STK1110 - Statistiske metoder og dataanalyse 1
Timeplan, pensum og eksamensdato
Velg semester
Kort om emnet
Grunnleggende prinsipper for estimering av parametre i en statistisk modell (momentprinsippet og maksimum likelihood prinsippet). Intervallestimering og hypotesetesting. Metoder for analyse av parvise data og toutvalgsssituasjoner. Enkel lineær regresjon og eksempler på regresjon med flere forklaringsvariable. Stokastisk simulering og statistisk analyse ved hjelp av datamaskin, herunder parametrisk bootstrapping.
Hva lærer du?
Emnet vil gi grunnlag for å utføre enkle statistiske beregninger.
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i StudentWeb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Det er ikke mulig å ta dette emnet som privatist. Du må ha plass på undervisningen for å ta eksamen.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav:
En av disse:
- Matematikk R1
- Matematikk (S1+S2)
Og en av disse:
- Matematikk (R1+R2)
- Fysikk (1+2)
- Kjemi (1+2)
- Biologi (1+2)
- Informasjonsteknologi (1+2)
- Geofag (1+2)
- Teknologi og forskningslære (1+2)
De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter. Les mer om spesielle opptakskrav.
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger på STK1100 - Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, MAT1100 - Kalkulus, MAT1110 - Kalkulus og lineær algebra, MAT-INF1100 - Modellering og beregninger og INF1100 - Grunnkurs i programmering for naturvitenskapelige anvendelser/INF1000 - Grunnkurs i objektorientert programmering.
Overlappende emner
- 4 studiepoeng overlapp mot ECON2130 - Statistikk 1
- 4 studiepoeng overlapp mot ECON4130 - Statistics 2
- 5 studiepoeng overlapp mot STK1000 - Innføring i anvendt statistikk
- 2 studiepoeng overlapp mot STK4900 - Statistiske metoder og anvendelse
- 2 studiepoeng overlapp mot STK9900 - Statistical methods and applications
Vi gjør oppmerksom på at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.
Undervisning
4 timer forelesning, 1 time plenumsregning og åpen gruppeundervisning/datalab hver uke hele semesteret.
Fra høsten 2015: 4 timer forelesning, 2 timer plenumsregning og åpen gruppeundervisning/datalab hver uke hele semesteret.
Eksamen
2 obligatoriske oppgaver. Skriftlig eksamen.
Hjelpemidler
Tillatte hjelpemidler til eksamen: Godkjent kalkulator og formelsamling for STK1100/STK1110.
Eksamensspråk
Studenter kan, på emner som har norsk som undervisningsspråk, be om eksamensoppgaven på bokmål, nynorsk og engelsk. Frist for å registrere ønsket eksamensspråk er 1. september for høstsemestre og 1. februar for vårsemestre. Vi henviser til nettsidene til Det matematisk- naturvitenskaplige fakultet for fremgangsmåte
Dersom emnet undervises på engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk.
Denne ordningen gjelder også for emner hvor vurderingsform er avhengig av antall studenter og skriftlig eksamen velges av foreleser.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Det arrangeres ny/utsatt eksamen i starten av neste semester for studenter som:
- dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen
- trekker seg under ordinær eksamen
- ikke består ordinær eksamen
Les mer om å ta eksamen på nytt.
Trekk fra eksamen
Det er mulig å ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensforsøk.
Tilrettelagt eksamen
En student som har en funksjonshemning og/eller kroniske eller akutte helseproblemer som fører til vesentlige ulemper i eksamenssituasjonen i forhold til andre studenter, kan søke om tilrettelegging ved eksamen. Mødre som ammer kan søke om tilleggstid på eksamen.
Evaluering av emnet
Tilbakemelding fra studentene våre er avgjørende for at vi skal kunne tilby best mulige emner og studieprogrammer. Vi gjennomfører fortløpende evaluering av dette emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende, periodisk evaluering av emnet.