Forskning Faggruppen arbeider hovedsakelig med molekylærbiologiske aspekter knyttet til DNA-reparasjon og relaterte mekanismer. Faggruppen er delt inn i fem forskningsgrupper som i tillegg til generelle molekylærbiologiske metoder har spisskompetanse innen mikromatrise teknologi, protein rensing, massespektrometri av protein og nukleinsyrer, røntgenkrystallografi, fluorescensmikroskopi, flowcytometri, bioinformatikk, og dyremodeller (slik som genetisk- eller kirurgisk manipulerte mus og rotter). Faggruppen disponerer en omfattende utstyrspark og har lang tradisjon for å arbeide inkluderende med andre forskningsgrupper.
Studier Faggruppen bidrar til undervisningen i medisinstudiet på alle nivåer (grunnutdanning, forskerlinje, hovedfag og doktorgrad). Faggruppen bidrar med undervisning innen bioinformatikk, biokjemi, cellebiologi, immunologi, molekylærbiologi, proteomikk og eksperimentell kirurgi integrert i emner knyttet til Det medisinske fakultet. Faggruppen bidrar også til mastergradsprogrammer, spesielt innen molekylær medisin.
Proteomikkanalyse Proteomikklaboratoriet ved faggruppen ble fra 2008 en node innen det Norske Proteomikkonsortiet NorProteomics, med hovedansvar for å yte tjenester innen proteomikkanalyse ved NTNU og Midt-Norge forøvrig. Dette omfatter protein identifikasjon, de-novo sekvensering, og analyse av posttranslasjonelle modifikasjoner. Laboratoriet er delvis finansiert av FUGE II-programmet i Norges Forskningsråd og FUGE Midt-Norge. Mer informasjon om proteomikknoden, tjenester og priser finnes her.
Ansvarlig for proteomikklaboratoriet er Professor Geir Slupphaug
Mikromatriser Faggruppen har sammen med 1. amanuensis Svanhild Schønberg, ved Institutt for Laboratoriemedisin, Barne- og Kvinnesykdommer, ansvar for Affymetrix-noden i FUGE-plattformen Norsk Mikromatrise Konsortium. Denne yter service til en rekke brukere i Midt-Norge.
Bioinformatikk Forskningsgruppen for Bioinformatikk kan i regi av FUGE plattformen tilby sin ekspertise for andre forskere etter behov. Gruppen har særlig kompetanse innen studie av genregulering, analyse av mikromatrisedata og generell mønsteroppdagelse i biologiske datasett.
