STK2000 - Sentrale statistiske modeller og metoder
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Generaliserte lineære modeller, herunder logistisk regresjon, Poisson-regresjon og overspredningsmodeller. Tidsdata og longitudinelle data. Levetids- og forløpsanalyse. Analyse av vektorielle data. Klassifikasjonsmetoder.
Hva lærer du?
Emnet vil gi bakgrunn for å gjennomføre mer kompliserte statistiske undersøkelser.
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i StudentWeb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
I tillegg til generell studiekompetanse må du ha bestått enten 2MX, 2MY eller 3MZ, og enten 3MX, 3FY, 3KJ, 3BI, eller emnekombinasjonen 2KJ+3BT eller emnekombinasjonen 2BI+3BT fra videregående skole. Les mer om mulighetene for å dekke fagkrav på andre måter enn med fag fra norsk videregående skole.
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger på STK1100 - Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 - Statistiske metoder og dataanalyse 1, STK2120 - Statistiske metoder og dataanalyse 2, MAT1100 - Kalkulus, MAT1110 - Kalkulus og lineær algebra og MAT1120 - Lineær algebra.
Overlappende emner
Emnet overlapper 10 studiepoeng mot gamle ST-IN216.
* Vi gjør oppmerksom på at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.
Undervisning
3 timer plenumforelesninger og 2 timer oppgavegjennomgang.
Eksamen
Innlevering av to obligatoriske oppgaver som skal godkjennes. Endelig karakter baseres på avsluttende skriftlig eksamen. Bokstavkarakterer.
Regelverk for obligatoriske oppgaver ved Matematisk institutt
Tillatte hjelpemidler til eksamen: Godkjent kalkulator og formelsamling for STK1100/ STK1110 og for STK1120.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester
til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. For
nærmere opplysninger, se http://www.mn.uio.no/studier/admin/eksamen/utsatt-og-ny-eksamen/index.html
Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese på fakultetets eksamenssider