STK3100 - Innføring i generaliserte lineære modeller
Timeplan, pensum og eksamensdato
Velg semester
Kort om emnet
Generaliserte lineære modeller, herunder logistisk regresjon, Poisson-regresjon og overspredningsmodeller. Tidsdata og longitudinelle data. Levetids- og forløpsanalyse. Analyse av vektorielle data.
Hva lærer du?
Emnet vil gi bakgrunn for å gjennomføre mer kompliserte statistiske undersøkelser.
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i StudentWeb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Det er ikke mulig å ta dette emnet som privatist. Du må ha plass på undervisningen for å ta eksamen.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav:
En av disse:
- Matematikk R1
- Matematikk (S1+S2)
Og en av disse:
- Matematikk (R1+R2)
- Fysikk (1+2)
- Kjemi (1+2)
- Biologi (1+2)
- Informasjonsteknologi (1+2)
- Geofag (1+2)
- Teknologi og forskningslære (1+2)
De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter. Les mer om spesielle opptakskrav.
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger på STK1100 - Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 - Statistiske metoder og dataanalyse 1, STK2120 - Statistiske metoder og dataanalyse 2, MAT1100 - Kalkulus, MAT1110 - Kalkulus og lineær algebra og MAT1120 - Lineær algebra.
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp mot STK4100 - Innføring i generaliserte lineære modeller
- 5 studiepoeng overlapp mot STK4900 - Statistiske metoder og anvendelse
- 5 studiepoeng overlapp mot STK9900 - Statistical methods and applications
- 10 studiepoeng overlapp mot STK2000 - Sentrale statistiske modeller og metoder (nedlagt)
- 5 studiepoeng overlapp mot STK3900 - Statistiske metoder og anvendelse (nedlagt)
Emnet overlapper 10 studiepoeng mot gamle ST-IN216. Emnet overlapper 5 studiepoeng mot ST202, ST213 og ST301. Emnet overlapper 3 studiepoeng mot ST202A.
* Vi gjør oppmerksom på at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.
Undervisning
5 timer forelesning/regneøvelse hver uke hele semesteret.
Eksamen
2 obligatoriske oppgaver. Skriftlig eksamen.
Hjelpemidler
Tillatte hjelpemidler til eksamen: Godkjent kalkulator, formelsamling for STK1100/STK1110 og formelsamling for STK2120.
Eksamensspråk
Studenter kan, på emner som har norsk som undervisningsspråk, be om eksamensoppgaven på bokmål, nynorsk og engelsk. Frist for å registrere ønsket eksamensspråk er 1. september for høstsemestre og 1. februar for vårsemestre. Vi henviser til nettsidene til Det matematisk- naturvitenskaplige fakultet for fremgangsmåte
Dersom emnet undervises på engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk.
Denne ordningen gjelder også for emner hvor vurderingsform er avhengig av antall studenter og skriftlig eksamen velges av foreleser.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Det arrangeres ny/utsatt eksamen i starten av neste semester for studenter som:
- dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen
- trekker seg under ordinær eksamen
- ikke består ordinær eksamen
Les mer om å ta eksamen på nytt.
Trekk fra eksamen
Det er mulig å ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensforsøk.
Tilrettelagt eksamen
En student som har en funksjonshemning og/eller kroniske eller akutte helseproblemer som fører til vesentlige ulemper i eksamenssituasjonen i forhold til andre studenter, kan søke om tilrettelegging ved eksamen. Mødre som ammer kan søke om tilleggstid på eksamen.
Evaluering av emnet
Tilbakemelding fra studentene våre er avgjørende for at vi skal kunne tilby best mulige emner og studieprogrammer. Vi gjennomfører fortløpende evaluering av dette emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende, periodisk evaluering av emnet.