Oppbygging og gjennomføring
Masterprogrammet er to-årig og består av en masteroppgave og teoretisk emnearbeid. Masteroppgaven er et selvstendig forskningsarbeid som skal utføres under veiledning.
Du kan velge enten mellom en lang masteroppgave (60 studiepoeng oppgave, 60 studiepoeng emner), eller en kort masteroppgave (30 studiepoeng oppgave, 90 studiepoeng emner).
Alle emner på 4000- og 5000-nivå regnes som masteremner. Masteremnene velges i forhold til din valgte spesialisering og i samråd med veileder.
Dette programmet har tre spesialiseringer:
- Beregningsorientert matematikk
- Bilde- og signalbehandling
- Biomedisinsk programmering
Lang masteroppgave
| 4. semester | Masteroppgave | |||||||||||||||||||||||||||||
| 3. semester | Masteremne | Masteroppgave | ||||||||||||||||||||||||||||
| 2. semester | Masteremne | Masteremne | Masteroppgave | |||||||||||||||||||||||||||
| 1. semester | Masteremne | Masteremne | Masteremne | |||||||||||||||||||||||||||
| 10 studiepoeng | 10 studiepoeng | 10 studiepoeng | ||||||||||||||||||||||||||||
Kort masteroppgave
| 4. semester | Masteroppgave | |||||||||||||||||||||||||||||
| 3. semester | Masteremner | |||||||||||||||||||||||||||||
| 2. semester | Masteremner | |||||||||||||||||||||||||||||
| 1. semester | Masteremner | |||||||||||||||||||||||||||||
| 10 studiepoeng | 10 studiepoeng | 10 studiepoeng | ||||||||||||||||||||||||||||
Relevante emner
Høst kurs
INF5620 - Numeriske metoder for partielle differensiallikninger
INF4300 - Digital bildeanalyse
STK4030 - Statistisk læring: Videregående regresjon og klassifikasjon
INF-BIO5121 - High Throughput Sequencing technologies and bioinformatics analysis
INF4470 - Digital signalbehandling
MAT-INF4130 - Numerisk lineær algebra
MAT-INF4300 - Partielle differensialligninger og Sobolev rom I
MAT-INF4110 - Matematisk optimering
Vår kurs
INF5670 - Numeriske metoder for Navier-Stokes likninger
INF4350 - Grunnkurs i bioinformatikk
INF5840 - Computability theory
MAT-INF4310 - Partielle differensialligninger og Sobolev rom II
INF-STK5010 - Statistical Bioinformatics - Learning from big data in the life sciences (Emnet undervises ikke V15)
Anbefalte kurs Mastergrad - Biomedisinsk Informatikk
Bakgrunn i fra Programering og nettverk eller liknende
Høst kurs
INF4490 - Biologically inspired computing
INF4820 - Algoritmer for kunstig intelligens og naturlige språk
INF5750 - Open source software development
INF5780 - Open source, open collaboration and innovation
INF-BIO5121 - High Throughput Sequencing technologies and bioinformatics analysis
Vår Kurs
INF3380 - Parallellprogrammering for naturvitenskapelige problemer
INF4800 - Søketeknologi
INF4350 - Grunnkurs i bioinformatikk
INF5390 - Kunstig intelligens
Bakgrunn i fra Matematikk, informatikk og Teknologi eller liknende
Høst kurs
INF4490 - Biologically inspired computing
INF4820 - Algoritmer for kunstig intelligens og naturlige språk
STK4030 - Statistisk læring: Videregående regresjon og klassifikasjon
Vår kurs
INF3380 - Parallellprogrammering for naturvitenskapelige problemer
INF4800 - Søketeknologi
INF4350 - Grunnkurs i bioinformatikk
INF5390 - Kunstig intelligens
INF-STK5010 - Statistical Bioinformatics - Learning from big data in the life sciences (emnet undervises ikke V15)
UNIK4590 - Mønstergjenkjenning
Liste over kurs som tilbys ved institutt for informatikk
Godkjenning av masteremner fra andre læresteder
Dersom du får opptak til masterprogrammet og allerede har avlagt masteremne(r) ved et annet lærested, kan du søke om å få dette innpasset i mastergraden din ved Universitetet i Oslo. Ta kontakt med Institutt for informatikk får mer informasjon.