semesterstart.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Skriftlig eksamen. Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Læringsmål

Emnet tar sikte på å gi en innføring i euklidsk og hyperbolsk geometri, og å sette dette inn i en historisk sammenheng.

ST6200 Sannsynlighetsregning

Anbefalte forkunnskapskrav

MA6101 Grunnkurs i analyse I.

Faglig innhold

Emnet gir en innføring i sannsynlighetsregning og dekker emnene utfallsrom og hendelser, uniform sannsynlighetsmodell, sannsynlighetsaksiomene, regneregler for sannsynligheter, betingede sannsynligheter, uavhengighet, kombinatorikk, urnemodell, stokastiske variable, forventningsverdi, varians, standardavvik, kontinuerlige fordelinger, transformasjoner av stokastiske variable, todimensjonale diskrete og kontinuerlige fordelinger, kovarians og korrelasjon, uavhengige variable, dobbeltforventning, momentgenererende funksjoner, kumulantgenererende funksjoner, ordningsobservatorer, binomisk modell, hypergeometrisk modell, geometrisk fordeling, Poissonfordeling, eksponensialfordeling, normalfordeling, sentralgrenseteoremet, kjikvadratfordeling, Students T-fordeling, Fishers F-fordeling, multinomisk fordeling, binormal fordeling.

Kursmateriell

Opplyses ved semesterstart.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Skriftlig eksamen. Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Læringsmål

Kurset skal gi studentene grunnleggende kunnskaper i sannsynlighetsteori. Det legges vekt på stokastisk modellering ved at studentene skal lære å anvende sannsynlighetsregning på enkle praktiske problemstillinger. Det legges stor vekt på praktisk forståelse av de modellene som ligger til grunn for de viktigste sannsynlighetsfordelingene. Emnet skal videre gi studentene det nødvendige grunnlaget for oppfølgingsemnet ST6201 Statistiske metoder.

ST6201 Statistiske metoder

Anbefalte forkunnskaper

ST6200 Sannsynlighetsregning og MA6101 Grunnkurs i analyse I.

Faglig innhold

Emnet gir en innføring i statistiske metoder og omhandler punktestimering, momentmetode, minste kvadratsums metode, sannsynlighetsmaksimering, generell innføring i intervallestimering og hypotesetesting, metoder for normalfordelte variable basert på T-fordeling, chi-kvadratfordeling og F-fordeling, testing i binomisk modell, sammenligning av grupper, metoder basert på normaltilnærmelsen, enkel regresjons- og variansanalyse for normalfordelte variable, korrelasjonsanalyse, modell-test (goodness of fit) og ikke-parametriske tester.

Kursmateriell

Opplyses ved semesterstart.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Skriftlig eksamen. Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Læringsmål

Kurset gir studentene opplæring i de grunnleggende begrepene som brukes innen statistisk metodelære, dvs. innen estimeringsteori, intervallestimering og hypotesetesting. Videre får studentene oversikt over de mest brukte statistiske metodene. Gjennom øvingsopplegget blir studentene gjort i stand til å velge riktig metode og gjennomføre analyse av datasett i enkle praktiske situasjoner.




2009-03-30, Anders Sanne
NTNU, 7491 Trondheim, tlf. 73 59 50 00. Kontakt oss
Ansvarlig redaktør: Informasjonsdirektør Christian Fossen